# 基于骨骼点的人体姿态识别及动作分类

**Repository Path**: hhy08/Openpose-STGCN

## Basic Information

- **Project Name**: 基于骨骼点的人体姿态识别及动作分类
- **Description**: 一项基于骨骼点的人体姿态识别及动作分类系统。该项目分为两个核心阶段：首先通过部署OpenPose算法实现了精准的骨骼点检测，并成功提取了关键骨骼点数据；随后利用时空图卷积神经网络（ST-GCN）构建了高效的动作行为分类模型，该模型能够准确地识别和分类不同的身体动作。最终将骨骼点检测与动作分类两个模块整合，形成了一套完整且高性能的人体动作识别解决方案。
- **Primary Language**: Python
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 8
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-08-22
- **Last Updated**: 2025-05-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: Python, Cpp

## README

# 基于骨骼点的人体姿态识别及动作分类

## 介绍

一项基于骨骼点的人体姿态识别及动作分类系统。该项目分为两个核心阶段：首先通过部署OpenPose算法实现了精准的骨骼点检测，并成功提取了关键骨骼点数据；随后利用时空图卷积神经网络（ST-GCN）构建了高效的动作行为分类模型，该模型能够准确地识别和分类不同的身体动作。最终将骨骼点检测与动作分类两个模块整合，形成了一套完整且高性能的人体动作识别解决方案。

## 软件架构

我们这个项目主要分为骨骼点检测及动作分类。所以项目成果中包括四个文件夹，下面是其说明：

1. Openpose：骨骼点检测代码及模型
2. Spatial-Temporal-Graph-Convolutional-Networks：动作分类（ST-GCN）代码及模型
3. Human-pose-recognition：融合以上两部分模型，既输入视频可以实时检测骨骼点及判断当前人物动作
4. Result：两部分模型融合的效果视频（隐私原因未上传、需要可以运行3中代码生成）

## 安装教程

1. 添加中