# Book **Repository Path**: lx_meteor/book ## Basic Information - **Project Name**: Book - **Description**: 自己需要看的书籍,加油! - **Primary Language**: Unknown - **License**: CC0-1.0 - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 7 - **Forks**: 1 - **Created**: 2022-12-31 - **Last Updated**: 2025-10-30 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: 机器学习, 深度学习, 强化学习, 书籍, book ## README #
学习建议
本仓库为网络收集资料且自己学习所用,不用做任何商业用途,若有侵犯到相关版权,请联系删除。 ## 1. 书籍列表 ### 1.1 机器学习 1. 《机器学习》(又名《西瓜书》)周志华,[PDF](books/ML/周志华-机器学习.pdf) 《南瓜书》DataWhale,[PDF](books/ML/pumpkin_book.pdf) 2. 《统计学习方法》李航,[第一版](books/ML/2012-李航-统计学习方法-第一版.pdf),[第二版](books/ML/李航-统计学习方法-第二版.pdf) 3. 《Pattern Recognition and Machine Learning》(PRML,模式识别与机器学习)Bishop,[原版PDF](books/ML/2006-Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning.pdf),[中文PDF](books/ML/马春鹏-模式识别与机器学习中文.pdf) 4. 《Machine Learning in Action》(机器学习实战)Peter Harrington ,[原版PDF](books/ML/Machine-Learning-in-Action.pdf),[中文PDF](books/ML/Peter-Harrington-机器学习实战.pdf) ### 1.2 深度学习 1. 《Deep Learning》(深度学习,又名花书)Ian Goodfellow,[原版PDF](books/DL/2017-MIT-Ian_Goodfellow-Yoshua_Bengio-Aaron_Courville-Deep_Learning.pdf),[中文PDF](books/DL/2017-dlbook_cn_v0.5-beta.pdf) 2. 《动手学深度学习》(d2l,Dive into Deep Learning,也叫深入深度学习)李沐,[英文PDF](books/DL/d2l-en.pdf),[中文PDF](books/DL/d2l-zh-pytorch.pdf) 3. 《神经网络与深度学习》(nndl,蒲公英书)邱锡鹏,[PDF](books/DL/nndl-book.pdf) 4. 《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn Keras, and TensorFlow》Aurélien Géron,[原版PDF](books/DL/2019-Hands-On_Machine_Learning_with_Scikit-Learn_Keras_and_TensorFlow-第二版.pdf),[中文PDF](books/DL/机器学习实战-基于Scikit-Learn_Keras和TensorFlow-原书第2版-Aurélien_Géron.pdf) 5. 《Deep Learning with Python》François Chollet,[原版PDF](books/DL/Francois_Chollet-Deep_Learning_with_Python.pdf),[中文PDF](books/DL/Python深度学习.pdf) ### 1.3 强化学习 1. 《Reinforcement Learning: An Introduction》(强化学习简介,强化学习导论,强化学习(第二版))Sutton,[英文PDF](books/RL/RLbook2020.pdf),[中文PDF(扫描版)](books/RL/强化学习-第2版.pdf) 2. 《深度强化学习》(DRL,也叫猫书)王树森,[V1草稿PDF](books/RL/drl_v1.pdf),[GitHub草稿PDF ](books/RL/DRL.pdf) 3. 《Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods to practical problems of chatbots, robotics, discrete optimization, web automation, and more, 2nd Edition》Maxim Lapan,[原版PDF](books/RL/Deep.Reinforcement.Learning.Han.-.Maxim.Lapan.pdf),[中文PDF](books/RL/深度强化学习实践-原书第2版-by-俄罗斯-马克西姆_拉潘-Maxim_Lapan.pdf) 4. 《Easy-RL》(也叫蘑菇书)DataWhale,[PDF](books/RL/EasyRL_v.1.0.4.pdf) 6. 《深入浅出强化学习:原理入门》郭宪 方勇纯,[PDF](books/RL/郭宪-方勇纯-深入浅出强化学习:原理入门.pdf) 7. 《深度强化学习:基础、研究与应用》董豪,[PDF](books/RL/董豪-深度强化学习:基础、研究与应用.pdf) 8. 《深度强化学习核心算法与应用》陈世勇, 苏博览,杨敬文,[PDF](books/RL/陈世勇-苏博览-杨敬文-深度强化学习核心算法与应用.pdf) 9. 《强化学习》威宁, 赵地等译,[PDF](books/RL/威宁-赵地-强化学习.pdf) 10. 《强化学习》邹伟, 鬲玲, 刘昱杓,[PDF](books/RL/邹伟-鬲玲-刘昱杓-强化学习.pdf) 11. 《强化学习入门:从原理到实践.pdf》叶强, 闫维新, 黎斌,[PDF](books/RL/叶强-闫维新-黎斌-强化学习入门_从原理到实践.pdf) 12. 《统计强化学习:现代机器学习方法》杉山将,[PDF](books/RL/杉山将-统计强化学习:现代机器学习方法.pdf) 等等。 ## 许可证(LICENSE) 本仓库内容为网络资源且自己学习所用,不用做任何商业用途,故本仓库所有资源继承与原资源的许可证,若有相关许可疑问,以原资源许可证为准。若本仓库有资源侵犯相关产权,请联系删除。