diff --git a/alg.md b/alg.md
index e69de29bb2d1d6434b8b29ae775ad8c2e48c5391..8a4ef77a526d0776d42aca4d058e678daa13d96a 100644
--- a/alg.md
+++ b/alg.md
@@ -0,0 +1,84 @@
+# 解题报告：构建最大二叉树
+
+## 题目描述
+
+​	给定一个不重复的整数数组 `nums`，构建一个最大二叉树，其中根节点的值为 `nums` 中的最大值，左子树是构建在最大值左边的子数组的最大二叉树，右子树是构建在最大值右边的子数组的最大二叉树。
+
+## 思路分析
+
+​	对于一个不重复的整数数组 `nums`，我们可以通过以下步骤构建一个最大二叉树：
+
+1. 找到数组中的最大值及其索引。
+2. 创建根节点，其值为最大值。
+3. 递归地在最大值左边的子数组前缀上构建左子树。
+4. 递归地在最大值右边的子数组后缀上构建右子树。
+5. 返回构建好的最大二叉树的根节点。
+
+## 代码实现
+
+​	下面是python代码实现，其中`TreeNode`类定义了二叉树节点的结构，`constructMaximumbinaryTree`函数接收一个整数数组 `nums`，返回该数组构建的最大二叉树的根节点。在函数内部，首先判断如果 `nums` 数组为空，则直接返回 `None`。否则，找到数组中的最大值及其索引，创建根节点，其值为最大值。然后，递归地在最大值左边的子数组前缀上构建左子树，递归地在最大值右边的子数组后缀上构建右子树。最后，返回构建好的最大二叉树的根节点。
+
+```python
+# Definition for a binary tree node.
+class TreeNode:
+    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
+        self.val = val
+        self.left = left
+        self.right = right
+        
+def constructMaximumBinaryTree(nums):
+    # 如果数组为空，则返回None
+    if not nums:
+        return None
+        
+    max_num = max(nums)
+
+    # 找到数组中的最大值及其索引
+    idx = nums.index(max_num)
+
+    # 创建根节点，其值为最大值
+    root = TreeNode(max_num)
+
+    # 递归地在最大值左边的子数组前缀上构建左子树
+    root.left = constructMaximumBinaryTree(nums[:idx])
+
+    # 递归地在最大值右边的子数组后缀上构建右子树
+    root.right = constructMaximumBinaryTree(nums[idx+1:])
+        
+    # 返回构建好的最大二叉树的根节点
+    return root
+
+```
+
+## 测试示例
+
+​	下面是一个测试代码的例子：
+
+```python
+import alg
+nums = [3, 2, 1, 6, 0, 5]
+# 构建最大二叉树
+root = alg.constructMaximumBinaryTree(nums)
+# 前序遍历二叉树
+def preorderTraversal(root):
+    res = []
+    def helper(root):
+        # 如果树为空，则返回None
+        if not root:
+            return None
+        res.append(root.val)
+        helper(root.left)
+        helper(root.right)
+    helper(root)
+    return res
+# 打印遍历结果
+print(preorderTraversal(root))
+```
+
+​	这个测试代码将一个整数数组传递给 `constructMaximumBinaryTree` 函数，得到该数组构建的最大二叉树的根节点。然后，使用 `preorderTraversal` 函数进行前序遍历，并打印遍历结果。运行该测试代码将输出 `[6,3,2,1,5,0]`，即最大二叉树的前序遍历结果。
+
+## 时间复杂度分析
+
+​	对于一个长度为 `n` 的不重复的整数数组 `nums`，构建最大二叉树的时间复杂度为 $O(n\log n)$。
+
+​	在构建最大二叉树的过程中，每个节点最多会被访问两次，因此时间复杂度为 $O(n)$。而在最坏情况下，数组中的每个数都会成为树的根节点，因此二叉树的深度为 $O(n)$，所以总的时间复杂度为 $O(n\log n)$。
diff --git a/alg.py b/alg.py
index ab507dc2f914d4b0e8ab7acccc195509b7f5e598..35282b9f56200c1ec6a2f6538e6d3ec44d9958d3 100644
--- a/alg.py
+++ b/alg.py
@@ -1,39 +1,28 @@
-# 算法设计与分析第二次作业
-
-#### 介绍
-{**以下是 Gitee 平台说明，您可以替换此简介**
-Gitee 是 OSCHINA 推出的基于 Git 的代码托管平台（同时支持 SVN）。专为开发者提供稳定、高效、安全的云端软件开发协作平台
-无论是个人、团队、或是企业，都能够用 Gitee 实现代码托管、项目管理、协作开发。企业项目请看 [https://gitee.com/enterprises](https://gitee.com/enterprises)}
-
-#### 软件架构
-软件架构说明
-
-
-#### 安装教程
-
-1.  xxxx
-2.  xxxx
-3.  xxxx
-
-#### 使用说明
-
-1.  xxxx
-2.  xxxx
-3.  xxxx
-
-#### 参与贡献
-
-1.  Fork 本仓库
-2.  新建 Feat_xxx 分支
-3.  提交代码
-4.  新建 Pull Request
-
-
-#### 特技
-
-1.  使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
-2.  Gitee 官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
-3.  你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解 Gitee 上的优秀开源项目
-4.  [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是 Gitee 最有价值开源项目，是综合评定出的优秀开源项目
-5.  Gitee 官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
-6.  Gitee 封面人物是一档用来展示 Gitee 会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)
+# Definition for a binary tree node.
+class TreeNode:
+    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
+        self.val = val
+        self.left = left
+        self.right = right
+        
+def constructMaximumBinaryTree(nums):
+    # 如果数组为空，则返回None
+    if not nums:
+        return None
+        
+    max_num = max(nums)
+
+    # 找到数组中的最大值及其索引
+    idx = nums.index(max_num)
+
+    # 创建根节点，其值为最大值
+    root = TreeNode(max_num)
+
+    # 递归地在最大值左边的子数组前缀上构建左子树
+    root.left = constructMaximumBinaryTree(nums[:idx])
+
+    # 递归地在最大值右边的子数组后缀上构建右子树
+    root.right = constructMaximumBinaryTree(nums[idx+1:])
+        
+    # 返回构建好的最大二叉树的根节点
+    return root
diff --git a/gen.py b/gen.py
index 4348e82fbdf9d2089678f8a6dbaf1f0f8c32fc59..1c16f48d7f6b44ce2ec650a8a22ff7dadd368a72 100644
--- a/gen.py
+++ b/gen.py
@@ -1,36 +1,4 @@
-# 算法设计与分析第二次作业
+nums = [3,2,1,6,0,5]
 
-#### Description
-{**When you're done, you can delete the content in this README and update the file with details for others getting started with your repository**}
 
-#### Software Architecture
-Software architecture description
 
-#### Installation
-
-1.  xxxx
-2.  xxxx
-3.  xxxx
-
-#### Instructions
-
-1.  xxxx
-2.  xxxx
-3.  xxxx
-
-#### Contribution
-
-1.  Fork the repository
-2.  Create Feat_xxx branch
-3.  Commit your code
-4.  Create Pull Request
-
-
-#### Gitee Feature
-
-1.  You can use Readme\_XXX.md to support different languages, such as Readme\_en.md, Readme\_zh.md
-2.  Gitee blog [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
-3.  Explore open source project [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore)
-4.  The most valuable open source project [GVP](https://gitee.com/gvp)
-5.  The manual of Gitee [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
-6.  The most popular members  [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)
diff --git a/test.py b/test.py
index e69de29bb2d1d6434b8b29ae775ad8c2e48c5391..3af305458bceaa91bf31e34600e040086adbadbe 100644
--- a/test.py
+++ b/test.py
@@ -0,0 +1,19 @@
+import gen
+import alg
+
+n = gen.nums
+root = alg.constructMaximumBinaryTree(n)
+# 前序遍历二叉树
+def preorderTraversal(root):
+    res = []
+    def helper(root):
+        # 如果树为空，则返回None
+        if not root:
+            return None
+        res.append(root.val)
+        helper(root.left)
+        helper(root.right)
+    helper(root)
+    return res
+# 输出遍历结果
+print(preorderTraversal(root))