README.md · hjq8051/ThreadPool

# ThreadPool

#### 介绍
线程池类型：基于c++11实现、带优先级、固定线程数、执行链（共享数据无需显式加锁）

任务提交方式：提供函数指针、仿函数、lambda、函数对象作为参数向线程池提交任务的方法。

任务管控方式：使用std::future进行管控、设置任务完成时的回调

#### 使用说明
1.获取线程池实例: 
```
hzw::ThreadPool& threadPool{ hzw::ThreadPool::get_instance() };//设置线程池为：释放时保证所有任务完成，线程数为cpu核心数
auto& threadPool{ hzw::ThreadPool::get_instance(true, 10) };//设置线程池为：释放时保证所有任务完成，线程数为10
auto& threadPool{ hzw::ThreadPool::get_instance(false) };//设置线程池为：释放时不保证所有任务完成
```
```
//保证task全部执行完成
#include "ThreadPool.h"
#include <iostream>

#define TASK_COUNT 10
std::mutex m;

void task(int i)
{
	m.lock();
	std::cout << i;
	m.unlock();
}

int main(int argc, char* argv[])
{
	auto& threadPool{ hzw::ThreadPool::get_instance(true) };
	for (int i{ 0 }; i < TASK_COUNT; ++i) threadPool.push_task(task, i);
}
```
![保证task全部执行完成](https://images.gitee.com/uploads/images/2019/0602/211155_fedf4f56_5038916.png "CompleteAllTask_T.png")
```
//不保证task全部执行完成
//此示例主线程结束快于线程池任务执行，固线程池直接释放无一个任务被执行
#include "ThreadPool.h"
#include <iostream>

#define TASK_COUNT 10
std::mutex m;

void task(int i)
{
	m.lock();
	std::cout << i;
	m.unlock();
}

int main(int argc, char* argv[])
{
	auto& threadPool{ hzw::ThreadPool::get_instance(false) };
	for (int i{ 0 }; i < TASK_COUNT; ++i) threadPool.push_task(task, i);
}
```
![不保证task全部执行完成](https://images.gitee.com/uploads/images/2019/0602/211319_51d7c47e_5038916.png "CompleteAllTask_F.png")

2.向线程池提交任务:

（1）普通函数：
```
void fun(param...){...}
threadPool.push_task(fun, param...);//默认优先级
threadPool.push_task(hzw::ThreadPool::HIG, fun, param...);//带优先级
```
 (2)lambda:
```
threadPool.push_task([] {...});//默认优先级
threadPool.push_task(hzw::ThreadPool::MID, [] {...});//带优先级
```
 (3)std::function:
```
std::function<void()> fun{[]{...}};
threadPool.push_task(fun);//默认优先级
threadPool.push_task(hzw::ThreadPool::LOW, fun);//带优先级
```
 (4)仿函数:
```
struct Fun{void operator()(){...}};
threadPool.push_task(Fun{});
```
 (5)回调方式：
```
void callback(param){...}
param task(){...}
threadPool.push_task_c(callback, task);
```
 (6)总述：[]代表可选

`push_task([优先级], [执行链], 任务，任务参数)`

`push_task_c([优先级], [执行链], 回调，任务，任务参数)`

3.获取任务结果和同步:
```
int fun(){...}
std::future<int> result{threadPool.push_task(fun)};
result.get();//阻塞调用线程直到fun()被线程池执行完成
```
4.执行链（Chain）

（1）不使用执行链可能写法
```
std::mutex m;//保证输出有序
#define TEST_COUNT 100
void testChain_1()
{
	for (int i{ 0 }; i < TEST_COUNT; ++i)
	{
		m.lock();
		std::cout << i << std::endl;
		m.unlock();
	}
}
void testChain_2()
{
	for (int i{ 0 }; i < TEST_COUNT; ++i)
	{
		m.lock();
		std::cout << i << std::endl;
		m.unlock();
	}
}
int main(int argc, char* argv[])
{
	auto& threadPool{ ThreadPool::get_instance(true, 2) };//获取线程池实例
	threadPool.push_task(testChain_1);
	threadPool.push_task(testChain_2);
}
```
（2）使用执行链，将两个方法并为一条执行链（输出将有序）无需使用锁显式同步
```
#define TEST_COUNT 100
void testChain_1()
{
	for (int i{ 0 }; i < TEST_COUNT; ++i)
		std::cout << i << std::endl;
}
void testChain_2()
{
	for (int i{ 0 }; i < TEST_COUNT; ++i)
		std::cout << i << std::endl;
}
int main(int argc, char* argv[])
{
	auto& threadPool{ ThreadPool::get_instance(true, 2) };//获取线程池实例
        ThreadPool::Chain chain;//创建执行链
        //将testChain_1和testChain_2任务并入一条执行链
	threadPool.push_task(chain, testChain_1);
	threadPool.push_task(chain, testChain_2);
}
```
5.获取线程数:
```
auto& threadPool{ hzw::ThreadPool::get_instance() };
size_t threadCount{ threadPool.thread_count() };
```
 **6.注意事项:**

(1)线程池线程数默认为cpu核心数，释放线程池时默认等待任务全部完成

(2)设置线程池在第一次获取实例时有效，之后均无效
```
hzw::ThreadPool::get_instance(true, 10);//设置有效
hzw::ThreadPool::get_instance(false, 5);//设置无效
```
 (3)如需保证某一任务完成执行，使用std::future同步

(4)执行链的本质：将相同执行链上的任务交由同一线程执行，可以提高线程池 **整体效能** ，
但对同一执行链上的任务效能是否提升是不确定的，取决于同步块大小，同步块大建议使用执行链。

(5)使用回调接口时：`回调的参数与任务的返回值注意匹配`,`回调在任务结束后由同一线程立即执行`

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