diff --git a/omnidata/README.md b/omnidata/README.md
index 5c2f9d427d70b5647a57cbfac449579371637e38..0488026f690acde9f224c88b6ce106826ffcc7a6 100644
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-# omnidata
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+## OmniData算子下推
+#### 介绍
+OmniData算子下推特性是一种将大数据引擎的算子下推到存储节点的服务，从而实现近数据计算，减少网络带宽占用，提升查询引擎的查询性能。该特性支持Spark组件下推Filter、Aggregation、Limit算子到存储节点CPU，支持对ORC/Parquet等主流数据类型的访问，实现近数据计算，减少无效数据在网络上的传输，提升大数据计算性能。
+
+#### 操作系统
+鲲鹏架构下的openEuler系（例如openEuler 22.03 LTS）操作系统以及CentOS 7.6 操作系统。
+
+#### 使用说明
+如何使用OmniData安装相关工具，请参见： https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengboostkithistory/2400/bds/kunpengbds_omniruntime_20_0103.html
+
+#### 参与贡献
+    如果您想为本仓库贡献代码，请向本仓库任意maintainer发送邮件
+    如果您找到产品中的任何Bug，欢迎您提出ISSUE
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diff --git a/omnishield/README.md b/omnishield/README.md
index 2612a58e54568e97a02f23442a98afd874739bb9..94c411038a455340e8b0e0a5ce27974937a98fd0 100644
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-大数据机密计算omnishield
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+## OmniShield机密大数据
+#### 介绍
+OmniShield机密大数据特性是一个大数据引擎Spark的机密计算组件，运行在客户数据中心的TEE环境内，通过在基于硬件的TEE环境中执行计算过程对数据进行加解密，保证数据在REE侧也是安全隐私的。OmniShield机密大数据作为Spark的机密计算组件，通过Spark提供的插件机制，实现Dataframe和Spark-SQL场景下对CSV、JSON和TXT行式数据源的加解密功能。通过对ORC代码的修改，实现在Spark-SQL场景下对ORC列式数据源加密的功能。通过对Spark加解密相关代码修改，实现磁盘和网络IO加解密SM4国密算法功能。通过对Spark Executor相关代码修改，实现Spark在Yarn资源管理模式下的远程证明功能。
+
+#### 操作系统
+鲲鹏架构下的openEuler系（例如openEuler 22.03 LTS）操作系统。
+
+#### 使用说明
+如何使用OmniShield机密大数据安装相关工具，请参见： https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengboostkithistory/2400/bds/kunpengbds_omniruntime_20_0703.html
+
+#### 参与贡献
+    如果您想为本仓库贡献代码，请向本仓库任意maintainer发送邮件
+    如果您找到产品中的任何Bug，欢迎您提出ISSUE
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