From e2663c744cdb2d853e3df4eb427c4c25e21159b7 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: JJJZXY <1522844911@qq.com>
Date: Sun, 17 Jan 2021 21:45:04 +0800
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+"""
+笔记
+https://blog.csdn.net/weixin_53815762/article/details/112754992
+
+什么是迭代器？
+迭代器可以用来表示一个数据流，提供了数据的惰性返回功能（只有调用 next 方法才能返回值）
+
+什么是生成器？
+生成器是一个特殊的迭代器，在迭代器的数据的惰性返回功能基础上，提供了额外的功能，实现了程序的暂停
+
+迭代器和生成器的异同点
+都提供了惰性的返回功能，迭代器侧重于提供数据的惰性返回功能， 生成器侧重提供指令的惰性返回功能
+
+协程的实现原理
+协程的实现原理就是生成器的实现原理，在生成器的基础上，又提供了传递值得功能
+
+asyncio的实现原理
+自动维护了一个事件队列，然后循环访问事件来完成异步的消息维护
+
+用协程实现一个计算平均数的函数
+
+编写一个 asyncio 异步程序
+
+扩展：了解 aiohttp 异步请求网址
+
+"""
+# 用协程实现一个计算平均数的函数
+def avg():
+    total = 0
+    length = 0
+    while True:
+        try:
+            value = yield total/length
+        except ZeroDivisionError:
+            value = yield 0
+        total += value
+        length += 1
+
+my_avg = avg()
+print(next(my_avg))
+print(my_avg.send(2))
+print(my_avg.send(3))
+
+# 编写一个 asyncio 异步程序
+import asyncio
+import  time
+
+async def time_now():
+    await asyncio.sleep(1)
+    print(f'now time is: {time.time()}')
+
+loop = asyncio.get_event_loop()
+task_array = []
+for i in range(5):
+    task_array.append(time_now())
+
+loop.run_until_complete(asyncio.wait(task_array))
+loop.close()
+
+
+
-- 
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