#  assignment2_homework

**Repository Path**: hydrogen-elements/assignment2_homework

## Basic Information

- **Project Name**:  assignment2_homework
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-03-13
- **Last Updated**: 2025-03-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 数字图像处理实验一：图像基础操作

## 环境要求

- Python 3.x
- OpenCV (cv2)
- NumPy
- Pillow (PIL)
- Matplotlib

## 文件说明

- `assignment2_homework.ipynb`: 主要的实验代码文件
- `earth.jpg`: 地球图片样本
- `galaxy-full.jpg`: 星系图片样本
- `x.jpg`: 测试用图片样本

## 代码示例说明

### 1. 图像上半部分处理
实现了对图像上半部分的黑色像素检测和颜色替换：
- 使用阈值 [30, 30, 30] 检测黑色像素
- 将检测到的黑色像素替换为红色

### 2. 图像左半部分处理
针对图像左半部分进行像素处理：
- 检测左半部分的黑色像素
- 实现颜色替换功能

### 3. 图像左上四分之一处理
对图像左上角1/4区域进行特定处理：
- 黑色像素检测
- 颜色替换实现

### 4. 小区域像素处理
实现了4x4和8x8像素的中心区域处理：
- 4x4区域的黑色像素检测和替换
- 8x8区域的黑白像素检测和颜色替换

### 5. 指定区域颜色处理
针对特定区域进行颜色处理：
- 自定义区域选择
- 像素颜色判断和替换

### 6-8. 星系图像颜色通道处理
实现了三个颜色通道的分离处理函数：
- `convert_to_red_image()`: 红色通道提取
- `convert_to_green_image()`: 绿色通道提取
- `convert_to_blue_image()`: 蓝色通道提取

### 9. 条纹效果处理
创建自定义条纹图案：
- 实现红、绿、蓝三色交替的条纹效果
- 可调节条纹宽度和间隔
- 支持显示坐标信息

## 使用方法

1. 图像读取与显示：
```python
img = cv2.imread('x.jpg')
plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.axis('off')
plt.show()
```

2. 颜色通道处理：
```python
# 处理红色通道
convert_to_red_image('galaxy-full.jpg')
# 处理绿色通道
convert_to_green_image('galaxy-full.jpg')
# 处理蓝色通道
convert_to_blue_image('galaxy-full.jpg')
```

3. 条纹效果生成：
```python
# 设置条纹参数
stripe_width = 1
stripe_interval = 2
```

## 学习要点

1. 图像基础操作
- OpenCV 图像读取与显示
- 图像颜色空间转换（BGR 与 RGB）
- Matplotlib 可视化技巧

2. 像素处理技术
- 像素值的访问与修改
- 颜色阈值的设定与使用
- 区域选择与处理

3. 图像通道操作
- RGB 通道的分离与合并
- 单通道图像处理
- 图像大小调整

4. 图像生成技术
- 条纹图案的数学原理
- 像素坐标计算
- 色彩搭配与渐变