# docker_bigdata

**Repository Path**: hadage/docker_bigdata

## Basic Information

- **Project Name**: docker_bigdata
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 12
- **Created**: 2023-10-08
- **Last Updated**: 2023-10-08

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

最新的资源地址: 链接: https://pan.baidu.com/s/1YSqC59v1djKamLBrfr9L2g  密码: wrs2

# 注意

## 目录说明
- **不要**更改`docker_bigdata`及子目录的目录结构
- 进入到`docker_bigdata`目录下再执行脚本

## 镜像构建说明
- build_all.sh 可以构建需要用到的所有镜像, 运行的时候, 根据自己的需要选择需要构建的镜像,最后会创建 3 个容器 hadoop162, hadoop163, hadoop164
- 容器构建后, 直接可用的环境包括
    1. hadoop集群
    2. zookeeper集群
    3. kafka集群
    4. hbase集群
    5. es集群
    6. redis
    7. hive
    8. spark
    9. Phoenix

## 容器启动说明
- contains.sh start 启动集群容器
- 启动的时候会自动根据当前宿主机的 ip 进行配置, 3 个容器的 ip 分别是 xxx.162, xxx.163, xxx.164,  xxx 是根据当前宿主的 ip 自动获取的
- 内置了root和atguigu用户, 密码均为aaaaaa
- 容器第一次启动已经完成的事情
    1. 虚拟机与容器之间免密登录
    2. 容器与容器之间免密登录
    3. 格式化hdfs
    4. 给mysql的root用户设置密码为aaaaaa

## 特别说明

- 容器一旦创建成功之后, 以后使用的时候启动即可
- 启动 hadoop:  hadoop.sh start
- 启动 kafka:  kafka.sh start
- 启动 zookeeper:  zk start
- 启动 hbase:  start-hbase.sh