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大规模中文自然语言处理语料 Large Scale Chinese Corpus for NLP
A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。
知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化
1、整理近5年软工毕业设计(论文)的基础信息(作者、题目、摘要、关键词、论文类型、指导教师等)。 2、通过自然语言处理，对论文题目进行分词，对热点词汇绘制标签云。 3、实现针对关键词热度随时间迁移的趋势变化分析。 4、开展针对某一主题的毕业论文知识图谱可视化分析。 5、对指导教师等其他信息进行统计和可视化呈现。 6、实现一个原型系统。
基于Neo4j图数据库构建知识图谱，提供知识图谱的增删改查；基于知识图谱和策略构建智能问答引擎
史上最大规模1.4亿知识图谱数据免费下载，知识图谱，通用知识图谱，融合了两千五百多万的实体，拥有亿级别的实体属性关系。
本项目由北京大学软件工程研究所负责，主要设计并实现了软件项目知识图谱自动构造，基于软件知识图谱的智能问答（QA），基于软件知识图谱的关联制品推荐这三个工具。
