# deeper
**Repository Path**: jtyoui/deepper
## Basic Information
- **Project Name**: deeper
- **Description**: 用Java写的分类算法,贝叶斯和决策树
- **Primary Language**: Java
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: http://www.tyoui.cn/
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 1
- **Forks**: 1
- **Created**: 2018-01-12
- **Last Updated**: 2024-11-25
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# **deeper** [](http://www.tyoui.cn)
[](http://www.tyoui.cn)
## 这个一个平时自己学习数据分析的资料
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[](http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html)
## 可以用maven repository下载
cn.tyoui
deeper
1.8.1
### 详细步骤
数据都是文本格式,并且是UTF-8无BOM编码的格式。数据之间用\t(Tab键)隔开。放在resources下
无头名内容:比如:
打喷嚏 护士 感冒
打喷嚏 农夫 过敏
头痛 建筑工人 脑震荡
头痛 建筑工人 感冒
打喷嚏 教师 感冒
头痛 教师 脑震荡
数据为了防止错误,请使用notepad++保存。
### 启动决策树分类(离散型)
public static void main(String[] args) throws Exception {
DT dt = new DT();
dt.readerData("student.txt");//读取文件
Tree trees = new Tree();//新建一个树
dt.loopTree(trees);//循环创建树
dt.writeTree(trees, "log.txt");//写出数据
}
注意:决策树现在只能支持离散型
### 启动朴素贝叶斯(离散型和连续型 )
public static void main(String[] args) throws Exception {
NBC nbc = new NBC();
nbc.readArrayFile("human.txt");//读取文本
List list = nbc.eigenvalue();//获取特征值
//4是指在第4列是连续型(非离散型),30.23是测试值
//nbc.setRowContinual(4, 30.23);//说明该值是连续型
for (String key : list) {
double score = nbc.start("不帅", "不好", "矮", "不上进", key);//开始计算概率
System.out.println(key + "的概率是:" + score);
}
}
### 详细文档
[Deeper文档](http://doc.tyoui.cn/deeper)