# A-White-Paper-on-Neural-Network-Deployment
**Repository Path**: luo_zhi_cheng/A-White-Paper-on-Neural-Network-Deployment
## Basic Information
- **Project Name**: A-White-Paper-on-Neural-Network-Deployment
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-05-13
- **Last Updated**: 2025-05-13
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# ❤️🔥 A White Paper on Neural Network Deployment
### 🤖写在前面的话
目前市场上充斥着许多关于深度学习和人工智能的资料,书籍,但是他们当中对于模型部署的讨论相对较少,尤其是在针对特定硬件平台的情况下更是如此。因此,我决定撰写这本书,以填补市场上对于深度学习模型部署方面知识的空白。
本书的目标是向读者介绍如何有效地将深度学习模型部署到英伟达(NVIDIA)相关的硬件平台上。我将从基础概念出发,逐步引导你了解如何在实际项目中部署深度学习模型。无论你是刚刚入门深度学习领域,还是已经在实践中积累了一定经验,相信本书都将为你提供有价值的信息与指导。
⚠️特别强调,本书是开源的,我希望通过共享知识,促进深度学习模型部署领域的发展。我相信,只有在开放的环境下,知识才能不断地被传播、丰富和完善,且知识理应共享!
🚀github地址:[https://github.com/Phoenix8215/A-White-Paper-on-Neural-Network-Deployment](https://github.com/Phoenix8215/A-White-Paper-on-Neural-Network-Deployment)
🚀在线阅读地址:[https://deployment.gitbook.io/love](https://deployment.gitbook.io/love)
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### 👽主要内容
神经网络部署白皮书(以下简称白皮书)仍在全力更新中,目前只更新了大概30%,后面将添加更多进阶内容,以及大量的实战案例。由于笔者平时也有其他科研任务,所以更新的进度可能不会太快。😶🌫️
白皮书的部分内容为韩博提供的资料,这是他的`github`主页[https://github.com/kalfazed](https://github.com/kalfazed), [https://github.com/kalfazed/tensorrt\_starter](https://github.com/kalfazed/tensorrt\_starter)这个是韩博写的一个开源项目,后面也会对这部分代码进行解读。
白皮书主要分为以下几个板块,CUDA,ONNX,TensorRT,C++,实战内容,还有一些不属于以上各类的文章我就放到杂文里边去了。
#### 0️⃣CUDA
coming soon\~
#### 1️⃣ONNX
coming soon\~
#### 2️⃣c++以及一些开发技巧
coming soon\~
#### 3️⃣实战教学
coming soon\~
### 🥳贡献
本开源书仍在持续更新之中,欢迎参与本项目,一同为读者提供更优质的学习内容。
我的邮箱`fengzhe8215@outlook.com`,也可以知乎私信我,我的知乎[https://www.zhihu.com/people/fengzhe\_love](https://www.zhihu.com/people/fengzhe\_love)
### 😎License
The texts, code, images, photos, and videos in this repository are licensed under [CC BY-NC-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).