# 供水管网爆管预警及定位

**Repository Path**: lazyboy/burst-location

## Basic Information

- **Project Name**: 供水管网爆管预警及定位
- **Description**: 建立供水管网的监测方案，模拟爆管工况，并进行异常工况的定位
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 10
- **Created**: 2023-06-01
- **Last Updated**: 2023-06-01

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 1.文档目录结构

下面列出主要文件的文档树，如下所示：
```python
├─datas          # 存储数据以及与数据处理相关的代码
│  ├─datas				# 存储计算的数据
│  │  ├─burst            # 存储完整的爆管数据
│  │  └─bursts        # 部分爆管数据，做测试用
│  ├─inp				# 存储水力模型文件
│  ├─xxx.py         # 代码文件（文件有详细的注释）
├─model			# 存储算法的代码
│  ├─cluster		# 聚类算法
│  │  ├─run			# 聚类算法的运行文件
│  │  └─SDCN		   # 聚类模型的源代码
│  ├─improve_location  # 改进后的爆管定位模型
│  └─location   # 爆管定位模型
│  └─xxx.py    # 代码文件（文件有详细的注释）
```

## 2.详细内容

本代码主要实现对供水管网爆管预警及定位的研究，包括：面向爆管预警及定位的压力监测点布置方法和基于深度学习方法的爆管预警及定位模型。详细文档和原理等参考文献：

- PENG S, **CHENG J**, WU X, et al. Pressure Sensor Placement in Water Supply Network Based on Graph Neural Network Clustering Method[J]. Water, 2022, 14(2): 150.
- **Cheng, J.**, Peng, S., Cheng, R. et al. Burst Area Identification of Water Supply Network by Improved DenseNet Algorithm with Attention Mechanism. Water Resour Manage (2022).
- 彭森，程蕊，**程景**，等．基于贝叶斯优化FCN-DenseNet算法的供水管网爆管智能识别研究[J]．安全与环境学报，22(1)，2022，306-315.
- **程景**.基于深度学习方法的供水管网爆管预警及定位研究[D].天津大学，2022.