# dl_tutorial

**Repository Path**: junjun_com/dl_tutorial

## Basic Information

- **Project Name**: dl_tutorial
- **Description**: 人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）简称 神经网络（NN），是一种模仿生物神经网络结构和功能的计算模型。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统(adaptive system)，通俗地讲就是具备学习功能。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-12-19
- **Last Updated**: 2025-12-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: Python, PyTorch, AI

## README

# dl_tutorial

本项目是一个深度学习教程，包含多个章节，每个章节都有对应的示例代码和练习。

## 目录结构

- `ch02_nn_base`: 神经网络基础
- `ch03_train`: 训练神经网络
- `ch04_backward`: 反向传播
- `ch05_optim`: 优化算法
- `ch06_pytorch_base`: PyTorch 基础
- `ch07_pytorch_dl`: 使用 PyTorch 进行深度学习
- `ch08_cnn`: 卷积神经网络
- `ch09_rnn`: 循环神经网络
- `common`: 通用函数和类
- `test`: 测试代码

## 依赖

- Python 3
- PyTorch
- NumPy
- Matplotlib

## 使用方法

每个章节的代码都可以直接运行，建议使用 Jupyter Notebook 打开 `.ipynb` 文件。

## 许可证

本项目使用 MIT 许可证。