# DataCastleMatch

**Repository Path**: ljtlrh_admin/DataCastleMatch

## Basic Information

- **Project Name**: DataCastleMatch
- **Description**: http://www.pkbigdata.com/
比赛项目
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: dev-0.2
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2018-09-04
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# DataCastleMatch

#### 参考
1）异常点检测
[异常点检测](https://blog.csdn.net/FlySky1991/article/details/80526257)
4种异常点检测方法，One-Class SVM（一分类向量机，非高斯分布）、
EllipticEnvelope（基于高斯概率密度的异常点检测）、
Isolation Forest（基于集成学习方法异常点检测）、
LocalOutlierFactor（基于密度的局部异常因子），
并基于同一数据集，对比不同检测方法的效果。