使用HTML+JS+css开发的51层魔塔游戏，目前可能存在一些BUG，欢迎各位大佬前来优化吐槽，邮箱464132475@qq.com 原作者（yangzheli/magic-tower: 魔塔50层 (github.com)）更新了前十层而且有些功能未完善，现在此基础上改进续写完成。
基于yolov3-tiny-bubbliiiing和Tkinter开发检测界面
使用Python开发微信自动回复天气，通过城市查询数据库城市ID，再通过sojson API接口查询天气信息，可以通过这个模板修改为自己喜欢的回复内容，简单高效。
重新改写u版yolov5 6.0中的detect.py文件，封装为可调用的函数，开发detect-qt，加入自定义检测禁区、节流和RTSP推流功能，后续加入改写模型为TensorRT，加快推理速度。
基于u版yolov3开发文字版检测界面，简单明了。
yolov3-tiny图形化按钮界面
本项目是为餐饮企业定制的软件产品，包括系统管理后台和移动端应用两部分。 后台SpringBoot+MybatisPlus，前端Vue+Element-UI，前后端分离。 存储系统使用MySQL、Redis(SpringCache)读写分离，订单信息使用了Kafka+MongoDB 使用Swagger测试接口，前台登陆使用腾讯云短信服务发送验证码。 前端打包部署Nginx，后端通过Jenkins自动
SMU: SMOOTH ACTIVATION FUNCTION FOR DEEP NETWORKS USING SMOOTHING MAXIMUM TECHNIQUE github原作者链接 https://github.com/iFe1er/SMU_pytorch， 对原作者SMU.py添加绘图，使得SMU更容易理解，且绘图和原论文一致。 希望能够帮助到大家，一起”快乐“地学习深度学习！
