# 图像修复应用

**Repository Path**: liu-yaxiang/inpainting-application

## Basic Information

- **Project Name**: 图像修复应用
- **Description**: 本项目使用Python和相关图形库（Tkinter, PIL, OpenCV）创建了一个用户友好的图像修复应用。用户可以在应用中导入图像，使用画笔工具绘制需要修复的部分，然后使用FMM或NS算法进行图像修复。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 224
- **Created**: 2024-05-26
- **Last Updated**: 2024-05-26

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 图像修复应用

本项目使用Python和相关图形库（Tkinter, PIL, OpenCV）创建了一个用户友好的图像修复应用。用户可以在应用中导入图像，使用画笔工具绘制需要修复的部分，然后使用FMM或NS算法进行图像修复

## 项目描述

这个项目是一个图形用户界面(GUI)应用程序，它利用了Python的几个模块，包括Tkinter（用于创建GUI），PIL（用于图像处理），和OpenCV（用于图像修复）。用户可以通过点击“载入图片”按钮来导入他们希望修复的图像，然后在图像上使用画笔进行绘制。此应用提供了两种修复算法：FMM和NS，用户可以按需选择。用户可以通过调节邻域范围实现算法的效果适时调节。

## 项目运行效果截图

![项目运行效果截图](TODO: 此处放截图文件名)

## 功能

- 载入图像：用户可以载入需要进行修复的图像。
- 涂鸦：在图像上使用画笔工具进行涂鸦。
- 图像修复：使用FMM或NS算法对图像进行修复。
- 撤销：可以撤销最近一次涂鸦操作。

## 依赖

- Python
- Tkinter
- PIL
- OpenCV
- numpy
- logging

## 使用

1. 安装Python和所有需要的库。
2. 克隆或下载此代码库到本地。
3. 运行python脚本。

## 注意

- 请确保已经安装了所有依赖库。

## 个人信息

[TODO: 此处填写个人信息]
- 学号: XXX
- 年级: 20XX
- 专业: 智能科学与技术
- 班级: XXX 班