# Flowise **Repository Path**: markhoo/Flowise ## Basic Information - **Project Name**: Flowise - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: bugfix/API-Authentication - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2025-05-31 - **Last Updated**: 2025-05-31 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # Flowise - 轻松构建 LLM 应用程序 [![发布说明](https://img.shields.io/github/release/FlowiseAI/Flowise)](https://github.com/FlowiseAI/Flowise/releases) [![Discord](https://img.shields.io/discord/1087698854775881778?label=Discord&logo=discord)](https://discord.gg/jbaHfsRVBW) [![Twitter关注](https://img.shields.io/twitter/follow/FlowiseAI?style=social)](https://twitter.com/FlowiseAI) [![GitHub星图](https://img.shields.io/github/stars/FlowiseAI/Flowise?style=social)](https://star-history.com/#FlowiseAI/Flowise) [![GitHub分支](https://img.shields.io/github/forks/FlowiseAI/Flowise?style=social)](https://github.com/FlowiseAI/Flowise/fork) [English](./README.md) | 中文

拖放界面构建定制化的LLM流程

## ⚡ 快速入门 下载并安装 [NodeJS](https://nodejs.org/en/download) >= 18.15.0 1. 安装 Flowise ```bash npm install -g flowise ``` 2. 启动 Flowise ```bash npx flowise start ``` 使用用户名和密码 ```bash npx flowise start --FLOWISE_USERNAME=user --FLOWISE_PASSWORD=1234 ``` 3. 打开 [http://localhost:3000](http://localhost:3000) ## 🐳 Docker ### Docker Compose 1. 进入项目根目录下的 `docker` 文件夹 2. 创建 `.env` 文件并指定 `PORT`(参考 `.env.example`) 3. 运行 `docker-compose up -d` 4. 打开 [http://localhost:3000](http://localhost:3000) 5. 可以通过 `docker-compose stop` 停止容器 ### Docker 镜像 1. 本地构建镜像: ```bash docker build --no-cache -t flowise . ``` 2. 运行镜像: ```bash docker run -d --name flowise -p 3000:3000 flowise ``` 3. 停止镜像: ```bash docker stop flowise ``` ## 👨‍💻 开发者 Flowise 在一个单一的代码库中有 3 个不同的模块。 - `server`:用于提供 API 逻辑的 Node 后端 - `ui`:React 前端 - `components`:Langchain 组件 ### 先决条件 - 安装 [Yarn v1](https://classic.yarnpkg.com/en/docs/install) ```bash npm i -g yarn ``` ### 设置 1. 克隆仓库 ```bash git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git ``` 2. 进入仓库文件夹 ```bash cd Flowise ``` 3. 安装所有模块的依赖: ```bash yarn install ``` 4. 构建所有代码: ```bash yarn build ``` 5. 启动应用: ```bash yarn start ``` 现在可以在 [http://localhost:3000](http://localhost:3000) 访问应用 6. 用于开发构建: - 在 `packages/ui` 中创建 `.env` 文件并指定 `PORT`(参考 `.env.example`) - 在 `packages/server` 中创建 `.env` 文件并指定 `PORT`(参考 `.env.example`) - 运行 ```bash yarn dev ``` 任何代码更改都会自动重新加载应用程序,访问 [http://localhost:8080](http://localhost:8080) ## 🔒 认证 要启用应用程序级身份验证,在 `packages/server` 的 `.env` 文件中添加 `FLOWISE_USERNAME` 和 `FLOWISE_PASSWORD`: ``` FLOWISE_USERNAME=user FLOWISE_PASSWORD=1234 ``` ## 🌱 环境变量 Flowise 支持不同的环境变量来配置您的实例。您可以在 `packages/server` 文件夹中的 `.env` 文件中指定以下变量。了解更多信息,请阅读[文档](https://github.com/FlowiseAI/Flowise/blob/main/CONTRIBUTING.md#-env-variables) ## 📖 文档 [Flowise 文档](https://docs.flowiseai.com/) ## 🌐 自托管 ### [Railway](https://docs.flowiseai.com/deployment/railway) [![在 Railway 上部署](https://railway.app/button.svg)](https://railway.app/template/pn4G8S?referralCode=WVNPD9) ### [Render](https://docs.flowiseai.com/deployment/render) [![部署到 Render](https://render.com/images/deploy-to-render-button.svg)](https://docs.flowiseai.com/deployment/render) ### [HuggingFace Spaces](https://docs.flowiseai.com/deployment/hugging-face) HuggingFace Spaces ### [AWS](https://docs.flowiseai.com/deployment/aws) ### [Azure](https://docs.flowiseai.com/deployment/azure) ### [DigitalOcean](https://docs.flowiseai.com/deployment/digital-ocean) ### [GCP](https://docs.flowiseai.com/deployment/gcp) ## 💻 云托管 即将推出 ## 🙋 支持 在[讨论区](https://github.com/FlowiseAI/Flowise/discussions)中随时提问、提出问题和请求新功能 ## 🙌 贡献 感谢这些了不起的贡献者 参见[贡献指南](CONTRIBUTING.md)。如果您有任何问题或问题,请在[Discord](https://discord.gg/jbaHfsRVBW)上与我们联系。 ## 📄 许可证 此代码库中的源代码在[Apache License Version 2.0 许可证](LICENSE.md)下提供。