# ImageNet2012Preprocess

**Repository Path**: lynxye/ImageNet2012Preprocess

## Basic Information

- **Project Name**: ImageNet2012Preprocess
- **Description**: ImageNet2012数据集解压以及打标签
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2022-09-13
- **Last Updated**: 2022-09-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# ImageNet2012Preprocess

#### 介绍
使用shell脚本对ImageNet2012数据集进行预处理，执行shell脚本便可以实现给ImageNet2012数据集的训练集、验证集解压和解决验证集没有标签的问题。

使用的数据集：[ImageNet2012](https://gitee.com/link?target=http%3A%2F%2Fwww.image-net.org%2F)
- 数据集大小：共1000个类、224*224彩色图像
- 训练集：共1,281,167张图像
- 验证集：共50,000张图像
- [数据集下载](http://share.6d1p.cn:63633/)

#### 适用场景
- ImageNet2012
- ILSVRC2012_img_train.tar解压后还是tar包
- ILSVRC2012_img_val.tar解压后没有标签

#### 使用说明

##### 文件目录

```
ILSVRC2012
├── ILSVRC2012_img_val.tar
├── ILSVRC2012_img_train.tar
├── ImageNet2012Preprocess/
├── train/
└── val/
```
##### git 方法
```
git clone https://gitee.com/AmazingBian/ImageNet2012Preprocess.git
bash ImageNet2012Preprocess/ImageNet2012Preprocess.sh
```
##### 下载zip包方法
```
unzip ImageNet2012Preprocess-master.zip
bash ImageNet2012Preprocess-master/ImageNet2012Preprocess.sh
```

##### 后台运行
```
nohup bash ImageNet2012Preprocess/ImageNet2012Preprocess.sh &
```
或者
```
nohup bash ImageNet2012Preprocess-master/ImageNet2012Preprocess.sh &
```

#### 参与贡献


参考TensorFlow[官网代码数据处理](https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim/datasets)