# AndroidBaseFrameMVVM **Repository Path**: haorengege/AndroidBaseFrameMVVM ## Basic Information - **Project Name**: AndroidBaseFrameMVVM - **Description**: Android 组件化 MVVM 框架 基于 Jetpack + Kotlin - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 2 - **Created**: 2022-08-02 - **Last Updated**: 2022-08-02 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README #

AndroidBaseFrameMVVM 🐽

>   **AndroidBaseFrameMVVM** 是一个Android工程框架,所使用技术栈为:**组件化、Kotlin、MVVM、Jetpack、Repository、Kotlin-Coroutine-Flow**,本框架既是一个可以开箱即用的工程框架基础层,也是一个很好的学习资源,文档下面会对框架中所使用的一些核心技术进行阐述。该框架作为个人技术积累的产物,会一直更新维护,如果有技术方面的谈论或者框架中的错误点,可以在 **GitHub** 上提 **Issues**,我会及时进行回应。希望这个框架项目能给大家带来帮助,喜欢可以Start🌟。 > >   项目地址:[AndroidBaseFrameMVVM](https://github.com/Quyunshuo/AndroidBaseFrameMVVM) ## Demo ​ 以鸿洋大神的玩安卓开放Api做的一款极简风格的玩安卓,仓库地址:[WanAndroidMVVM](https://github.com/Quyunshuo/WanAndroidMVVM),该项目正在开发中,由于工作较忙需要一段时间才能完成。如果想看旧版本的demo,可以直接打开demo分支看。 ## 框架图示 **谷歌 Android 团队 Jetpack 视图模型:**

## 模块 - **app:** **app壳** 工程,是依赖所有组件的壳,该模块不应该包含任何代码,它只作为一个空壳存在,由于项目中使用了EventBusAPT技术,需要索引到各业务组件的对应的APT生成类,所以在 **app壳** 内有这一部分的代码。 - **buildSrc:** 这是一个特殊的文件夹,负责项目的构建,里面存放着一些项目构建时用到的东西,比如项目配置,依赖。这里面还是存放 **Gradle** 插件的地方,一些自定义的 **Gradle** 的插件都需要放在此处。 - **lib_base:** 项目的基础公共模块,存放着各种基类封装、对远程库的依赖、以及工具类、三方库封装,该组件是和项目业务无关的,和项目业务相关的公共部分需要放在 **lib_common** 中。 - **lib_common:** 项目的业务公共模块,这里面存放着项目里各个业务组件的公共部分,还有一些项目特定需要的一些文件等,该组件是和项目业务有关系的。 ## 组件化相关 ### 组件初始化 >   为了更好的代码隔离与解耦,在特定组件内使用的SDK及三方库,应该只在该组件内依赖,不应该让该组件的特定SDK及三方库的API暴露给其他不需要用的组件。有一个问题就出现了,SDK及三方库常常需要手动去初始化,而且一般都需要在项目一启动(即 **Application** 中)初始化,但是一个项目肯定只能有一个自定义的 **Application**,该项目中的自定义 **Application** 在 **lib_base** 模块中,并且也是在 **lib_base** 模块中的清单文件中声明的,那其他组件该如何初始化呢?带着这个问题我们一起来深入研究下。 **常见的组件初始化解决方案:** 在我的了解范围内,目前有两种最为常见的解决方案: - **面向接口编程 + 反射扫描实现类:**   该方案是基于接口编程,自定义 **Application** 去实现一个自定义的接口(**interface**),这个接口中定一些和 **Application** 生命周期相对应的抽象方法及其他自定义的抽象方法,每个组件去编写一个实现类,该实现类就类似于一个假的自定义 **Application**,然后在真正的自定义 **Application** 中去通过反射去动态查找当前运行时环境中所有该接口的实现类,并且去进行实例化,然后将这些实现类收集到一个集合中,在 **Application** 的对应声明周期方法中去逐一调用对应方法,以实现各实现类能够和 **Application** 生命周期相同步,并且持有 **Application** 的引用及 **context** 上下文对象,这样我们就可以在组件内模拟 **Application** 的生命周期并初始化SDK和三方库。使用反射还需要做一些异常的处理。该方案是我见过的最常见的方案,在一些商业项目中也见到过。 - **面向接口编程 + meta-data + 反射:**   该方案的后半部分也是和第一种方法一样,通过接口编程实现 **Application** 的生命周期同步,其实这一步是避免不了的,在我的方案中,后半部分也是这样实现的。不同的是前半部分,也就是如何找到接口的实现类,该方案使用的是 **AndroidManifest** 的 **meta-data** 标签,通过每个组件内的 **AndroidManifest** 内去声明一个 **meta-data** 标签,包含该组件实现类的信息,然后在 **Application** 中去找到这些配置信息,然后通过反射去创建这些实现类的实例,再将它们收集到一个集合中,剩下的操作基本相同了。该方案和第一种方案一样都需要处理很多的异常。这种方案我在一些开源项目中见到过,个人认为过于繁琐,还要处理很多的异常。 **本项目中所使用的方案:** - **面向接口编程 + Java的SPI机制(ServiceLoader)+AutoService:**   先来认识下 **Java** 的 **SPI** 机制:面向的对象的设计里,我们一般推荐模块之间基于接口编程,模块之间不对实现类进行硬编码。一旦代码里涉及具体的实现类,就违反了可拔插的原则,如果需要替换一种实现,就需要修改代码。为了实现在模块装配的时候不用在程序里动态指明,这就需要一种服务发现机制。**JavaSPI** 就是提供这样的一个机制:为某个接口寻找服务实现的机制。这有点类似 **IOC** 的思想,将装配的控制权移到了程序之外。这段话也是我复制的别人的,听起来很懵逼,大致意思就是我们可以通过 **SPI** 机制将实现类暴露出去。关于如何使用 **SPI**,这里不在陈述,总之是我们在各组件内通过 **SPI** 去将实现类暴露出去,在 **Application** 中我们通过 **Java** 提供的 **SPI** **API** 去获取这些暴露的服务,这样我们就拿到了这些类的实例,剩下的步骤就和上面的方案一样了,通过一个集合遍历实现类调用其相应的方法完成初始化的工作。由于使用 **SPI** 需要在每个模块创建对应的文件配置,这比较麻烦,所以我们使用 **Google** 的 **AutoService** 库来帮助我们自动创建这些配置文件,使用方式也非常的简单,就是在实现类添加一个 **AutoService** 注解。本框架中的核心类是这几个:**lib_base-LoadModuleProxy**、**lib_base-ApplicationLifecycle**。这种方案是我请教的一个米哈游的大佬,这位大佬告诉我在组件化中组件的初始化可以使用 **ServiceLoader** 来做,于是我就去研究了下,最后发现这种方案还不错,比前面提到的两种方案都要简单、安全。 ### 资源命名冲突   在组件化方案中,资源命名冲突是一个比较严重的问题,由于在打包时会进行资源的合并,如果两个模块中有两个相同名字的文件,那么最后只会保留一份,如果不知道这个问题的小伙伴,在遇到这个问题时肯定是一脸懵逼的状态。问题既然已经出现,那我们就要去解决,解决办法就是每个组件都用固定的命名前缀,这样就不会出现两个相同的文件的现象了,我们可以在 **build.gradle** 配置文件中去配置前缀限定,如果不按该前缀进行命名,**AS** 就会进行警告提示,配置如下: ```Groovy android { resourcePrefix "前缀_" } ``` ### 组件划分   其实组件的划分一直是一个比较难的部分,这里其实也给不到一些非常适合的建议,看是看具体项目而定。   关于基础组件通常要以独立可直接复用的角度出现,比如网络模块、二维码识别模块等。   关于业务组件,业务组件一般可以进行单独调试,也就是可以作为 **app** 运行,这样才能发挥组件化的一大用处,当项目越来越大,业务组件越来越多时,编译耗时将会是一个非常棘手的问题,但是如果每个业务模块都可以进行的单独调试,那就大大减少了编译时间,同时,开发人员也不需要关注其他组件。   关于公共模块,**lib_base** 放一些基础性代码,属于框架基础层,不应该和项目业务有牵扯,而和项目业务相关的公共部分则应该放在 **lib_common** 中,不要污染 **lib_base**。 ### 依赖版本控制   组件化常见的一个问题就是依赖版本,每个组件都有可能自己的依赖库,那我们应该统一管理各种依赖库及其版本,使项目所有使用的依赖都是同一个版本,而不是不同版本。本项目中使用 **buildSrc** 中的几个kt文件进行依赖版本统一性的管理,及其项目的一些配置。 ## **MVVM相关** * **MVVM** 采用 **Jetpack** 组件 + **Repository** 设计模式 实现,所使用的 **Jetpack** 并不是很多,像 **DataBinding**、**Paging 3**、**Room** 等并没有使用,如果需要可以添加。采用架构模式目的就是为了解偶代码,对代码进行分层,各模块各司其职,所以既然使用了架构模式那就要遵守好规范。 * **Repository** 仓库层负责数据的提供,**ViewModel** 无需关心数据的来源,**Repository** 内避免使用 **LiveData**,框架里使用了 **Kotlin** 协程的 **Flow** 进行处理请求或访问数据库,**Repository** 的函数会返回一个 **Flow** 给 **ViewModel** 的调用函数,**Flow** 上游负责提供数据,下游也就是 **ViewModel** 获取到数据使用 **LiveData** 进行存储,**View** 层订阅 **LiveData**,实现数据驱动视图 * 三者的依赖都是单向依赖,**View** -> **ViewModel** -> **Repository** ## 项目使用的三方库及其简单示例和资料 * [Kotlin](https://github.com/JetBrains/kotlin) * [Kotlin-Coroutines-Flow](https://github.com/JetBrains/kotlin) * [Lifecycle](https://developer.android.com/jetpack/androidx/releases/lifecycle) * [ViewModel](https://developer.android.com/topic/libraries/architecture/viewmodel) * [LiveData](https://developer.android.com/topic/libraries/architecture/livedata) * [ViewBinding](https://developer.android.com/topic/libraries/view-binding) * [Hilt](https://developer.android.com/jetpack/androidx/releases/hilt) * [OkHttp](https://github.com/square/okhttp):网络请求 * [Retrofit](https://github.com/square/retrofit):网络请求 * [MMKV](https://github.com/Tencent/MMKV):腾讯基于 **mmap** 内存映射的 **key-value** 本地存储组件 * [Coil](https://github.com/coil-kt/coil):一个 Android 图片加载库,通过 Kotlin 协程的方式加载图片 * [ARoute](https://github.com/alibaba/ARouter):阿里用于帮助 **Android App** 进行组件化改造的框架 —— 支持模块间的路由、通信、解耦 * [BaseRecyclerViewAdapterHelper](https://github.com/CymChad/BaseRecyclerViewAdapterHelper):一个强大并且灵活的 **RecyclerViewAdapter** * [EventBus](https://github.com/greenrobot/EventBus):适用于 **Android** 和 **Java** 的发布/订阅事件总线 * [Bugly](https://bugly.qq.com/v2/index):腾讯异常上报及热更新(只集成了异常上报) * [PermissionX](https://github.com/guolindev/PermissionX):郭霖权限请求框架 * [LeakCanary](https://github.com/square/leakcanary):**Android** 的内存泄漏检测库 * [AndroidAutoSize](https://github.com/JessYanCoding/AndroidAutoSize):**JessYan** 大佬的 今日头条屏幕适配方案终极版 ### **Kotlin协程** 关于 **Kotlin 协程**,是真的香,具体教程可以看我的一篇文章: - [万字长文 - Kotlin 协程进阶](https://juejin.cn/post/6950616789390721037) **Flow** 类似于 **RxJava**,它也有一系列的操作符,资料: - [Google 推荐在 MVVM 架构中使用 Kotlin Flow: ](https://juejin.im/post/6854573211930066951) - [即学即用Kotlin - 协程:](https://juejin.im/post/6854573211418361864) - [Kotlin Coroutines Flow 系列(1-5):](https://juejin.im/post/6844904057530908679) ### **PermissionX** **PermissionX** 是郭霖的一个权限申请框架 **使用方式:** ``` PermissionX.init(this) .permissions("需要申请的权限") .request { allGranted, grantedList, deniedList -> } ``` **资料:** GitHub: [https://github.com/guolindev/PermissionX](https://github.com/guolindev/PermissionX) ### EventBus APT 事件总线这里选择的还是 **EventBus**,也有很多比较新的事件总线框架,还是选择了这个直接上手的 在框架内我对 **EventBus** 进行了基类封装,自动注册和解除注册,在需要注册的类上添加 **@EventBusRegister** 注解即可,无需关心内存泄漏及没及时解除注册的情况,基类里已经做了处理 ```kotlin @EventBusRegister class MainActivity : AppCompatActivity() {} ``` 很多使用 **EventBus** 的开发者其实都没有发现 **APT** 的功能,这是 **EventBus3.0** 的重大更新,使用 **EventBus APT** 可以在编译期生成订阅类,这样就可以避免使用低效率的反射,很多人不知道这个更新,用着**3.0**的版本,实际上却是**2.0**的效率。 项目中已经在各模块中开启了 **EventBus APT**,**EventBus** 会在编译器对各模块生成订阅类,需要我们手动编写代码去注册这些订阅类: ```kotlin // 在APP壳的AppApplication类中 EventBus .builder() .addIndex("各模块生成的订阅类的实例 类名在base_module.gradle脚本中进行了设置 比如 module_home 生成的订阅类就是 module_homeIndex") .installDefaultEventBus() ``` ### 屏幕适配 AndroidAutoSize 屏幕适配使用的是 **JessYan** 大佬的 今日头条屏幕适配方案终极版 GitHub: [https://github.com/JessYanCoding/AndroidAutoSize](https://github.com/JessYanCoding/AndroidAutoSize) **使用方式:** ``` // 在清单文件中声明 // 主单位使用dp 没设置副单位 // 默认是以竖屏的宽度为基准进行适配 // 如果是横屏项目要适配Pad(Pad适配尽量使用两套布局 因为手机和Pad屏幕宽比差距很大 无法完美适配) // 以高度为基准进行适配 (还需要手动代码设置以高度为基准进行适配) 目前以高度适配比宽度为基准适配 效果要好 // 在Application 中设置 // 屏幕适配 AndroidAutoSize 以横屏高度为基准进行适配 AutoSizeConfig.getInstance().isBaseOnWidth = false ``` ### ARoute **ARoute** 是阿里巴巴的一个用于帮助 **Android App** 进行组件化改造的框架 —— 支持模块间的路由、通信、解耦 **使用方式:** ``` // 1.在需要进行路由跳转的Activity或Fragment上添加 @Route 注解 @Route(path = "/test/activity") public class YourActivity extend Activity { ... } // 2.发起路由跳转 ARouter.getInstance() .build("目标路由地址") .navigation() // 3.携带参数跳转 ARouter.getInstance() .build("目标路由地址") .withLong("key1", 666L) .withString("key3", "888") .withObject("key4", new Test("Jack", "Rose")) .navigation() // 4.接收参数 @Route(path = RouteUrl.MainActivity2) class MainActivity : AppCompatActivity() { // 通过name来映射URL中的不同参数 @Autowired(name = "key") lateinit var name: String override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) { super.onCreate(savedInstanceState) setContentView(mBinding.root) // ARouter 依赖注入 ARouter会自动对字段进行赋值,无需主动获取 ARouter.getInstance().inject(this) } } // 5.获取Fragment Fragment fragment = (Fragment) ARouter.getInstance().build("/test/fragment").navigation(); ``` **资料:** 官方文档:[https://github.com/alibaba/ARouter](https://github.com/alibaba/ARouter) ### ViewBinding 通过视图绑定功能,可以更轻松地编写可与视图交互的代码。在模块中启用视图绑定之后,系统会为该模块中的每个 **XML** 布局文件生成一个绑定类。绑定类的实例包含对在相应布局中具有 **ID** 的所有视图的直接引用。 在大多数情况下,视图绑定会替代 **findViewById** **使用方式:** 按模块启用**ViewBinding** ```groovy // 模块下的build.gradle文件 android { // 开启ViewBinding // 高版本AS buildFeatures { viewBinding = true } // 低版本AS 最低3.6 viewBinding { enabled = true } } ``` **Activity** 中 **ViewBinding** 的使用 ```kotlin // 之前设置视图的方法 setContentView(R.layout.activity_main) // 使用ViewBinding后的方法 val mBinding = ActivityMainBinding.inflate(layoutInflater) setContentView(mBinding.root) // ActivityMainBinding类是根据布局自动生成的 如果没有请先build一下项目 // ViewBinding会将控件id转换为小驼峰命名法,所以为了保持一致规范,在xml里声明id时也请使用小驼峰命名法 // 比如你有一个id为mText的控件,可以这样使用 mBinding.mText.text = "ViewBinding" ``` **Fragment** 中 **ViewBinding** 的使用 ```kotlin // 原来的写法 return inflater.inflate(R.layout.fragment_blank, container, false) // 使用ViewBinding的写法 mBinding = FragmentBlankBinding.inflate(inflater) return mBinding.root ``` **资料:** 官方文档: [https://developer.android.com/topic/libraries/view-binding](https://developer.android.com/topic/libraries/view-binding) CSDN: [https://blog.csdn.net/u010976213/article/details/104501830?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-5&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-5](https://blog.csdn.net/u010976213/article/details/104501830?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-5&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-5) ### ViewModel **ViewModel** 类旨在以注重生命周期的方式存储和管理界面相关的数据。**ViewModel** 类让数据可在发生屏幕旋转等配置更改后继续留存。 **使用方式:** ```kotlin class MainViewModel : ViewModel(){} class MainActivity : AppCompatActivity() { // 获取无参构造的ViewModel实例 val mViewModel = ViewModelProvider(this).get(MainViewModel::class.java) } ``` **资料:** 官方文档: [https://developer.android.com/topic/libraries/architecture/viewmodel](https://developer.android.com/topic/libraries/architecture/viewmodel) Android ViewModel,再学不会你砍我: [https://juejin.im/post/6844903919064186888](https://juejin.im/post/6844903919064186888) ### LiveData **LiveData** 是一种可观察的数据存储器类。与常规的可观察类不同,**LiveData** 具有生命周期感知能力,意指它遵循其他应用组件(如 **Activity**、**Fragment** 或 **Service**)的生命周期。这种感知能力可确保 **LiveData** 仅更新处于活跃生命周期状态的应用组件观察者 **LiveData** 分为可变值的 **MutableLiveData** 和不可变值的 **LiveData** **常用方法:** ```kotlin fun test() { val liveData = MutableLiveData() // 设置更新数据源 liveData.value = "LiveData" // 将任务发布到主线程以设置给定值 liveData.postValue("LiveData") // 获取值 val value = liveData.value // 观察数据源更改(第一个参数应是owner:LifecycleOwner 比如实现了LifecycleOwner接口的Activity) liveData.observe(this, { // 数据源更改后触发的逻辑 }) } ``` **资料:** 官方文档: [https://developer.android.com/topic/libraries/architecture/livedata](https://developer.android.com/topic/libraries/architecture/livedata) ### Lifecycle **Lifecycle** 是一个类,用于存储有关组件(如 **Activity** 或 **Fragment**)的生命周期状态的信息,并允许其他对象观察此状态。**LifecycleOwner** 是单一方法接口,表示类具有 **Lifecycle**。它具有一种方法(即 **getLifecycle()**),该方法必须由类实现。实现 **LifecycleObserver** 的组件可与实现 **LifecycleOwner** 的组件无缝协同工作,因为所有者可以提供生命周期,而观察者可以注册以观察生命周期。 **资料:** 官方文档: [https://developer.android.com/topic/libraries/architecture/lifecycle](https://developer.android.com/topic/libraries/architecture/lifecycle) ### Hilt **Hilt** 是 **Android** 的依赖项注入库,可减少在项目中执行手动依赖项注入的样板代码。执行手动依赖项注入要求您手动构造每个类及其依赖项,并借助容器重复使用和管理依赖项。 **Hilt** 通过为项目中的每个 **Android** 类提供容器并自动管理其生命周期,提供了一种在应用中使用 **DI(依赖项注入)**的标准方法。**Hilt** 在热门 **DI** 库 **Dagger** 的基础上构建而成,因而能够受益于 **Dagger** 的编译时正确性、运行时性能、可伸缩性和 **Android Studio** 支持。 **资料:** 目前官方文档还没有更新正式版的,还是 **alpha** 版本的文档:[使用 Hilt 实现依赖项注入](https://developer.android.com/training/dependency-injection/hilt-android) **Dagger** 的 **Hilt** 文档目前是最新的:[Dagger-Hilt](https://dagger.dev/hilt/) ### Coil **Coil** 是一个 Android 图片加载库,通过 Kotlin 协程的方式加载图片。特点如下: - **更快**: Coil 在性能上有很多优化,包括内存缓存和磁盘缓存,把缩略图存保存在内存中,循环利用 bitmap,自动暂停和取消图片网络请求等。 - **更轻量级**: Coil 只有2000个方法(前提是你的 APP 里面集成了 OkHttp 和 Coroutines),Coil 和 Picasso 的方法数差不多,相比 Glide 和 Fresco 要轻量很多。 - **更容易使用**: Coil 的 API 充分利用了 Kotlin 语言的新特性,简化和减少了很多样板代码。 - **更流行**: Coil 首选 Kotlin 语言开发并且使用包含 Coroutines, OkHttp, Okio 和 AndroidX Lifecycles 在内最流行的开源库。 **Coil** 名字的由来:取 **Co**routine **I**mage **L**oader 首字母得来。 **资料:** 官方文档: [https://coil-kt.github.io/coil/](https://coil-kt.github.io/coil/) 三方库源码笔记(13)-可能是全网第一篇 Coil 的源码分析文章:[https://juejin.cn/post/6897872882051842061](https://juejin.cn/post/6897872882051842061) 【奇技淫巧】新的图片加载库?基于Kotlin协程的图片加载库——Coil:[https://juejin.cn/post/6844904159527829518](https://juejin.cn/post/6844904159527829518)