# dlib-face-landmark-compression

**Repository Path**: kamingli/dlib-face-landmark-compression

## Basic Information

- **Project Name**: dlib-face-landmark-compression
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2019-03-26
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# dlib-face-landmark-compression

Dlib中的人脸landmark检测的模型压缩

具体介绍见博客：[http://www.miaoerduo.com/c/dlib人脸关键点检测的模型分析与压缩.html]( http://www.miaoerduo.com/c/dlib人脸关键点检测的模型分析与压缩.html)

使用前，需要修改dlib的源码：
DLIB_PATH/include/dlib/image_processing/image_processing/shape_predictor.h

修改 shape_predictor 类的成员变量的属性为public。

**另外，有同学反映说不能正常加载模型，后来换了dlib 19.8之后，就可以了。这里也请大家出现类似的问题注意一下。**

**请注意，压缩之后的模型，存储格式发生变化，因此是不能通过dlib原本的方式去加载的，要换成下面的方式：**

```
dlib::shape_predictor sp;
med::load_shape_predictor_model(sp, "/path/to/compressed_model");
```

需要使用该项目的同学，只需要加`huffman.hpp`和`model_utils.hpp`加入项目中即可。

编译方式如下，建议每个人先运行`main.cpp`的Demo：

```
git clone https://github.com/miaoerduo/dlib-face-landmark-compression.git
cd dlib-face-landmark-compression
g++ main.cpp -o main.bin -O2 -I ./ -I DLIB_PATH/include -L DLIB_PATH/lib -ldlib -std=c++11
./main.bin src_dlib_shape_predictor_model dest_model
```

为了方便大家的调试，这里上传一个dlib的68点landmark的原模型和使用main.cpp的代码压缩之后的模型。

链接: https://pan.baidu.com/s/1OnT45TUHkQnqkN2h2zCc9g 密码: 22ju