# gpt5-learning-llvm

**Repository Path**: luzhihaoTestingLab/gpt5-learning-llvm

## Basic Information

- **Project Name**: gpt5-learning-llvm
- **Description**: 基于GPT5生成的简单源码学习llvm基本知识
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-10-12
- **Last Updated**: 2025-10-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# LLVM 学习路线概览

本仓库将循序渐进地引导你从零开始理解 LLVM。每一个阶段都会包含：

- 对应的学习目标
- 讲解笔记
- 配套的源码示例
- 可执行的练习建议

建议按照阶段顺序学习，并亲自运行示例代码或 IR 文件来加深理解。

## 阶段规划

1. **阶段 01：LLVM IR 基础**  
   目标是熟悉 LLVM 的模块(Module)、函数(Function)、基本块(Basic Block)、指令(Instruction) 等核心概念，并学会阅读/编写简单的 `.ll` 文件。

2. **阶段 02：使用 `clang` 生成并分析 IR**  
   借助现有的 C/C++ 代码，通过 `clang -S -emit-llvm` 生成 IR，加深对前端编译流程的理解。

3. **阶段 03：使用 C++ API 构建 IR**  
   学习使用 LLVM C++ API（IRBuilder 等）动态生成模块和函数，为后续编写编译器前端打基础。

4. **阶段 04：Pass 与优化分析**  
   理解 Pass 管线，尝试编写简单的 FunctionPass / ModulePass，并观察优化效果。

5. **阶段 05：后端与代码生成概览**  
   探索目标机器的后端流程，了解指令选择、寄存器分配等概念。

每个阶段目录形如 `stage0X-*`，可在其中找到示例源码与笔记。

随着学习推进，可以根据兴趣扩展到 JIT、MLIR、Clang 插件等方向。

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接下来我们会创建 `stage01` 目录，提供首批 LLVM IR 示例与解读。