# nav_matlab **Repository Path**: hduerzhubin/nav_matlab ## Basic Information - **Project Name**: nav_matlab - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 1 - **Created**: 2021-10-28 - **Last Updated**: 2021-10-28 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 基于的matlab导航科学计算库 * GPS IMU 经典ESKF融合 * VRU/AHRS姿态融合算法 * 捷联惯导速度位置姿态解算例子 * UWB IMU融合 运行环境: matlab2020a 必须安装 sensor fusion toolbox 和 navigation tool box 需要将\lib及其子目录加入matlab预设目录, 或者运行一下根目录下的init.m | 目录 | 说明 | | ---------------------------- | ------------------------------------------------------------ | | \example\vru_ahrs_test | AHRS/IMU测试 | | \example\allan_test | allan方差 | | \example\calibration_test | 加速度计和陀螺校准测试 | | \example\gps_kalman_test | 纯GPS定位,采用卡尔曼滤波定位 | | \example\ins_test | 捷联惯导解算 | | \example\gps_imu_test | 15维ESKF GPS+IMU组合导航 | | \example\uwb_imu_fusion_test | 15维UWB+IMU EKF 紧组合 | | \example\uwb_test | 纯UWB多边定位测试 | | \example\basic | 一些基础函数测试和入门例程(入门推荐先看) | | \study | 自己学习用脚本,包含线性代数/和一些参考书籍书后matlab答案及验证 | 其中UWB+IMU 融合和 GPS+IMU融合就是经典的15维误差卡尔曼滤波(EKSF),没有什么论文参考,就是一直用的经典的框架。见参考部分. 有问题欢迎提 git issue 或者加QQ群讨论: 138899875 ![](img/wechat.png) 更多内容请访问: > * 知乎:https://www.zhihu.com/people/yang-xi-97-90 > * 网站:www.hipnuc.com 参考 > * 捷联惯导算法与组合导航原理_严恭敏 > * 多传感器融合-深蓝学院 > * https://kth.instructure.com/files/677996/download?download_frd=1 > * https://www.coursera.org/learn/state-estimation-localization-self-driving-cars > * GNSS与惯性及多传感器组合导航系统原理-第二版 > * GPS原理与接收机设计 谢刚