这不仅是一个微型语言模型的实现，更是一份入门 LLM 的教程，旨在降低学习和上手 LLM 的门槛 。它提供了从数据预处理到模型训练、微调和推理的全流程代码和教程。最小模型仅 0.02B 参数，可在普通 GPU 上轻松运行。

该项目是 50 个采用 HTML+CSS+JS 的前端小项目集合，包含网页源码和效果展示，标准的入门级前端开源项目。通过查看效果让新手感受前端的美妙，简单的源码降低了上手写代码门槛，或许其中某个网页的效果也会让工作多年的你大呼哇塞。

该项目是专为小白开发者设计的大模型应用开发教程。内容涵盖了大模型的概念介绍、如何调用大模型API、知识库的搭建、构建 RAG（Retrieval-Augmented Generation）应用以及评估方法等内容。

通过该教程你可以学习到如何部署 Kubernetes 集群，以及在此基础上搭建由 Apollo、Jenkins、Prometheus 等服务组成的完整的软件研发和部署平台。

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