# opencv-as-pillow-resize

**Repository Path**: iiisct/opencv-as-pillow-resize

## Basic Information

- **Project Name**: opencv-as-pillow-resize
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2021-07-29
- **Last Updated**: 2023-04-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

<!--
 * @Author: NingJian
 * @Date: 2021-07-28 09:31:34
 * @LastEditTime: 2021-07-29 16:59:57
 * @LastEditors: NingJian
 * @Description: 
 * @FilePath: /opencv-as-pillow-resize/README.md
 * 
-->

# 目标

## 使用Opencv 实现 PIL 、PyTorch 结果相同的resize方法

# 说明

众所周知，在广大人民群众所喜爱的 PyTorch 框架中，很多开源的模型受官方 torchvision 的影响，在对图像进行处理时往往使用 PIL Image 进行 Resize 和 Random Crop 之类的操作，而在日常使用中，往往会用到 OpenCV 来进行图片处理或者视频抽帧，但是这两者在 Resize 操作上有些许的不同，而最终会在一定程度上影响网络的输出

使用`ImageResize_8UC3`函数实现同`PIL.Image.resize` 相同的效果


```c++
int main() {

    std::string im_pth = "./test/im6.bmp";
    cv::Mat src_image = cv::imread(im_pth);

    cv::cvtColor(src_image, src_image, cv::ColorConversionCodes::COLOR_RGB2BGR);
  
    
    for(int w = 0; w < 10; ++w ) {
        print_mat_color(src_image,0,w);
    }

   std::cout << endl;

   cv::Mat des = ImageResize_8UC3(src_image,256, 309);

   

    for(int w = 0; w < 10; ++w ) {
        print_mat_color(des,0,w);
    }
   
   return 0;

}

```
、`