# ReFlow-VAE-SVC

**Repository Path**: lixr2004/ReFlow-VAE-SVC

## Basic Information

- **Project Name**: ReFlow-VAE-SVC
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-12-07
- **Last Updated**: 2024-12-07

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# ReFlow-VAE-SVC

安装依赖，数据准备，配置编码器（hubert 或者 contentvec) ，声码器 (nsf-hifigan) 与音高提取器 (RMVPE) 的环节与 DDSP-SVC 项目相同。


（1）预处理：

```bash
python preprocess.py -c configs/reflow-vae-wavenet.yaml
```

（2）训练（无底模）：

```bash
python train.py -c configs/reflow-vae-wavenet.yaml
```
wavenet的Beta版底模可以在这里下载：https://huggingface.co/OOPPEENN/pretrained_model
lynxnet的Bate版底模可以在这里下载：https://huggingface.co/tepetst3033/Reflow_VAE_SVC_retrained_model_with_lynxnet

（3）非实时推理：

```bash
# 普通模式, 需要语义编码器, 比如 contentvec
python main.py -i <input.wav> -m <model_ckpt.pt> -o <output.wav> -k <keychange (semitones)> -tid <target_speaker_id> -step <infer_step> -method <method>
# VAE 模式, 无需语义编码器, 特化 sid 到 tid 的变声（或者音高编辑，如果sid == tid）
python main.py -i <input.wav> -m <model_ckpt.pt> -o <output.wav> -k <keychange (semitones)> -sid <source_speaker_id> -tid <target_speaker_id> -step <infer_step> -method <method>
```