# face_adjust_homework

**Repository Path**: luofeng56/face_adjust_homework

## Basic Information

- **Project Name**: face_adjust_homework
- **Description**: 使用style_GAN调节图像属性
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 110
- **Created**: 2025-12-21
- **Last Updated**: 2025-12-21

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 人脸属性编辑应用 - StyleGAN实现

## 项目介绍
本项目基于 StyleGAN 技术实现了人脸属性的精准编辑功能。用户可以通过调节滑动条来改变人脸的年龄和微笑程度，实现对人脸图像的自然、平滑编辑。

## 技术原理
本项目基于 StyleGAN 的潜在空间编辑技术，通过在预训练的 GAN 模型的潜在空间中沿着特定的方向移动来实现人脸属性的编辑：

1. 首先加载基础人脸的潜在向量
2. 然后根据用户指定的年龄和微笑参数，沿着对应的方向向量移动潜在向量
3. 最后将修改后的潜在向量输入到 StyleGAN 生成器中生成新的人脸图像

## 软件架构

- **前端界面**：使用 Gradio 构建交互式 Web 界面
- **核心模型**：使用预训练的 StyleGAN 模型
- **属性编辑**：通过潜在空间方向向量实现年龄和微笑程度的调节

## 使用说明

### 环境要求
- Python 3.7+
- PyTorch
- Gradio
- NumPy

### 安装依赖
```bash
pip install torch numpy gradio
```

### 运行方式
```bash
python app.py
```

### 使用方法
1. 运行应用后，打开浏览器访问显示的地址
2. 在界面上可以看到两个滑块：
   - 年龄滑块：用于调节人脸的年龄特征
   - 微笑滑块：用于调节人脸的微笑程度
3. 移动滑块可以实时观察到人脸属性的变化

## 项目结构
- `app.py`：主应用文件，包含 Gradio 界面和人脸编辑功能
- `model.py`： StyleGAN 模型定义
- `inference/`：包含基础人脸潜在向量
- `latent_directions/`：包含年龄和微笑的方向向量
- `model/`：存放预训练的 StyleGAN 模型

## 个人信息
- 学号：202352320102
- 年级：2023级
- 班级：智科一班