# Python opencv 简单的车牌识别 **Repository Path**: ikaros-521/python_opencv_LPR ## Basic Information - **Project Name**: Python opencv 简单的车牌识别 - **Description**: 基于python-opencv的车牌识别demo(参考:https://blog.csdn.net/weixin_41695564/article/details/79712393进行了修改) - **Primary Language**: Python - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: https://ikaros.blog.csdn.net/article/details/121516173 - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 16 - **Forks**: 6 - **Created**: 2021-11-24 - **Last Updated**: 2025-03-02 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: Python, OpenCV ## README # 前言     本文源码大部分是采用的[OpenCV实战(一)——简单的车牌识别](https://blog.csdn.net/weixin_41695564/article/details/79712393)这篇文章所提供的代码,对其代码进行了整合,追加了HSV、tesseract-OCR等内容。大佬文章中有对其步骤的详细讲解和分析,本文只是在原有基础上,进行了拓展和改造,细节内容可直接参考大佬的博文。由于大佬没有提供完整项目和模型,我这进行了自己简单的数据集构建和模型训练。 *ps:所有图片素材均源自网络,如果侵权可私信,立删。*    **开发环境:** - pycharm-2020 - python-3.8.5 - opencv-python-4.5.4.58 - matplotlib-3.5.0 - pip-21.2.3 - Tesseract-OCR-5.0.0 - numpy-1.21.4 - sklearn-0.0.0 - joblib-1.1.0 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/f0e14659329b43329e063d7629498d8c.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBATG92ZeS4tuS8iuWNoea0m-aWrw==,size_18,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) ## 工程下载 [码云](https://gitee.com/ikaros-521/python_opencv_LPR) [github](https://github.com/Ikaros-521/python_opencv_LPR) # 效果图 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/941392c6654f4ecab32113292769ac76.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBATG92ZeS4tuS8iuWNoea0m-aWrw==,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) ![请添加图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/fad159fc2d7946e186a369af5cb481fa.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBATG92ZeS4tuS8iuWNoea0m-aWrw==,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 简易流程图 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/393f353018994d06b03cc4c79d2da219.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBATG92ZeS4tuS8iuWNoea0m-aWrw==,size_11,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16#pic_center)