# STDF-LinkPlot

**Repository Path**: linlin2018/stdf-data-plot

## Basic Information

- **Project Name**: STDF-LinkPlot
- **Description**: LinkPlot是一个用于解析芯片测试生成的STDF数据，并从多维度数据分析并进行快速可视化，良率预测的分析工具
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 11
- **Created**: 2025-03-16
- **Last Updated**: 2025-03-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# LinkPlot App

![image-20230102181146282](README.assets/image-20230102181146282.png)



## 简介

是一种用于协助半导体行业提升芯片良率的分析工具，通过对半导体核心数据分析和探查能力，作为行业整体成本降低的撬棍



## App运行前言

- ✅ App数据分析架构可以将不同的程序的数据同时解析，并根据测试项目进行Merge
- ✅ App对数字芯片的分析模型也有着良好的支持 √
  - Logger：提供高效的STDF Logger模块，轻易嵌入可以生成STDF数据的测试机台中
  - SHMOO/Sweep：Logger模块预设了多种SHMOO，扫描，IV曲线等各类打印格式，便于App进行可视化分析
  - FailCycle：Pro中的WvtPlot功能可以轻易的将测试中的芯片实际波形/实际输出可视化分析，并导出报告
- ❗️ 运行硬件建议>=8G内存
- ❗️ 若没有D盘，App会自动在C盘中对数据进行缓存，缓存文件夹命名为 1_STDF
- ❗️禁止源码和下载的软件用于 商业/半导体行业分析 行为，作者不对非作者本人分发的任何版本进行负责
- ✅Win7/Win10/Win11 X64可用
- ✅文件目录下的.env文件用于进行缓存盘的配置以及其他参数修改

| 配置名称    | 配置数据类型           | 默认值                  | 配置用处                                                |
| ----------- | ---------------------- | ----------------------- | ------------------------------------------------------- |
| SKIP_FTR    | 布尔字符串(True/False) | True                    | 是否默认跳过FTR数据                                     |
| DISK        | 字符串                 | D                       | 软件的缓存文件盘符，默认会在D盘生成1_STDF缓存文件夹路径 |
| FILE_FILTER | 字符串                 | *.std;*.stdf;*.std_temp | 软件默认支持的STDF数据类型, 使用英文;分割               |
| EN          | 布尔字符串(True/False) | False                   | 是否使用英文版本（App按钮均为机翻）                     |



## App操作文档

* [LinkPlotApp - LinkPlotApp - Confluence](http://103.40.13.9:10011/spaces/App/pages/98385/LinkPlotApp)

### 功能查找表

* [功能查找表_2021_0803版本.MD](AppHelp.MD)



## 功能性



| 功能性                                                       | Demo | Release/Pro |
| ------------------------------------------------------------ | ---- | ----------- |
| 实时的数据解析                                               | ✅    | ✅           |
| **数据解析准确性（Demo限制单文件解析行数<5000）**            | 🔲    | ✅           |
| 多批次数据分析                                               | ✅    | ✅           |
| 多种数据分组（Lot,Wafer,工单,机台,配件,Site等）              | ✅    | ✅           |
| 数据可视化筛选并导出为csv                                    | ✅    | ✅           |
| 数据可视化筛选并导出为excel                                  | ❌    | ✅           |
| 数据导入筛选(PASS/FAIL,初测复测,坐标)                        | ✅    | ✅           |
| 数据导入筛选(Bin)                                            | ❌    | ✅           |
| 测试项目去重(TestNo,TestName)                                | ✅    | ✅           |
| 数据合并/抽样分析                                            | ✅    | ✅           |
| 更改某项或多项Limit并重新计算失效比例，TopFail，Yield，制程能力 | ✅    | ✅           |
| 对测试项目进行排除并重计算                                   | ✅    | ✅           |
| 通过数据重新生成DIE的坐标                                    | ✅    | ✅           |
| 自定义组合生成UUID                                           | ✅    | ✅           |
| Dtr文本Log解析，指定自定义脚本运行                           | ✅    | ✅           |
| 对比不同数据文件的测试项目差异                               | ✅    | ✅           |
| 基础快速可视化分析(散点，VisualMap，分布图)，视图联动，分析测试稳定性为主 | ✅    | ✅           |
| 专业数据可视化分析，视图联动，异常探索，相关性探索，良率提升为主 | ❌    | ✅           |
| 数据链接，相关性探索                                         | ❌    | ✅           |
| HTML可视化分析报告分享                                       | ❌    | ✅           |
| 自动删除偏离群值                                             | ❌    | ✅           |
| 自动生成模拟测试项目6SigmaLimit                              | ✅    | ✅           |
| 非标数据分析以及导入                                         | ❌    | ❌           |
| 自动化监控模块                                               | ❌    | ❌           |
| 生成新的测试Map                                              | ❌    | ✅           |



## 配置需求

🔲：可选

✅：必须

✅🔲：二选一

❌：不需要的

| 设备         | Demo | Release/Pro |
| ------------ | ---- | ----------- |
| PC           | ✅🔲   | ✅🔲          |
| 工作站       | ✅🔲   | ✅🔲          |
| 服务器       | ❌    | 🔲           |
| Web系统      | ❌    | 🔲           |
| 数据处理能级 | 0.1k | 10kk        |

## 版本列表

### Demo

| 类型         | 详细                                     |
| ------------ | ---------------------------------------- |
| LinkPlotDemo | PySide GUI开发学习代码                   |
| 最新版本     | 24V2                                     |
| 免责声明     | Demo只用于提供Python代码/GUI的学习和参考 |

### Release/Pro

| 类型            | 详细                                                         |
| --------------- | ------------------------------------------------------------ |
| LinkPlotRelease | 用于半导体测试行业的测试数据半自动处理以及分析               |
| 最新版本        | V4P0525                                                      |
| 支持声明        | ✅数据准确性支持，在ISSUS提交后一周内回复                     |
| 版本控制        | 暂时是临时使用license控制版本，App开启后输入下面的License后打开程序，<br />后续考虑网络检测自动更新方案 |
| License         | 7646aa5ca2d0b84120273c1d66ca925cabb6732e6e40aa96c31406deef890d4b6464ce7790ec6fe20656f188267c973154561f07a5b8c96f2ad6035fd1ea0d7c4821d07e560d8c302dc7d1ca0dbb0134f3027b5e4c134f6c4d03539a1d26751cd62d5ada5c4d3843b16aab0fe8d6bebf |



## 致谢

对如下开源/商业工具的使用和借鉴，使得LinkPlot成为好用易用的测试数据分析App
* [数据分析软件 | JMP](https://www.jmp.com/zh_cn/software/data-analysis-software.html)
* [PySide2](https://github.com/pyside2)
* [Pandas](https://github.com/pandas-dev/pandas)
* [Numpy](https://github.com/numpy/numpy)
* [STDF-Reader](https://github.com/guyanqiu/STDF-Reader)
* [SEMI-ATE](https://github.com/Semi-ATE/STDF)
* [Pyqtgraph](https://github.com/pyqtgraph/pyqtgraph)