# Python-for-Data-Mining

**Repository Path**: ma-yongfan/Python-for-Data-Mining

## Basic Information

- **Project Name**: Python-for-Data-Mining
- **Description**: 该资源为作者在CSDN的撰写Python数据挖掘和数据分析文章的支撑，主要是Python实现数据挖掘、机器学习、文本挖掘等算法代码实现，希望该资源对您有所帮助，一起加油。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-11-29
- **Last Updated**: 2022-07-07

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Python-for-Data-Mining
该资源为作者在CSDN的撰写Python数据挖掘和数据分析文章的支撑，主要是Python实现数据挖掘、机器学习、文本挖掘等算法代码实现，希望该资源对您有所帮助，一起加油。

> 该部分代码修改成了Python 3.x版本，与Python 2.x略微不同。<br />
> 大家注意其差异即可，这也是为了更好的帮助同学们适应新的版本。

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具体内容请参照如下CSDN博客：

[【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍](https://blog.csdn.net/eastmount/article/details/52577215) <br />
[【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍](https://blog.csdn.net/eastmount/article/details/52777308) <br />
[【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现、作业及优化](https://blog.csdn.net/eastmount/article/details/52793549) <br />
[【Python数据挖掘课程】四.决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析](https://blog.csdn.net/eastmount/article/details/52820400) <br />
[【Python数据挖掘课程】五.线性回归知识及预测糖尿病实例](https://blog.csdn.net/eastmount/article/details/52929765) <br />
[【Python数据挖掘课程】六.Numpy、Pandas和Matplotlib包基础知识](https://blog.csdn.net/eastmount/article/details/53144633) <br />
[【Python数据挖掘课程】七.PCA降维操作及subplot子图绘制](https://blog.csdn.net/eastmount/article/details/53285192) <br />
[【Python数据挖掘课程】八.关联规则挖掘及Apriori实现购物推荐](https://blog.csdn.net/eastmount/article/details/53368440) <br />
[【Python数据挖掘课程】九.回归模型LinearRegression简单分析氧化物数据](https://blog.csdn.net/eastmount/article/details/60468818) <br />
[【python数据挖掘课程】十.Pandas、Matplotlib、PCA绘图实用代码补充](https://blog.csdn.net/eastmount/article/details/60675865) <br />
[【python数据挖掘课程】十一.Pandas、Matplotlib结合SQL语句可视化分析](https://blog.csdn.net/eastmount/article/details/62489186) <br />
[【python数据挖掘课程】十二.Pandas、Matplotlib结合SQL语句对比图分析](https://blog.csdn.net/eastmount/article/details/64127445) <br />
[【python数据挖掘课程】十三.WordCloud词云配置过程及词频分析](https://blog.csdn.net/eastmount/article/details/64438407) <br />
[【python数据挖掘课程】十四.Scipy调用curve_fit实现曲线拟合](https://blog.csdn.net/eastmount/article/details/71308373) <br />
[【python数据挖掘课程】十五.Matplotlib调用imshow()函数绘制热图](https://blog.csdn.net/eastmount/article/details/73392106) <br />
[【python数据挖掘课程】十六.逻辑回归LogisticRegression分析鸢尾花数据](https://blog.csdn.net/eastmount/article/details/77920470) <br />
[【python数据挖掘课程】十七.社交网络Networkx库分析人物关系（初识篇）](https://blog.csdn.net/eastmount/article/details/78452581) <br />
[【python数据挖掘课程】十八.线性回归及多项式回归分析四个案例分享](https://blog.csdn.net/eastmount/article/details/78635096) <br />
[【python数据挖掘课程】十九.鸢尾花数据集可视化、线性回归、决策树花样分析](https://blog.csdn.net/eastmount/article/details/78692227) <br />
[【python数据挖掘课程】二十.KNN最近邻分类算法分析详解及平衡秤TXT数据集读取](https://blog.csdn.net/eastmount/article/details/78747128) <br />
[【python数据挖掘课程】二十一.朴素贝叶斯分类器详解及中文文本舆情分析](https://blog.csdn.net/eastmount/article/details/79128235) <br />
[【python数据挖掘课程】二十二.Basemap地图包安装入门及基础知识讲解](https://blog.csdn.net/eastmount/article/details/79188415) <br />
[【python数据挖掘课程】二十三.时间序列金融数据预测及Pandas库详解](https://blog.csdn.net/eastmount/article/details/79188415) <br />
[【python数据挖掘课程】二十四.KMeans文本聚类分析互动百科语料](https://blog.csdn.net/eastmount/article/details/80935427) <br />
[【python数据挖掘课程】二十五.Matplotlib绘制带主题及聚类类标的散点图](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/81106487) <br />
[【python数据挖掘课程】二十六.基于SnowNLP的豆瓣评论情感分析](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/85118818) <br />
[【python数据挖掘课程】二十七.基于SVM分类器的红酒数据分析](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/86512901) <br />
[【python数据挖掘课程】二十八.基于LDA和pyLDAvis的主题挖掘及可视化分析](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/91380607) <br />
[【python数据挖掘课程】二十九.数据预处理之字符型转换数值型、标准化、归一化处理](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/103212931) <br />


效果图显示如下：

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都是非常基础的文章，如果有错误或不足之处，还请告知及海涵，谢谢您的鼓励与支持，请帮忙点个Star！您的支持是我最大的动力，共勉~

数据挖掘相关知识分享。

By：杨秀璋 Eastmount

2021-01-21