# 图像去噪综合

**Repository Path**: le1less/image-denoising-synthesis

## Basic Information

- **Project Name**: 图像去噪综合
- **Description**: 两个图像去噪的代码zzzz
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2023-04-26
- **Last Updated**: 2024-02-02

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 项目描述

本项目包含两个去噪图像处理示例。代码1通过调整sigma值优化小波去噪，代码2比较了双边滤波去噪、全变分去噪、小波去噪、非局部均值去噪和fft2低通滤波去噪的效果，并根据PSNR值选取最优去噪算法。

## 项目运行效果截图
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## 功能

1. 代码1：优化小波去噪方法，通过调整sigma值寻找最优的去噪效果。
2. 代码2：比较五种去噪方法，根据PSNR值选取最优去噪算法。

## 依赖

- Python
- NumPy
- Matplotlib
- scikit-image
- SciPy
- OpenCV

## 使用

1. 下载本项目的Jupyter Notebook文件：`XXX.ipynb`
2. 安装项目所需的依赖库
3. 打开Jupyter Notebook并运行代码

## 注意

- 请确保安装了所有必要的依赖库
- 使用时，确保图像路径正确

## 个人信息
- 学号: 202052320112
- 年级: 2020
- 专业: 智能科学与技术
- 班级: 1 班