# 基于LSTM深度学习网络对时间序列进行预测（支持多元时间序列）

**Repository Path**: ma-yongfan/lstm-Forecast-of-time-series

## Basic Information

- **Project Name**: 基于LSTM深度学习网络对时间序列进行预测（支持多元时间序列）
- **Description**: 本工具箱是一个基于MATLAB自带的Deep Learning Toolbox开发的LSTM深度学习预测时间序列的工具箱，供大家免费测试使用。
它可以帮助用户直接基于现有的时间序列数据对未来进行预测，或者根据现有的数据将数据分为训练集和测试集，在训练集上训练LSTM网络，并在测试集上进行预测，通过预测的结果帮助调参。

- **Primary Language**: Matlab
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2023-09-11
- **Last Updated**: 2023-09-11

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

本工具箱是一个基于MATLAB自带的Deep Learning Toolbox开发的LSTM深度学习预测时间序列的工具箱，供大家免费测试使用。
它可以帮助用户直接基于现有的时间序列数据对未来进行预测，或者根据现有的数据将数据分为训练集和测试集，在训练集上训练LSTM网络，并在测试集上进行预测，通过预测的结果帮助调参。
此外，我们的工具箱还提供了很多可视化功能，能对误差进行可视化分析和时间序列图进行可视化分析，上手没有难度、操作非常方便，能大大提高使用者的效率。

MATLAB要求：2021a以及以上版本，且需要有MATLAB自带的Deep Learning Toolbox
视频教程（b站在线观看）：https://space.bilibili.com/52614961/channel/collectiondetail?sid=1362425