“小算力”支撑“大模型”动态边缘解决方案,本组织偏工程,学术成果请访问 https://github.com/iscas-system 和 https://gitee.com/iscas-research
组织介绍

项目定位

面向深度学习/大模型的云边协同场景,研制自主可控的:

  • 国产化多架构算力管理 :替代HAMi,补全CRI规范容器的国产算力管理能力
  • 轻量级自组织资源调度 :替代k3skubeedge,面向动态场景内存<100MB
    • Hydra@IEEE Transactions on Computers、ETS@HPDC24、Falcon@ACMSoCC22
  • 端到端多模态数据服务 :目标是替代CNCF NATs + 关系型/文件/对象存储
    • Ripple@middleware24
  • 高性能强韧性平台治理 :对标NetEdit,基于ebpf的优化、观测和处置框架
  • 云边端协同化智能计算 :扩展runai,实现数据和模型的管理与可视化交互
    • SPLIT@ICPP23

组织介绍

中国科学院软件研究所云边协同系统工程研究小组主要从事系统软件设计、分布/并行计算等领域的研究。团队目前包括研究员1名,副研究员/高级工程师5名,助理研究员/工程师6名。获得国家科学进步二等奖一项(2011)、中国电子学会科技进步二等奖一项(2022),山东省科学进步二等奖(2023),牵头发布了国内首个信创Java内存管理团标,主持“核高基”课题、国家重点研发计划课题、中科院先导课题、国家自然科学基金等多项项目,在RTSS、ACM SoCC、HPDC、IPDPS、ICPP、IEEETransactions on Computers、IEEE Transactions Syst. Man Cybern and Syst、IEEE Trans. on Network System Manager、软件学报、计算机学报、计算机研究与发展等国内外顶级学术刊物或会议上共发表论文近60篇。技术成果转化到阿里巴巴、华为、联想、浪潮软件、中国民生银行、中国移动,并在国内10多个省市金融领域广泛应用。

  • 研究项目:TC、ACM SoCC、HPDC、ICPP等论文实验过程数据、或源码
  • 工程项目:形成高效可靠协同的云边端协同方案。

我们开发思路

开发思路是突出 贡献增量 ,核心关注点是 更全 的国产环境适配、 更轻 的环境资源消耗、 更快 的平台恢复能力、 更强 的任务支撑能力。

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他们正在使用

  • 纵向课题
    • 工信部高质量发展专项 ”:面向云边端协同的云数一体机,2024.12-2027.11
    • 国家重点研发计划 ”工业软件课题:产业共性资源分布式云端共享与智能管控机制(2023YFB3308702),2023.11-2026.10
    • 国家自然青年基金 ”:基于模型切分的深度学习推理任务优化放置研究 (62302489),2024.01-2026.12
    • 山东省重大创新工程 ”项目:国产化软件开发集成平台研发(2021CXGC010101),2021.11-2024.12
    • 泰安双十重点工程 ”:基于数字孪生和人工智能的智慧园区综合管控关键技术研究(23JSGG13-02),2023.10-2025.09
  • 横向课题
    • 仿真云管理 :2024.8-2025.7
    • 高分云管理 :2023.8-2024.7

如何加入

请发送申请邮件至 wuheng@iscas.ac.cn

联系

网站:https://www.yuque.com/syswu/cloud/overview
邮箱: wuheng@iscas.ac.cn
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成就
8
Star
0
Fork
成员(14)
唐震
3036389 syswu 1625468242
syswu
wyw
4778074 nicholasliuwei 1606815288
六巍
yzc1114
8381846 qudoudou 1698557250
Yuichi
Chen
10051227 plushuang 1672993595
jiahao Huang
LG
李安
riceshower11
13703014 tylerlxh 1730189197
刘薛浒
14342538 songpenley 1737248114
songpenglei
nathan818

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