# sharding-jdbc-test

**Repository Path**: hdgjun_gitee/sharding-jdbc-test

## Basic Information

- **Project Name**: sharding-jdbc-test
- **Description**: 基于 SpringBoot + ShardingSphere（Sharding-JDBC）+ Flyway + JOOQ + Gradle 的水平分表测试项目
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 3
- **Created**: 2021-06-29
- **Last Updated**: 2023-01-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 基于 SpringBoot + ShardingSphere（Sharding-JDBC）+ Flyway + JOOQ + Gradle 的水平分表测试项目
## 一、Sharding-JDBC 与 JOOQ 的兼容性测试
- **测试项** <br/>
    - 不分片时，使用默认数据源的增、删、改、查<br/>
    - 分片时，使用`ShardingDataSource`数据源的增、删、改、查<br/>
    - 分片表与不分片表的连表查询<br/>
    - 分片表的分页查询<br/>
    - 单路由单个字段的查询<br/>
    - 全路由 count 查询<br/>
    - 全路由 max 查询<br/>
    - 不分片表的事务<br/>
    - 分片表的事务<br/>
    - 维护不分片表和分片表的表操作在同一个事务中<br/>
- **结论：** 本项目主要测试 Sharding-JDBC 与 JOOQ 的兼容性，就测试结果来看，所以测试项均兼容

## 二、Sharding-JDBC VS JDBC 性能测试<br/>
- **压测环境：MacBook Pro，处理器：2.3GHz、双核、Intel Core i5，内存：8GB、2133MHz LPDDR3**<br/>
- **分片数量：30**<br/>
- **测试数据基数：一百万条左右**<br/>
- **压测汇总表**<br/>
    - **分片：** 单库多表，通过 Sharding-JDBC 水平分表后操作<br/>
    - **不分片：** 单库单表，通过 JDBC 操作<br/>

|     -      | 线程数 | 测试时长 | 吞吐量 | 最小延迟（单位：ms） | 平均延迟（单位：ms） | 最大延迟（单位：ms） |
| :--------: | :----: | :------: | :----: | :------------------: | :------------------: | :------------------: |
|  分片插入  |  100   |   50s    |  87/s  |        84.61         |       1154.35        |       4312.13        |
|  分片插入  |  300   |   50s    |  86/s  |        83.78         |       3372.41        |       10074.58       |
|  分片插入  |  500   |   50s    |  87/s  |        82.05         |       5770.71        |       18790.38       |
| 不分片插入 |  100   |   50s    |  56/s  |        112.36        |       1754.26        |       7439.54        |
| 不分片插入 |  300   |   50s    |  60/s  |        105.79        |       4852.61        |       11497.53       |
| 不分片插入 |  500   |   50s    |  74/s  |        100.33        |       6737.00        |       21844.40       |
|   分片读   |  100   |   50s    | 192/s  |        36.27         |        508.03        |       5665.64        |
|   分片读   |  300   |   50s    | 217/s  |        35.22         |       1388.15        |       8234.14        |
|   分片读   |  500   |   50s    | 219/s  |        35.50         |       2282.93        |       12085.62       |
|  不分片读  |  100   |   50s    | 126/s  |        63.90         |        792.03        |       4240.31        |
|  不分片读  |  300   |   50s    | 111/s  |        64.08         |       2629.48        |       10194.41       |
|  不分片读  |  500   |   50s    |  98/s  |        64.07         |       4924.64        |       14170.59       |
|  分片更新  |  100   |   50s    | 132/s  |        65.77         |        757.52        |       4707.86        |
|  分片更新  |  300   |   50s    | 133/s  |        60.19         |       2257.25        |       9191.09        |
|  分片更新  |  500   |   50s    | 122/s  |        65.01         |       3994.44        |       13505.07       |
| 不分片更新 |  100   |   50s    |  86/s  |        95.67         |       1151.40        |       6052.50        |
| 不分片更新 |  300   |   50s    |  75/s  |        94.99         |       3903.93        |       11014.60       |
| 不分片更新 |  500   |   50s    |  81/s  |        94.88         |       5790.05        |       14319.90       |
|   分片删   |  100   |   50s    | 122/s  |        65.14         |        814.10        |       3853.16        |
|   分片删   |  300   |   50s    | 132/s  |        67.89         |       2280.78        |       7934.02        |
|   分片删   |  500   |   50s    | 136/s  |        36.97         |       3692.07        |       11425.84       |
|  不分片删  |  100   |   50s    |  90/s  |        15.50         |       1105.34        |       4286.00        |
|  不分片删  |  300   |   50s    |  92/s  |        95.55         |       3283.93        |       8169.72        |
|  不分片删  |  500   |   50s    | 101/s  |        96.61         |       4952.89        |       15578.29       |

- **结论：** 通过观察以上压测汇总表，可见，<br/>
`分片增、删、改、查的吞吐量`  **>**  `不分片增、删、改、查的吞吐量`<br/>
`分片增、删、改、查的延迟`  **<**  `不分片增、删、改、查的延迟`

## 三、踩坑
- **坑**
    - 版本号兼容问题<br/>
    - 多数据源的配置问题<br/>
    - Flyway 与多数据源的兼容问题<br/>
    - 不分片表与分片表的事务问题<br/>
    - 等等<br/>
- **注意**
    - 配置时，需要注意上面提到的`坑`