# roop_new

**Repository Path**: littlenight/roop_new

## Basic Information

- **Project Name**: roop_new
- **Description**: 基于roop ，补充了模型文件，方便使用。
- **Primary Language**: Python
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-02-26
- **Last Updated**: 2024-03-04

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

#以下翻译来自百度

##此项目已中止

是的，它仍然有效，你仍然可以使用这个软件。它只是现在不会收到任何更新。

我没有兴趣也没有时间去监督软件的开发。我感谢所有为这个项目做出贡献并最终形成它的人。

#Roop

拍摄一段视频，并将视频中的人脸替换为您选择的人脸。您只需要一张所需人脸的图像。没有数据集，就没有训练。

！[生成状态](https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/s0md3v/roop/ci.yml.svg?branch=main)

<img src=“https://i.ibb.co/4RdPYwQ/Untitled.jpg"/>

安装

请注意，安装需要技术技能，不适合初学者。请不要在GitHub上打开与平台和安装相关的问题。我们有一个非常有用的迪斯科将指导您安装roop的社区。

基本的https://github.com/s0md3v/roop/wiki/1.-Installation)-它更有可能在你的电脑上工作，但速度会很慢

加快https://github.com/s0md3v/roop/wiki/2.-Acceleration)-充分释放CPU和GPU的潜力

用法

使用参数启动程序：


python run.py[选项]



-h、 --帮助显示此帮助消息并退出

-s SOURCE_PATH，--SOURCE SOURCE_PATH选择源映像

-t TARGET_PATH，--TARGET TARGET_PATH选择目标图像或视频

-o OUTPUT_PATH，--输出OUTPUT_帕斯选择输出文件或目录

--帧处理器frame_processor[frame_processor…]帧处理器（选项：face_swapper、face_enhancer…）

--保持fps保持目标fps

--保留帧保留临时帧

--跳过音频跳过目标音频

--许多人脸处理每个人脸

--参考面位置reference_face_position参考面的位置

--参考系编号reference_frame_number参考系的编号

--相似人脸距离similar_face_distance用于识别的人脸距离

--用于帧提取的临时帧格式{jpg，png}图像格式

--临时帧质量[0-100]用于帧提取的图像质量

--输出视频编码器｛libx264、libx265、libvpx-vp9、h264_nvenc、hevc_envec｝用于输出视频的编码器

--输出视频质量0-100]用于输出视频的质量

--最大内存max_memory最大RAM量（GB）

--执行提供程序{cpu}[{cpu}…]可用的执行提供程序（选项：cpu，…）

--执行线程EXECION_threads执行线程数

-v、 --version显示程序的版本号并退出

###无头

使用“-s/--source”、“-t/--target”和“-o/--output”参数将在无头模式下运行程序。

免责声明

该软件旨在为人工智能生成的媒体行业做出积极贡献，帮助艺术家完成角色动画和服装模型等任务。

我们意识到潜在的道德问题，并已采取措施防止软件被用于不适当的内容，如裸体。

用户应遵守当地法律并负责任地使用软件。如果使用真实人脸，请在分享时征得同意并明确标记deepfakes。开发者不对用户的行为负责。

##许可证

我们的软件使用了许多第三方库以及经过预训练的模型。用户应该记住，这些第三方组件有自己的许可证和条款，因此我们的许可证不会被应用。

##学分

-[deepinsight]（https://github.com/deepinsight）的[insightface]（https://github.com/deepinsight/insightface）项目，该项目提供了一个制作精良的库和模型。

-该项目中使用的库背后的所有开发人员

文档

阅读[文档]（https://github.com/s0md3v/roop/wiki）进行深入了解。