# Intelligent_traffic_system

**Repository Path**: javaalpha/intelligent_traffic_system

## Basic Information

- **Project Name**: Intelligent_traffic_system
- **Description**: 用于检测和跟踪车辆
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 2
- **Created**: 2025-03-28
- **Last Updated**: 2025-03-28

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

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运行主目录下Main.py代码
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# Intelligent_traffic_system

#### 介绍
现代城市的交通系统日趋复杂，交通事故频发，而传统的交通管理手段已经无法满足现代化城市的管理需求。同时交通管理效率和安全性亟待提高。因此，设计一款基于计算机视觉和深度学习技术的交通事故判断系统成为了必要的选择。
我们基于计算机视觉和深度学习技术，采用了YOLO和深度检测算法实现了一款的智慧交通感知系统，并且利用PyQt完善了图形化操作界面。可以快速、准确地对交通车辆进行定位与跟踪，同时对违规车辆进行分析和判断，减少人为判断的误差和主观性。同时，该系统还可以为交通管理部门提供科学、数据化的管理手段，提高交通管理效率和安全性。
该系统基于预训练的YOLO识别模型，并使用深度检测算法对车辆进行检测和跟踪。在车辆交通违规后，系统能够及时还原车辆轨迹，包括车辆违规压线、逆行、违规变道、超车等。该系统为交通管理部门提供科学依据和数据化的管理手段，，交通管理部门可以迅速获得交通违规的相关信息，准确判断违规事项，并制定相关的交通管理措施。同时也为交通事故的调查和责任追究提供科学依据，保障公众的交通安全。

#### 软件架构
软件架构说明


#### 安装教程

安装 requirements.txt 里面的库文件

#### 使用说明

运行主目录下Main.py代码

#### 参与贡献

1.  Fork 本仓库
2.  新建 Feat_xxx 分支
3.  提交代码
4.  新建 Pull Request


#### 特技

1.  使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
2.  Gitee 官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
3.  你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解 Gitee 上的优秀开源项目
4.  [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是 Gitee 最有价值开源项目，是综合评定出的优秀开源项目
5.  Gitee 官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
6.  Gitee 封面人物是一档用来展示 Gitee 会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)
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