# code-generator

**Repository Path**: lzkcode/code-generator

## Basic Information

- **Project Name**: code-generator
- **Description**: 自动化生成汇编代码
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: code-ge
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-11-21
- **Last Updated**: 2021-12-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 通过模板自动化生成高性能汇编代码
1.main.py脚本对模板以及传进来的参数进行解析然后生成高性能汇编代码  
2.目前可以生成X86 intrinsic和嵌入式汇编代码  
3.Arm平台的在研发中  
4.用户可以自定义模板生成自己想要的代码  

# python解析语法：
1.包含@代表python需要执行的后得到的字符串  
2.不包含@的模板字符串将会被直接解析  

# main.py参数解析
1.python3 main.py -I fma-broadcast_asm.c.in -A row_block=12 col_block=8 -O nnacl_gemm_12x8_kernel_fp32_asm.c  
2.	模板计算：[row_block, deep] X [deep, col_block]  ==> [row_block, col_block]  
3.	-I：  
4.	-A：row_block:按照行row分块的大小   col_block:按照col分块的大小  
5.	-O: 输出的高性能计算函数  
6. 	模板文件包含asm表示生成的时嵌入式汇编代码，不包含的intrinsic代码  

# gemm函数参数解析
void nnacl_gemm_@{row_block}x@{col_block}_kernel_f32(float *dst, const float *src, const float *weight,  
                                                 const float *bias, const size_t act_flag, const size_t row_block,  
                                                 const size_t col_block, const size_t deep, const size_t src_stride,  
                                                 const size_t dst_stride, const size_t inc_flag)  
##	参数解析：
1. dst:目的地址  
2. src:左矩阵的地址  
3. weight:右矩阵地址  
4. bias: bias  
5. act_flag: 激活的标志位
6. row_block: row切割大小
7. col_block：col切割大小
8. deep：deep切割大小，注意是8的倍数
9. src_stride：左矩阵的地址跳跃
10. dst_stride：输出的地址跳跃
11. inc_flag：是否在deep反向进行了切割