# PeakTask

**Repository Path**: jfzhang1983/PeakTask

## Basic Information

- **Project Name**: PeakTask
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: WTFPL
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2019-05-12
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# PeakTask

#### 介绍
######  日常工作中可能需要跑很多定时脚本，比如数据同步、对数据库或WEB服务状态的监控等等。各脚本运行状态如何，需要一个比较简洁方便的可视化界面进行呈现，在这方面，apscheduler配套的有flask_apscheduler和django_apscheduler，功能比较强大，但是感觉与自己的需求不太吻合。
######  抱着学习+实践的态度，自己又开发了PeakTask定时脚本监控系统，没有很复杂的功能，就是对tasks目录进行监控。只要配置文件和入口函数符合规范，就能自动加载运行；如果脚本进行了调整修改，不用重启整个服务即可自动更新。
###### 有一个简洁的界面对各脚本运行状态进行呈现，可以比较直观的了解各脚本运行信息。平时用到的脚本是需要一直跑的，对任务中断、强行停止等无需求，且考虑到时间精力有限，就只做了呈现部分，以后有精力的话，可以再进行扩展，目前无此计划。

#### 软件架构
###### 基于Flask+Apscheduler，通过apscheduler在后台运行定时调度程序，Flask在前台进行页面呈现。

#### 安装教程
###### 安装依赖 pip install -r requirements.txt
###### 系统运行:python run.py
###### ![效果图](https://gitee.com/jfzhang1983/PeakTask/raw/master/capture/1.png)

#### 使用说明
###### 有脚本需要加入调度，可以在peaktask/test/里面编写测试代码；测试完成后，将文件移动至tasks目录下即可；脚本中必须定义有config配置文件(interval和name是必须的，interval的单位是分钟)和run函数，具体参照示例