Watch 马永凡/基于Django和Layui搭建的前后端分离苗木数据可视化 forked from BlackJack/基于Django和Layui搭建的前后端分离苗木数据可视化

本项目后端使用Django加Mysql, 前端使用Layui和Echarts(ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表, 由百度开源)实现前后端分离渲染,

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【专注10年，从未刷星】(http://farsunset.com)。CIM是一套基于netty框架下的推送系统,或许有一些企业有着自己一套即时通讯系统的需求，那么CIM为您提供了一个解决方案，目前CIM支持websocket，android，ios，桌面应用，系统应用等多端接入支持,可应用于移动应用，物联网，智能家居，嵌入式开发，桌面应用，WEB应用以及后台系统之间的即时消服务。

Watch 马永凡/2020最新毕业设计选题（JAVA） forked from w58207865ronghe2/2020最新毕业设计选题（JAVA）

2020最新的毕业设计题目

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数学建模算法python实现（以司守奎-第二版为例）

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书中所有Matlab和Lingo的代码全部用Python实现。

Watch 马永凡/深度学习多元时间序列预测 forked from zh/深度学习多元时间序列预测

多元预测模型在混沌时间序列上的应用（Application of Multivariate Forecasting Model on Chaotic Time Series）

Watch 马永凡/时间序列预测 forked from 蒋茂苇/时间序列预测

最近做一个关于Nox的时间序列预测，用到了lstm模型，基于Keras，tsfresh，numpy,pandas等包。

Watch 马永凡/时间序列分析 forked from LeeYuhui/时间序列分析

Watch 马永凡/基于LSTM深度学习网络对时间序列进行预测（支持多元时间序列） forked from sxjmqf/基于LSTM深度学习网络对时间序列进行预测（支持多元时间序列）

本工具箱是一个基于MATLAB自带的Deep Learning Toolbox开发的LSTM深度学习预测时间序列的工具箱，供大家免费测试使用。 它可以帮助用户直接基于现有的时间序列数据对未来进行预测，或者根据现有的数据将数据分为训练集和测试集，在训练集上训练LSTM网络，并在测试集上进行预测，通过预测的结果帮助调参。

Watch 马永凡/LSTM 时间序列分析预测 forked from 顾嘉亮/LSTM 时间序列分析预测

使用LSTM神经网络进行时间序列数据预测分析。 基于Tensorflow框架、Kerase接口开发网络模型。 包含数据清洗，数据特征提取，数据建模，数据预测。