# big_screen

**Repository Path**: marsjw/big_screen

## Basic Information

- **Project Name**: big_screen
- **Description**: 大数据可视化大屏展示
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 3
- **Created**: 2025-04-07
- **Last Updated**: 2025-04-07

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# big_screen
数据大屏可视化

# 功能

便利性工具, 结构简单, 直接传数据就可以实现数据大屏

# 安装

```
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask
```

# 运行

```
cd big_screen;
python app.py;
```

* 大数据可视化展板通用模板 http://127.0.0.1:5000/        

* 4600 万企业数据大屏可视化 http://127.0.0.1:5000/corp    

* (2020-09) 厦门 10 万招聘数据大屏可视化 http://127.0.0.1:5000/job    

# 在线示例
http://210.22.22.150:4390/

![image1](https://user-images.githubusercontent.com/51977051/111063705-310c4200-84eb-11eb-9bb6-dfd187c4014b.png)

http://210.22.22.150:4390/corp

![image2](https://user-images.githubusercontent.com/51977051/111063695-22be2600-84eb-11eb-96d0-33d873584563.png)

http://210.22.22.150:4390/job

![image3](https://user-images.githubusercontent.com/51977051/111063699-2b166100-84eb-11eb-8913-840745c8e0a7.png)

# 使用

- 1、编辑 data.py 中的 SourceData 类（或者新增类，新增的话需要编辑 app.py 增加路由，请参考 CorpData/JobData）
- 2、从任何地方读取你的数据，按照 SourceDataDemo 的数据格式，填充到 SourceData 类
- 3、运行 python app.py 查看数据变更后的效果

# 参考

> https://gitee.com/lvyeyou/DaShuJuZhiDaPingZhanShi