# readata

**Repository Path**: ma-yongfan/readata

## Basic Information

- **Project Name**: readata
- **Description**: Python数据分析实战项目汇总~
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-11-29
- **Last Updated**: 2022-07-07

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# <p align="center">Python数据分析汇总</p>
<p align="center">
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        </a>
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        </a>
</p>

# 简介

为了方便阅读和学习，把公众号文章的代码和数据都整理放到这里，内容主要是一些数据分析以及金融量化研究的相关干货！，内容持续更新呀，感兴趣的小伙伴也可以扫码关注一下

<div align = center>
<img src="https://github.com/Harry3W/readata/blob/master/%E5%BA%95%E9%83%A8%E4%BA%8C%E7%BB%B4%E7%A0%811.png"/>
</div>
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作者：易执<br>
微信公众号：「[Python读财](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2NjQ2ODMxNg==&mid=2247483943&idx=1&sn=06186d031fc901a1a1883d0833488d1f&chksm=fcad4994cbdac08234b9f74a23faed70be80129a7c2f32c043b8ebf87c346824296176922135&scene=18#wechat_redirect)」

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# 项目列表

1. **可转债打新收益率分析**

- 内容：对可转债打新的收益率进行了分析，并从多个维度分析了可转债打新收益率的影响因素，适合于入门金融数据分析。
- 原文链接：《[可转债打新能赚钱吗？Python数据分析告诉你！](https://mp.weixin.qq.com/s/9h65D5hJxw25dbdQti1vxA)》

- 你能学到：Pandas数据处理、数据分析思路、Seaborn和matplotlib可视化、可转债理财小知识
- 难度：★★★☆☆

2. **可转债抢权配售研究**

- 内容：取近半年上市共71只可转债为研究样本，对可转债抢权配售行为的可行性进行了详细的分析
- 原文链接：《[Python量化研究——可转债抢权配售值得做吗？](https://mp.weixin.qq.com/s/9h65D5hJxw25dbdQti1vxA)》

- 你能学到：Pandas数据处理、数据分析思路、Seaborn和matplotlib可视化、可转债理财小知识
- 难度：★★★☆☆

3. **互联网数据分析师岗位分析**

- 内容：爬虫爬取拉钩数据分析的相关职位，分析了职位的薪水，以及相应的影响因素
- 原文链接：《[互联网寒冬下，数据分析师还吃香吗？](https://mp.weixin.qq.com/s/ta1YEWOn4zwZl8I3KaBAdg)》

- 你能学到：Pandas数据处理、数据分析思路、Seaborn和matplotlib可视化
- 难度：★★★★☆

4. **NBA数据分析**

- 内容：爬虫爬取了乔丹的职业生涯数据进行分析
- 原文链接：《[大话NBA | 用数据带你回顾乔丹的职业生涯](https://mp.weixin.qq.com/s/SSFUCBJZrFQ_3IF3tSP21g)》
- 你能学到：Pandas数据处理、数据分析思路、Seaborn和matplotlib可视化
- 难度：★★★★☆

5. **基金定投策略分析**

- 内容：用数据分析了如何正确选择基金定投的估值区间，并搭建了一个简单的回测框架
- 原文链接：《[基金定投如何选择买卖点？——关于定投的择时研究](https://mp.weixin.qq.com/s/oJX5jFtcVaoYeoFeP2hCgw)》
- 你能学到：Pandas数据处理、数据分析思路、Seaborn和matplotlib可视化、基金理财小知识
- 难度：★★★★☆