# go-GeneticAlgorithm

**Repository Path**: ltaodream/go-genetic-algorithm

## Basic Information

- **Project Name**: go-GeneticAlgorithm
- **Description**: go 语言的遗传算法实现
- **Primary Language**: Go
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2022-05-23
- **Last Updated**: 2022-05-23

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

### 遗传算法

*支持自定义的适应度函数注入*

### 使用方法

```go
	mainPro := ga.MainProcess{}
	mainPro.F = fitness
	mainPro.Run(240, 3, 1000, 50, -3.048, 3.048, 99.99, 0.015)

===============================================================
func fitness(c *ga.Chromosome) float64 {
	
}
```

fitness 是自定义的适应度函数；

先定义一个处理对象，然后定义处理对象的适应度函数。

最后运行遗传算法

```go
func (m *MainProcess) Run(num, length, maxLoop, keep int64, min, max, stopFitness, r float64) 
```

run 函数的参数

| 参数        | 说明                   |
| ----------- | ---------------------- |
| num         | 种群数量               |
| length      | 染色体长度             |
| maxLoop     | 最大迭代的代数         |
| keep        | 每次迭代保留的种群数量 |
| min         | 染色体的最小数值       |
| max         | 染色体的最大数值       |
| stopFitness | 停止运行的适应度数     |
| r           | 变异率                 |