# 停车场智能车牌识别系统 **Repository Path**: hlc2003/alpr ## Basic Information - **Project Name**: 停车场智能车牌识别系统 - **Description**: 本项目主要基于CenterNet目标检测 + 最优CNN模型识别 + Pygame模块界面 进行实现... - **Primary Language**: Python - **License**: GPL-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 12 - **Created**: 2024-06-04 - **Last Updated**: 2024-06-04 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 停车场智能车牌识别系统 #### 主要以记录合作项目、学习交流为目的,内附有代码注释,文档正处于逐步完善中... #### 本人目前正在学习阶段,代码及文档持续更新中,如有不足之处,敬请指出... #### 转发请注明出处,仅用于交流学习,不得用于商业用途;如有侵权,请联系本人... ## 参与贡献 #### 主后端:@Empty #### 主前端:@1-7 ## 网上参考文档 #### [智能停车场车牌识别系统(一)、(二)](https://blog.csdn.net/MNBVBM/article/details/108360138) #### [人工智能python3+tensorflow人脸识别_机器学习tensorflow object detection 实现人脸识别](https://blog.csdn.net/weixin_36068140/article/details/114482958) ## 介绍 本项目主要基于CenterNet目标检测 + 最优CNN模型识别 + Pygame模块界面 进行实现... 该项目涉及对象检测、图像预处理、模型训练、对象识别、界面实现、场景模拟、数据可视化等技术点... 主要围绕停车场智能车牌识别系统进行设计,对设计的功能一一实现并且进行拓展... ## 软件架构 ### 代码架构说明 其余文件未标注的文件均为模型训练、检测的后台文件 由于模型文件较大,剩余的两个doc和training文件就放在这里 ### [doc+training](https://pan.baidu.com/s/1FfQqaby-oXgcNK63kF3M1Q?pwd=gzma) 代码架构目前还没完全优化,因此想要顺利运行就按如下图片所示进行运行 ![代码架构](readme_img/%E4%BB%A3%E7%A0%81%E6%9E%B6%E6%9E%84.png) ### 模块功能说明 #### 1、车牌识别模块 —— Empty 本案例详细描述了基于深度学习的车牌识别模块的主要实现流程 - 车牌检测:object-detection + 目标数据预训练; - 车牌预处理:对检测得到的图像进行处理,以便后续放入模型中; - 车牌识别模型:利用预处理好了的数据进行模型训练; - 结果输出; ![车牌识别流程图](readme_img/%E8%BD%A6%E7%89%8C%E8%AF%86%E5%88%AB%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%9B%BE.png) #### 2、进出闸界面管理模块 —— 1-7 本案例主要是设计符合停车场进出闸系统的界面; - 功能主要有自动识别、模拟进出场车牌图片的上传、数据采集、界面显示信息以及数据可视化; - 使用接口与基于卷积神经网络的车牌号自动识别进行连接,实现车牌照的自动识别功能; ![界面设计流程图](readme_img/%E7%95%8C%E9%9D%A2%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%9B%BE.png) ## 环境安装教程 #### [车牌识别模块环境安装教程+Gpu加速安装教程](https://www.mubucm.com/doc/7bDVgdWetiP) #### [代码浅显联系理解](https://www.mubucm.com/doc/30oqsHfd52P) ## 使用说明 1. 运行plate_recognition.py:可以在后台实现对车牌进行检测与识别,获取车牌号; 2. 运行interface.py:实现停车场智能车牌识别系统; - 界面车牌号展示... - 车辆进入停车场的场景模拟 - 车辆驶出停车场的场景模拟 - 每日停车费统计分析图 - 每日车流量分析图 ## 结果展示 ![进场模拟1](readme_img/%E8%BF%9B%E5%9C%BA%E6%A8%A1%E6%8B%9F1.png) ![进场模拟2](readme_img/%E8%BF%9B%E5%9C%BA%E6%A8%A1%E6%8B%9F2.png) ![进场模拟3](readme_img/%E8%BF%9B%E5%9C%BA%E6%A8%A1%E6%8B%9F3.png) ![出场模拟1](readme_img/%E5%87%BA%E5%9C%BA%E6%A8%A1%E6%8B%9F1.png) ![进场模拟2](readme_img/%E5%87%BA%E5%9C%BA%E6%A8%A1%E6%8B%9F2.png) ![收入图](readme_img/%E6%94%B6%E5%85%A5%E5%9B%BE.png) ![车流量分析](readme_img/%E8%BD%A6%E6%B5%81%E9%87%8F%E5%88%86%E6%9E%90%E5%9B%BE.png)