面向医疗领域的智能问答与辅助诊断系统，采用离线模型训练 + 在线服务部署的完整架构。系统基于 PyTorch 实现 BiLSTM-CRF 命名实体识别（NER），并结合 BERT 中文预训练模型进行实体审核与语义匹配；底层使用 Neo4j 图数据库构建“疾病-症状”知识图谱，最终通过 Flask + Redis 实现多轮对话管理，全面覆盖了从核心算法到工程落地的全流程
Guns基于SpringBoot,致力于做更简洁的后台管理系统,完美整合springmvc + shiro + mybatis-plus + beetl + flowable!Guns项目代码简洁,注释丰富,上手容易,同时Guns包含许多基础模块(用户管理,角色管理,部门管理,字典管理等10个模块),可以直接作为一个后台管理系统的脚手架.Guns v3.0新增rest api服务,提供对接服务端接口的支持,并利用jwt token鉴权机制给予客户端的访问权限,传输数据进行md5签名保证传输过程数据的安全性!Guns v3.1新增集成工作流引擎flowable6.2.0! 621 次提交
面向学习型的开源框架，简洁高效，减少过渡封装，展现技术本质 Springboot作为基础框架，使用mybatis作为持久层框架 使用官方推荐的thymeleaf做为模板引擎，shiro作为安全框架,主流技术，“一网打尽” 基于注解的sql写法，零XML，极简配置，一键前后台代码生成 项目详细介绍包括图像界面https://www.oschina.net/p/bootdo
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