# SparkX
**Repository Path**: liujianche11/spark-x
## Basic Information
- **Project Name**: SparkX
- **Description**: 🚀 SparkX 是采用 Springboot3 开发的 基于大语言模型和 RAG 的知识库问答系统。开箱即用、模型中立、灵活编排,支持快速嵌入到第三方业务系统。
- **Primary Language**: Java
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: https://ai.sparkshop.cn
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 63
- **Created**: 2025-07-18
- **Last Updated**: 2025-07-18
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
[](https://gitee.com/shop-sparker/spark-x/stargazers)
[](https://gitee.com/shop-sparker/spark-x/members)
[](https://gitee.com/shop-sparker/spark-x/blob/master/LICENSE)
🚀SparkX 是采用 Springboot3 + PgSQL + Vue3 开发的,采用大语言模型 和 RAG 的知识库问答系统。开箱即用、模型任选、灵活编排,支持快速嵌入到第三方业务系统。
#### 软件特点
- **模型任选**:采用 `langchain4j` 框架,灵活的接入市面上常见的框架。且接口统一,便于扩展。同时引入了 OpenAI 标准接口,几乎可以接入任何主流的大模型,不限于官方服务,同时也能支持自建模型。
- **RAG 索引增强技术**:采用 `RAG` 索引增强技术,有效的消除大模型的幻觉,同时增强大模型的知识精度,对私有的数据问答尤为有效。
- **灵活编排**:采用 `AntvX6` 可视化流程编排引擎,灵活的扩展应用的实用性。可以让多个 Agent 协同工作,更好的完成用户的咨询。
- **嵌入简单**:系统支持 2 种部署方式,`单页面` 和 `弹层嵌入` 方式,可以瞬间提升被嵌入系统的服务能力,让被嵌入系统无需任何修改,就可以轻松接入 AI。
- **插件无限扩展**:系统`支持自定义插件`,可以让自有 api 灵活的与 AI 交互,从而提供回复的准确性和专业性,另外通过强大的`MCP`可以无限制扩展 AI 的能力。
#### 技术架构
语言: Java17 + JavaScript + Node.js
框架工具:Springboot3 + Langchain4j + Vue.js + ElementUI PLUS + NPM + Maven
数据库:PgSQL (vector 扩展) + MapDB
开发工具:IntelliJ IDEA + WebStorm + Navicat
```
本地开发建议版本
Java17、Node.js v22.17.0 、NPM 10.9.2 、PgSQL 15、Navicat Premium Lite 17
未提及的,可以使用任意版本或者项目中已经约定了版本。
```
#### 快速开始
1、下载源码
```
git clone https://gitee.com/shop-sparker/spark-x.git
```
2、进入 docker 目录安装
```
cd spark-x/docker
docker compose up -d
```
3、访问
```
http://localhost:8189
```
账号 `admin`
密码 `admin`
#### 使用手册
https://x.sparkshop.cn/
#### 授权咨询

#### UI 概览







#### 交流群

#### 版权信息
1.允许用于个人学习、毕业设计、教学案例、公益事业、商业使用(商用请严格遵守 GPL 协议)。
2.如果商用必须保留版权信息 请自觉遵守。
3.禁止将本项目的代码和资源进行任何形式的出售,产生的一切任何后果责任由侵权者自负。