# 课堂行为检测

**Repository Path**: liu-yaxiang/classroom-behavior-detection

## Basic Information

- **Project Name**: 课堂行为检测
- **Description**: 基于 YOLOv8 与 DeepSort 的课堂学生行为检测与多目标跟踪系统
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-05-22
- **Last Updated**: 2025-05-28

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 课堂学生行为检测与多目标跟踪系统

基于YOLOv5与DeepSort的智慧教育场景应用

## 项目简介

本项目实现了一个基于深度学习的课堂学生行为检测系统，主要功能包括：

- 实时检测学生姿态（如抬头、低头、站立、趴桌等）
- 多目标跟踪记录个体行为
- 行为统计分析与可视化
- Web界面实时展示

## 技术栈

- 目标检测：YOLOv5s
- 多目标跟踪：DeepSort
- Web框架：Flask
- 前端可视化：ECharts

## 安装说明

1. 克隆项目到本地
2. 安装依赖：
```bash
pip install -r requirements.txt
```

## 使用说明

1. 运行Web服务：
```bash
python app/main.py
```
2. 打开浏览器访问：http://localhost:5000

## 项目结构

```
classroom_detection/
├── app/                # 主应用目录
│   ├── static/        # 静态文件
│   ├── templates/     # 网页模板
│   ├── models/        # 模型文件
│   └── utils/         # 工具函数
├── data/              # 数据目录
│   ├── datasets/      # 训练数据集
│   └── weights/       # 模型权重
└── configs/           # 配置文件
```