# OLDX-FC_QUADRUPED_QUADROTOR **Repository Path**: joelive/OLDX-FC_QUADRUPED_QUADROTOR ## Basic Information - **Project Name**: OLDX-FC_QUADRUPED_QUADROTOR - **Description**: OLDX_MocoMoco四足机器人开发平台 更新中 请STAR该项目(每Star超过20更新 当日更新) - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 1 - **Created**: 2025-02-13 - **Last Updated**: 2025-02-13 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 1 OLDX-MocoMoco四足机器人开发平台项目
____OLDX-MocoMoco四足机器人（OLDX-MocoMoco Quadruped）是目前国内首个真正意义上的开源足式机器人二次开发平台，团队已经开发了一套完整的免费开源 项目OLDX-FC，随着近年来波士顿动力公司不断推出的足式机器人引起了国内外许多爱好者的关注，也出现了许多电子发烧友自己开发的足式机器人，但 不同于四轴飞行器仅采用无刷电机和机架就能进行开发，而足式机器人本身结构复杂特别是伺服驱动部分可以独立作为一个学科进行研究，因此造成了 虽然有许多不错的足式机器人项目但是由于项目成本或者编程语言不为国内环境所熟悉的原因而阻碍了它们的推广或开源。团队4年前就开始研发的六 足机器人具有丰富的机器人，通过将其与所开发的飞控项目二次结合推出了MocoMoco四足机器人开发平台，囊括机器人结构、步态算法和SLAM无人驾驶 等多个足式机器人核心技术内容。项目遵循GPL协议，能对DEMO内相关源码进行修改和二次开发。

**相关资料** 机器人测试视频更新地址：https://www.bilibili.com/video/av46405055
为方便程序单独下载目前各版本固件从这下载：https://github.com/golaced/MocoMoco_Software
机器人校准视频教程：https://www.bilibili.com/video/av51603154

**-搭建该项目的方式-** 方式|说明|发货周期 -------------|-------------|------------- 整机购买(**推荐**)|从官方淘宝店购买碳素机架+已经加工好的控制器(不包含舵机)|最长半个月 机架打印+控制器购买|自行加工项目文件免费提供的3D打印机架 +从官方购买控制器+自己购买舵机|最长1周 机架打印+控制器制版加工|自行加工3D打印机架+自行制作、焊接控制器+自己购买舵机|控制器(4层板)+IMU+下载器转接+供电模块 **-开源程序与VMC机器人库-** 方式|说明|开源模式 -------------|-------------|------------- (**VMC机器人库**)|支持多种着地反馈、动态步态调节和更稳定的姿态控制能力，需要向官方购买授权码|闭源(目前支持STM32F4系列，且库与芯片ID绑定) 开源程序|支持基础对角步态和姿态控制|开源 代码版本|开源代码说明|闭源VMC库说明 -------------|--------------|------------- Publish Ver1.0|(1)虚拟模型基础步态
(2)梯度下降姿态解算
(3)NRF射频通讯遥控
(4)UCOS操作系统|(1)虚拟模型+IMU自稳
(2)动态步态+姿态调节 Publish Ver1.1|(1)SDK开发 |(1)SDK开发
(2)自适应步频
(3)平稳速度S函数切换 Publish Ver1.2|(1)梯度下降融合磁场+磁场干扰判断
(2)KF气压计高度融合
(3)KF里程计位姿融合
|(1)位置闭环控制+Jerk轨迹规划
(2)跳跃API
(3)SLIP模式
(4)梯度下降融合磁场+磁场干扰判断
(5)KF气压计高度融合
(6)KF里程计位姿融合
官方机架taobao链接：https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z10.1-c.w4004-15110596499.22.6b86242c3mvjW9&id=589551490320
**-如果该项目对您有帮助请 Star 我们的项目-**
**-如果您愿意分享对该项目的优化和改进请联系golaced@163.com或加入我们的QQ群567423074，加速开源项目的进度-**

**-由于本人非专业研究四足机器人，该项目只是基于个人学术水平开发并不代表目前足式机器人算法就是这样，请不要过分依赖项目内容或与正规产品对比-**
# 2 MocoMoco四足机器人平台介绍
____MocoMoco四足机器人是一个8自由度足式机器人其借鉴了GhostRobtic推出的Minitature机器人，之所以没有像波士顿动力或其他开发者一样采用 12自由度机器人是因为其在维护难度和成本上都大大提升，而8自由度机器人实际能完美的模拟12自由度单轴的控制特性能快速学习虚拟腿和 虚拟模型相关步态理论，仅损失了部分侧向移动能力。同时对小体积足式机器人来首先与自身移动速度其相比外部环境来说不存绝对意义上狭窄 的区域，能满足绝大部分室内外场景下的可靠移动。
____另外驱动采用固定位置安装的方式使用寿命和维护难度都有较大的优势，适合实验调试中可能出现的损坏等情况。为降低伺服驱动成本将其采用的无刷电机替换为高性能舵机,采用碳板和3D打印件作为主体结构具有安装方便，容易维护的特点，是一个桌面级的四足机器人研发和SLAM算法验证平台。控制器方面采用了目前国内开发群体较多的STM32和树莓派，同时该硬件架构将在后续机器人项目中沿用将首先移植OLDX-FC飞控项目实现真正的 一板多用的目的。电路板硬件方面采用了一体化集成设计采用最小推出的树莓派A3+具有小体积高性能的特点能为后续图像、激光雷达SLAM提供开发可能， 控制板采用STM32F4作为处理器，板载3轴加速度计、3轴陀螺仪、3轴磁力计和气压计采用内减震设计，电路安装孔能完美与树莓派安装同时提供3D打印外壳。 控制板采用外部可更换供电模块供电具有12路PWM输出和4路AD采样，并外扩4路串口兼容正点原子推出的无线调试其方面机器人不同调试。 **控制器硬件参数：** 项目|参数 -------------|------------- 处理器|STM32F405RGT6 处理器性能|32Bit ARM Cortex-M4 168MH 陀螺仪 加速度计|LSM6DS33 磁力计|LIS3MDL 气压计|MS5611 预留接口|GPS-1 串口-4 AD采样-4 着地开关输入-4 PWM 输出通道| 12通道输出 供电|5V输入 舵机外部供电 AD传感器3.3/5V供电选择 图像处理器|树莓派A3+ 1.4G 4核 带独立供电开关(控制板兼容树莓派全系列可作为外扩IO板安装，但通讯仅采用引脚串口) 遥控方式|2.4G射频 SBUS航模遥控 地面站|QGround 匿名地面站(需要额外OLDX-REMOTE监视器) **机器人参数：** 项目|参数 -------------|------------- 足式机器人类型|8自由度并联机器人 尺寸|30cm * 20cm *10cm 全腿长|8cm 重量|600g 供电|7.4V 18650 * 2(3000mah 续航>35 min) 带开关 步态支持|Tort步态 Fly-Trot步态 波动步态 最大移动速度|0.4m/s 最大转向速度|30度/s 步态周期|>0.35 s 舵机性能|Kpower 12g金属舵机 *8(6V-60度/0.035s 9kg扭矩) 足底传感器|薄膜压力/微动开关(默认无传感器) 控制模式|遥控模式 姿态平衡模式(有/无着地传感器) 驾驶模式
**控制器PCB接口说明：**

接口|说明(以图片视角)|支持模块 -------------|-------------|------------- 复位|控制器复位按键| 无线下载|从左到右：GND SCK SWD 5V|接正点原子无线调试模块 SWD|从左到右：GND SWD SCK 5V|接Stlink 转接板 GPS|从左到右：5V RX2 TX2 SCL SDA GND|接MINIGPS 足底传感器|从上到下： VCC GND AD1/SCL1 KEY_GROUND1/SDA1|接压力/开关/震动/测距 供电选择|水平跳帽从上到下：3.3V 5V| SBUS|从左到右：GND 5V Signal|天地飞接收机WBUS Futaba SBUS接收机 光流|从左到右: RX4 TX4 GND 5V|接光流传感器 数传|从左到右: TX1 RX1 GND 5V|接匿名数传 树莓派|从左到右：TX3 RX3 GND 5V|树莓派A3 腿1|从左到右：GND VCC PWM 从上到下：外侧舵机 里侧舵机 机械臂/云台|舵机外部供电 电源|从上到下：BEEP 舵机供电使能 GND GND 5V VCC舵机 VCC舵机 VCC电池|电源模块 **注：控制器机体为RGB LED方向，上表中仅给出腿1 舵机接口和传感器接口引脚顺序，其余三个腿为镜像对称的结构， 即以腿2为例 从上到下为：外侧舵机 内侧舵机 云台 从左到右为：PWM VCC GND 腿2传感器 从上到下为： KEY_GROUND2/SDA2 AD2/SCL2 GND VCC** # 3 DEMO测试 ____该项目免费提供了基础测试的3D打印机架能免费下载自行打印，官方将推出全碳版本的机架请 关注淘宝店后续推出的第三方扩展模块，控制器同时兼任二者各版本机架所需螺丝型号如下： 金属件|数量(3D打印机架)|装配 -------------|-------------|---------- M3*30|8|安装机臂 M2*10|8|安装舵机 M3*5|8|安装腿 M3*10|4|安装足底 M3*15铜柱|4|中心体支撑 M1.4*4|8|固定齿轮 M2.5*3|4|安装电池盒 M2.5*5|8|固定控制器 M2.5铜柱*4|4|控制器支撑 金属件|数量(官方碳素机架)|装配 -------------|-------------|---------- M2*16|8|固定机臂 M2*5|8|安装舵机 M3*5|8|安装腿 M3*10|4|安装足底 M3*32铜柱|4|中心体支撑 M3*4|8|中心体固定 M1.4*4|8|固定齿轮 M2.5*3|4|安装电池盒 M2.5*5|8|固定控制器 ## 3.1 控制器组装（树莓派A3） (1)安装树莓派：
将树莓派按正确方向放入底部外壳中，为避免后续安装相机在该步骤时**最好将树莓派相机对应的CSI排线安装好**，将支撑柱子放入从底部用 M2.5将其与树莓派固定，将CSI排线从外壳对应槽中引出。

(2)安装控制器：
将控制器NRF天线从底壳壁上对应圆孔引出，将其按正确朝向安装于树莓派上，注意控制板上只有4P母口其**顶头引脚并非对应树莓派顶头引脚**而且排针为外侧，正确安装应该如下图所示：

(3)安装上盖：
将上壳以正确方向安装于控制板上，主要中心空槽应该完整包裹IMU板，完成后同样用M2.5螺丝将上盖固定完成控制器组装。

## 3.2 机器人组装（官方机架） ### 3.2.1 机臂和中心体组装 (1)组装机臂，需要2个机臂碳素片、半圆3D打印件、中心体3D打印支持件，注意机器人机臂需要具有5°的外扩角度，注意上板卡槽为L字，下板卡槽为T字，同时用2mm螺丝加固机臂，结果如下图所示：

(2)组装中心体，需要上下中心体碳素片、4个M3*32铜柱，首先将铜柱固定在底板上。
(3)安装机臂，将四个机臂固定在下板卡槽上注意要用5°外扩，结果如下图所示：
### 3.2.2 安装电池仓、控制板和舵机 (1)首先安装电池仓，其安装在中心体底部并且开关方向朝向后方，结果如下图所示：

(2)安装舵机，舵机安装采用轴承在下的方式,并且外侧舵机轴承朝向机体内部，内侧舵机轴承超外以保证腿部移动时不会受机体阻碍，用2mm自锁螺丝固定在碳板上，结果如下图所示:

(3)安装控制板，将控制板安装在中心体上方(**推荐用带锁3M胶或魔术贴方便后续SD卡更换**)，主要如没有安装控制器外壳则需要将控制器采用3D打印件垫高以防止电路板底部与碳板和电池仓估计螺丝短路，结果如下图所示:

(4)连接舵机线，从机臂内部绕线将舵机线与控制板连接，具体连接顺序参照下标，另外注意PWM引脚朝向机体内部为5V供电即可，具体引脚供电顺序参考PCB IO图： **舵机接线** || -------------|-------------|---------- Sch.PWM3 TIM3_3 [D_LEG] 外舵机1|机体右 |Sch.PWM6 TIM4_2 [D_LEG] 外舵机2 Sch.PWM2 TIM3_2 [X_LEG] 内舵机1| |Sch.PWM5 TIM4_1 [X_LEG] 内舵机2 Sch.PWM1 TIM3_1 NS| |Sch.PWM4 TIM3_4 NS **机头**||机尾 Sch.PWM7 TIM4_3 NS| |Sch.PWM10 TIM8_1 NS Sch.PWM8 TIM4_4 [X_LEG] 内舵机3| |Sch.PWM11 TIM8_2 [X_LEG] 内舵机4 Sch.PWM9 TIM1_1 [D_LEG] 外舵机3|机体左 |PSch.WM12 TIM8_3 [D_LEG] 外舵机4 ### 3.2.3 连接电子模块和上板 (1)将降压模块与电池仓焊接，注意输入输出关系和正负极，结果如下图所示:
(2)将降压模块通过XH2.8-8线进行连接，并将降压模块卡入底板后部卡槽，结果如下图所示:

(3)安装上板，将上板与降压模块和机臂卡槽对应安装，采用螺丝将上板与4个支撑铜柱固定，结果如下图所示：
## 3.3 腿部安装、偏差校准与IMU传感器校准（**十分重要**）
**视频教程链接：https://www.bilibili.com/video/av47485521**
**使用OLDX-Remoter快速校准**
条件|说明 -------------|------------- 拨码1在右 其他在右 长按遥杆开关6s|提示音后校准加速度计和陀螺仪(需水平静置) 拨码1在左 其他在右 长按遥杆开关6s|黄灯常亮，蜂鸣器间断响起，360°各面旋转控制器12s完成磁力计校准 拨码1和2都在左 其他在右 上下竖直连续波动多次遥杆|提示音后进入舵机校准模式，舵机自动供电(需拆除腿部)，蜂鸣器以次数提示舵机编号，长扒遥杆左右改变舵机选择，上下微调舵机偏差 **注意！！！：由于IMU采用软线与控制板连接不牢固或被挤压下会出现SPI通讯错误，因此电路板正常工作时module.flash和module.nrf都为1且 控制器平放下mems中加速度原始值约为[0 0 4096]左右，如不正常请断电重新连接排线DEBUG确认。另外电路板上电后如果为PX4开机声则90%以上 几率是正常此时只需要检查mems传感器数据是否有错误跳动！！** (1)组装腿部支持结构，首先不连接足底3D打印件以方便后续腿部偏差安装，将舵机附带的齿轮臂与3D打印件组装并采用1.25mm螺丝固定防止滑落，结果如下图所示:

(2)连接下载器对机器人供电测试系统供电是否正常，DEBUG程序对腿部结构偏差进行校准：（1.3以上固件已支持遥控器校准请参考word文档）
a.首先将vmc_demo.c 文件下force_dj_off_reset加入watch中并在DEBUG中置为1将舵机偏差复位。
b.将vmc_all.sita_test[4]置1此时舵机会被供电转动到默认偏差下的90°。
c.将安装好的前后舵机摇臂以与机体保持水平的方式进行安装，如下图所示：
d.修改vmc[i].param.PWM_OFF中的偏差参数，[0]对应外侧舵机角度[1]为内侧舵机通过调整参数和目视校准保证舵机90°绝对垂直，完成对4只角全部校准后用舵机配套螺丝固定轴承。
e.将mems.Gyro_CALIBRATE置为1，将当前标定后的偏差存储在FLASH中。
f.复位芯片查看读出的偏差是否一致。
(3)校准IMU传感器，将机器人以电池仓水平放置进行传感器零偏校准，将mems.Gyro_CALIBRATE和mems.Acc_CALIBRATE分别置为1完成陀螺仪和加速度计的校准。
**注： 对加速度的标定会觉得姿态解算0°在哪，而如果存在偏差会导致机器人移动稳定性出现移动中向左或右偏离。因此在后续对一些 控制参数和舵机偏差标定进行FLASH保持时建议仅对mems.Gyro_CALIBRATE置1**
(4)安装足底3D打印件，如有足底传感器在控制板上连接对应传感器,如果没有则默认采用减震足底，将15*8mm的圆形软垫剪成半圆并排黏贴至底部，如下图所示：
**注意足底安装时4个足底的斜尖端都要朝向机头！！！**，最后完成整机的组装:
## 3.4 手持遥控器(OLDX-Remote)介绍 ____OLDX-Remote是OLDX机器人开发平台中一个通用的遥控器和数据监视器，其能兼容OLDX-FC飞控也能作为四足机器人的遥控器， 其除了能使用体感模式遥控机器人外，还能代替PC地面站进行实时参数调节，另外其实时回传SDK主状态机和子状态机运行状态， 期望高度速度信息和航线航点信息，能实时了解当前SDK运行状况和下一时刻飞行器的目标任务，解决了机器人自主控制中对其内部状态难以获取的问题。
### 3.4.1 界面介绍 ____OLDX-Remote开机后具有三类界面，（1）主界面：显示机器人高度，姿态，电压和时间等常用数据（2）PID参数界面与PC端地面站对应显示机器人内部参数（目前版本暂时无用）（3） SDK界面：显示航线和自主任务命令，状态机状态。则各界面下英文缩写如下： 主界面|说明 -------------|------------- P|OLDX-Remote 俯仰遥杆值(体感) R|OLDX-Remote 横滚遥杆值(体感) T|OLDX-Remote 油门杆值(遥杆) **四足机器人前后控制** Y|OLDX-Remote 航向杆值(遥杆) **四足机器人旋转控制** SR|机器人与OLDX-Remote间的通信强度 BR|OLDX-Remote电量 BF|机器人电量(低电量时蜂鸣器会报警) M|机器人模式 Mual->手动 Bad Pos|定位模式状态 Bad Pos->无定位 GPS->卫星数量(推荐8颗以上起飞) Opt->光流质量 lock|机器人锁定情况 矩形界面中P|俯仰角 矩形界面中R|横滚角 矩形界面中Y|航向角 矩形界面中 0:0|时间 矩形界面中X,Y,Z|局部X轴位置(米) 矩形界面中 三个正方形点| 从上到下 *GPS连接 *图像设备连接 *光流模块连接 中心圆圈和实心点|巡线或视觉跟踪目标的像素位置 遥控器上有4个拨码开关其中**仅1和2号**有用，默认状态下对应程序中KEY[0]和KEY[1]，另外遥感下压触发按键对应KEY_SEL。拨码开关 在左为1右为0，默认程序中拨码开关对应功能如下： 拨码开关|说明 -------------|------------- 1号：左 2号：右|姿态俯仰Sin跟踪模式 1号：右 2号：左|车辆模式，前后给定位速度增量回中后保存当前速度 1号：左 2号：左|**强制断动力电** 用于舵机堵转保护，如无用直接关闭电池开关

PID参数界面（**待更新**）|说明 -------------|------------- PIDX-X|上位机中对应参数 左右拨动遥感到底2s左右可切换界面| 左右上下选择PID参数| 点击遥控出现*则选中该参数|选中下左右增加100参数 上下增加10参数 选择下再次点击退出选中—|遥控器每5s读取飞控数据 选中下不读取 选中中长按遥感遥控发出BB声则参数写入|对CHE遥控通道来说其写入 需到主界面进行相同操作 同时会校准遥控IMU

SDK界面（**待更新**）|说明 -------------|------------- main|Idle(状态机默认状态 该状态自动起飞后才会运行SDK) Mission(SDK模式) Safe(状态机保护进入普通悬停模式 需降落上锁后复位所用遥控开关方可清除) RC右方%|飞行器电量 Subs|子状态机状态 Way|剩余航点数量 左方竖条|高度期望和反馈 位置模式(期望为横线当前为矩形中心) 速度模式(显示上升下降期望速度) 矩形框|位置期望和反馈 中心为当前飞行器位置，原点为期望位置(坐标系为x-y 东-北)，坐标系尺度自动缩放，小横线表示飞行器机体方向 Dis|下一个航点距离(米) ## 3.5 移动测试 (1)平地测试
____在平地上进行移动测试，以验证步态算法逻辑，前进和旋转速度控制以及其他导航轨迹控制。
(2)前方上下台阶
____从平地上一本书或多本书构成的台阶，以验证姿态控制和仿地跟随的能力。
(3)左右侧上下台阶
____从平地上一本书或多本书构成的台阶，保证仅左侧或右侧两条腿上台阶，以验证横滚轴姿态控制稳定性。
(4)上斜坡高处下平台
____从平地上15°~20°的斜坡，以验证步态对上坡抗打滑的能力，并直接从坡顶部直接下台阶以验证腿部突然不对称缩小下的不同调节能力。
(5)平台姿态自稳
____将机器人放置于一个可倾斜的平台，通过人为倾斜来验证姿态控制的可靠性。
## 3.6 使用ST-link或正点原子无线下载器调试 ____使用下载器转接板与控制板进行连接，需要4P双头卡槽线、USB转接小板和大板以及一根micro USB线，连接后结果如下：
如采用正点原子无线下载器则请参考项目中附带的说明pdf文件，另外两种下载方式不可以同时使用。
**注：KEIL5相关软件和芯片库下载：**
``` 链接：https://pan.baidu.com/s/1UNnMhOecPHUjdAQqanoYLQ 提取码：az23 ``` ## 3.7 高度和姿态Sin期望跟踪测试 ____足式机器人基础稳定最重要的同样是基于IMU实现姿态自稳，通过在DEBUG模式下修改gait_test[i]能实现给定高度、俯仰角的Sin轨迹进行跟踪， 以验证控制器和参数的可靠性。通过在原地验证在再移动中验证可以看出不同步态算法的性能差距，在仅依靠舵机开环和无着地传感器前提下能实现的 最优步态效果如下：
(1)不断跨腿下，机体高度能平滑变化
(2)不断跨腿下，俯仰角能平滑变化
(3)移动中同时实现上述过程
(4)在可倾斜板子上验证姿态平衡，板子倾斜机器人快速反应保证机体平衡
gait_test参数|说明 -------------|------------- 0|1高度______2俯仰角______3力矩测试 2|角度增量 3|幅值 **注：力矩测试是为了验证力矩闭环是否能够保证足尖跟踪给定曲线通过调节vmc_all.pid[Zr][P]/[D]适用不同驱动系统，另外修改UART_UP_LOAD_SEL=1 可在上位机上查看足尖期望反馈曲线** ## 3.8 参数调节 ### 3.8.1 参数介绍 参数VMC_ALL|说明|默认值 -------------|-------------|------------- end_sample_dt|足底速度微分时间间隔|0.01 ground_dump|腿触地瞬间回缩全腿长百分比|0.06 trig_ground_st_rate|跨腿时能触发传感器着地的时间百分比|0.63 ground_rst|自触地逻辑运行周期|0.06 k_auto_time|使能步态周期随姿态动态调节|0 trig_mode|跨腿轨迹模式|1 out_range_force|超出腿部空间时回缩力度|5 use_att|使用姿态控制|1 use_ground_sensor|使用着地传感器|0 l1|小腿长度| l2|大腿长度| H|机体长度| W|机体宽度| mess|机器人总体重量| cog_off|F前进时重心偏差 B后退偏差 2前进俯仰角倾斜幅度 3转向横滚角倾斜幅度| kp_touch|跨腿完成未着地下探增益|0.3 kp_trig|0 跨腿速度误差增益|0.125 pid[Xr]|前后速度误差PID| pid[Zr]|Z轴足尖误差PID| pid_att[YAWr]|航向控制PID| ### 3.8.2 上位机回传数据 ____如果用户购买了远程监视器，则可以通过其上的虚拟USB串口连接PC机并通过匿名上位机实时参考机器人内部参数并绘制波形，加快参数调节 和步态算法的验证，通过设置UART_UP_LOAD_SEL可以实现不同参数上传的选择： UART_UP_LOAD_SEL|说明 -------------|-------------- 0|着地信号 1|足尖速度和反馈 2|激光测距结果 3|航向控制 4|横滚轴控制 5|机体加速度 6|足底压力值 7|压力与触地信号 8|高度失配 另外用户可自行在代码中发送函数同添加对应帧协议传输自己希望显示的数据： ``` ucos_task.c 256行 case 用户定义: data_per_uart_rc( 数据1，数据2，数据3， 数据4，数据5，数据6， 数据7，数据8，数据9， (int16_t)(0*10),(int16_t)(0*10.0),(int16_t)(0*10.0),0,0,0/10,0);break; default:break; ``` **注意：**发送的为整数因此float参数需要扩大10的倍数才能正常显示！ ## 3.9 DEMO程序优化和后续开发建议 ____DEMO程序为用户提供了一个最简单和四足机器人开发框架，包括了姿态解算和核心步态算法。所提供的步态算法以虚拟模型为基础 通过雅克比矩阵输出扭矩，由于使用舵机因此仅通过简单的PD控制器变换为舵机旋转速度。在步态方面DEMO成像的整个状态机调度 结构与机器人库一样，只是简化了其中姿态控制策略采用了更简单直接的力控制方式，易于理解四足机器人最基础控制理论并能进一步进行 优化和改进。如果想深入对该项目进行开发并用于大型机器人中建议进一步研究SLIP模型、阻抗控制和柔顺控制理论，另外四足机器人 的核心有60%以上在可靠的伺服驱动，高效的伺服驱动系统能实现在最简单Sin轨迹+CPG算法下的可靠移动这一点已经被许多论文所 证明，机器人腿部结构设计也能在一定程度上提供自身稳定性。综上，后续升入开发建议如下：
（1）优化腿部结构增加被动缓冲，构建12自由度机器人，增加着地传感器反馈
（2）引入机器人倒立摆模型和基于模型先验知识下的优化控制、力矩控制
（3）替换驱动系统采用无刷直驱或行星减速的结构提高各腿的一致性
（4）引入视觉导航信息提高机器人移动的稳定性和足端轨迹的合理性 # 4 SDK开发 ____该项目采用开源+机器人控制库授权的方式，即提供一个能运行机器人平台的基础项目源码同时提供高性能的闭源机器人控制库， 开源程序能进行修改和二次开发官方也会后续不断完善并与闭源机器人库一致。闭源机器人库则预留了完整的调用接口能基于SDK 快速地对机器人速度，姿态，足端轨迹，力矩等进行控制读取机器人位姿融合数据，即可采用现在SLAM小车底盘的开发方式对机器人进行 控制，二者具体功能区别如下： **OLDX_VMC四足机器人数学库与开源DEMO版本的区别：** 项目|开源程序|闭源机器人库 -------------|--------------|------------- 步态算法|Trot|Fly-Tort Tort 波动步态 步态理论|虚拟模型|虚拟模型 跨腿轨迹|摆线|最小Jerk轨迹 地面角度动态调节 足底传感器|无|压力 微动开关 震动传感器 距离传感器 图像导航|SDK开发|SDK开发 姿态控制|虚拟模型闭环|位置+虚拟模型闭环 速度闭环|机械参数估计|光流/视觉+机械参数估计 位置闭环|无|最小Jerk轨迹规划+ADRC轨迹跟踪 导航|光流 UWB GPS|光流 UWB GPS ## 4.1 获取授权库 ____四足机器人数学库目前仅支持STM32F4系列单片机，数学库与单片机ID绑定一次性购买后则能永久使用且享受后续版本库的更新。 获取数学库前首先需要下载源码在watch中寻找并提供vmc_all.param.board_id对应的3个id。在向官方提供该ID并获取对应License 后修改源码中如下位置后即可正常使用否则在使用vmc.lib时不会为腿部进行供电和规划步态： ``` void vmc_init(void) { char i; get_license(); //设置License vmc_all.param.your_key[0]=143; vmc_all.param.your_key[1]=42; vmc_all.param.your_key[2]=180; ``` 注：使用Demo程序需在vmc.h中定义#define USE_DEMO 1 否则默认使用数学库 ## 4.2 步态测试 ____采用VMC步态库时的测试方法与DEMO程序一样，同样可以进行Sin轨迹跟踪来测试步态性能的提升，另外更实际的方式是进行移动和 上下坡测试，用户可以通过使用步态数量高度的书本搭建楼梯、坡和障碍物，在桌面或室内完成步态算法的验证和测试，或者构建一个竞技场 与好友在后续图像自主控制中进行PK，如下图所示：
## 4.3 参数调节 参数|说明|默认值 -------------|-------------|------------- att_pid_all[PITr]|俯仰轴PID|i=8 d=0.001 att_pid_all[ROLr]|横滚轴PID|i=10 d=0.002 h_pid_all|高度PID|p=2 i=15 d=4 ## 4.4 将控制器用于其他四足机器人 (1)足端轨迹输出
____如采用其他腿部构型的舵机驱动机器人可自行编程将vmc[i].epos转化为对应角度通过串口通信发送给用户的驱动控制器。
(2)力矩输出
____如采用相同构型的无刷驱动机器人则可将vmc[i].torque力矩作为输出通过通讯发送给伺服驱动,同时通过调节vmc_all.gain_torque来进行力矩单位的匹配。 ## 4.5 SDK开发 ____机器人开发采用ROS框架机器人控制器将作为一个硬件节点解算顶层控制命令，对机体中心点的姿态、速度和位置进行控制，同时也可以 对足端轨迹和力矩进行直接赋值。
set_body_spd|设置机体速度 -------------|------------- x|前后速度 y|左右速度 z|上下速度 完成条件|无 # 5 捐赠与项目后续开发计划 ____团队计划后期推出5kg~10kg级的足式机器人开发底盘，支持RPlidar激光雷达导航进行SLAM算法验证，能以相同的价格替代目前市面上同类的四轮小车平台如Autolabor等。
____如果您觉得该项目对您有帮助，也为了更好的项目推进和软硬件更新，如果愿意请通过微信捐赠该项目！