# mnist_train

**Repository Path**: jpython/mnist_train

## Basic Information

- **Project Name**: mnist_train
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2019-01-28
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

问题描述
以课上给出的代码为基础，通过适当的改造，修改初始化⽅式，增加正则化，调整神经元个数，增加隐层等，将这 
个模型的验证集validation准确率提⾼到98%以上。 
解题提示
https://www.tinymind.com/ai100/notebooks/74 
给出代码的运⾏log截图并提供⼼得体会⽂档解释对模型的各种修改起了什么样的作⽤。 
批改标准
代码不作为评判标准，如果运⾏正确，则认为代码没有错误。 
没有明显报错的正常的log输出 ，log中的模型准确率达到98`分。 
如何修改隐层数量，修改后会起到什么样的效果10分。 
如何神经元个数，起到了什么样的效果10分。 
如何在模型中添加L1/L2正则化，正则化起什么作⽤10分。 
使⽤不同的初始化⽅式对模型有什么影响10分。

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