# nlp作业

**Repository Path**: ljc_man/nlp-job

## Basic Information

- **Project Name**: nlp作业
- **Description**: 自然语言处理的作业仓库
- **Primary Language**: Python
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-05-31
- **Last Updated**: 2025-02-28

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 自然语言处理论文复现仓库

#### 介绍
自然语言处理的作业仓库

#### 组员
1911487 王梓航    1911427  李嘉诚


#### 复现状况

共四篇论文：

1. [X-Class: Text Classification with Extremely Weak Supervision](https://github.com/ZihanWangKi/XClass)
2. [Text Classification Using Label Names Only: A Language Model Self-Training Approach](https://arxiv.org/abs/2010.07245)
3. [Contextualized Weak Supervision for Text Classification](https://github.com/dheeraj7596/ConWea)
4. [Graph Convolutional Networks for Text Classification](https://arxiv.org/pdf/1809.05679.pdf)

由于种种原因，我们组最后只成功运行了了第四篇的图神经网络的论文。（。・＿・。）

xclass由于云端服务器的数据集无法写入，后尝试修改中间结果输                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                出路径，结果导致一系列无法解决的问题。
conwea则由于部分python库版本冲突等原因，运行到一半便会fail，暂时未成功debug。
lotclass则是由于显卡和pytorch版本问题，无法运行。

xclass的出错状况如下：

![image-20220601211910321](./image-20220601211910321.png)

conwea出错的状况如下：

<img src="./image-20220601212235479.png" alt="image-20220601212235479" style="zoom:80%;" />

lotclass出错如下：

<img src="./image-20220601212734902.png" alt="image-20220601212734902" style="zoom:67%;" />

图神经网络的运行结果截图如下，具体结果保存在result_of_R205文件夹中：

![image-20220601214349991](./image-20220601214349991.png)