# FileReaderAssistant

**Repository Path**: linjhs/file-reader-assistant

## Basic Information

- **Project Name**: FileReaderAssistant
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 26
- **Created**: 2024-12-22
- **Last Updated**: 2024-12-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 文档智能分析系统

## 简介

欢迎来到 **文档智能分析系统**！本系统允许用户上传 `.docx` 格式的文档，并通过自然语言处理（NLP）技术对文档内容进行智能分析。用户可以通过提出问题的方式与系统交互，系统将根据文档内容返回最相关的答案及对应的段落。

## 功能亮点

- **文档上传**：支持用户上传 `.docx` 格式的文档。
- **智能问答**：基于上传的文档，用户可以提出各种问题，系统会根据文档内容给出准确的答案。
- **段落定位**：不仅提供答案，还会指出答案所在的文档段落，便于用户快速查阅。
- **多语言支持**：系统能够处理多种语言的文档，并提供相应的问答服务。（如果适用）

## 使用指南

### 1. 准备工作

常见一个新的conda环境，可以通过以下命令安装所有需要的 Python 包：

```bash
conda create -n py39 python=3.9

pip install -r requirements.txt

启动服务
uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
```
### 2. 使用说明
直接访问本地127.0.0.1:port即可以web形式操作,如图：

![image](./app/assert/341734529002_.pic.jpg)

上传文档后，可以根据文档内容进行问答，模型会返回**答案**以及原文中的**特定段落**

![image](./app/assert/351734529431_.pic.jpg)

## 3. 未来计划

1. [ ] 实现对PDF、doc、ppt文件的支持
2. [ ] 增加ocr功能
3. [ ] 优化chunk划分策略
4. [ ] 优化系统性能，减少响应时间