From f31bf5be2066eab823665a95337ca2a8fcb9a793 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: JJJZXY <1522844911@qq.com> Date: Thu, 3 Jun 2021 21:28:59 +0800 Subject: [PATCH 01/33] =?UTF-8?q?=E6=96=B0=E5=BB=BA=20=E4=BA=8C=E5=8D=81?= =?UTF-8?q?=E4=BA=8C=E5=91=A8?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- .../\344\272\214\345\215\201\344\272\214\345\221\250/.keep" | 0 1 file changed, 0 insertions(+), 0 deletions(-) create mode 100644 "\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/\344\272\214\345\215\201\344\272\214\345\221\250/.keep" diff --git "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/\344\272\214\345\215\201\344\272\214\345\221\250/.keep" 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+![image](https://i.im5i.com/2021/04/06/wwFny.png) + +### 数组和列表有什么区别 +1.实现有序的方式是不一样的，数组是连续的内存；链表通过持有下一个节点的内存地址达到有序的目的 +2.给予上述特性，数组在进行增删改查的时候要耗费大量的系统资源，而链表只需要修改保存的内存地址即可 +# 栈 +### 栈的特点是后入先出 LIFO +有底的玻璃瓶 +![image](https://i.im5i.com/2021/04/11/wGeMl.png) +# 队列 +没底的玻璃管道 +### 队列的特点是先入先出 FIFO +![image](https://i.im5i.com/2021/04/11/wGLnn.png) +# 散列表 +> python 中的 dict 本质就是散列表 + +散列表也叫hasmap，通过将 key 值映射到数组中的一个位置进行访问，这个映射函数也叫做散列函数, 存放记录的位置叫做散列表 +![image](https://i.im5i.com/2021/04/10/wqqUG.png) +# 树和堆 +树是一种特殊的链表结构，每个节点下有若干个子节点 +![image](https://i.im5i.com/2021/04/11/wG0V7.png) +## 树的分类 +![image](https://i.im5i.com/2021/05/30/CZN2O.png) +### 二叉树 +每个节点下最多只有两个节点 +![image](https://i.im5i.com/2021/04/11/wGDW2.png) +#### 平衡二叉树 +二叉树节点下可以只有一个子节点，如果二叉树结构为1-2-3-4-5， 那么二叉树节退化为了链表结构，这时就需要使用平衡二叉树 + +> 平衡二叉树的左右子树高度不可超过1 +![image](https://i.im5i.com/2021/04/11/wGa0P.png) +#### 红黑树 +因为平衡二叉树要严格保证左右子树节点高度不超过1，平衡二叉树要频繁调整 + +### 二叉堆 +二叉堆是一个完全二叉树，满足当前任意节点要 >= 或 <= 左右子节点，用数组实现 +#### 最大堆 +当前任意节点要 >= 左右子节点 +![image](https://i.im5i.com/2021/04/11/wGMxS.png) +#### 最小堆 +和最大堆想反 + +### B树 +#### B树解决了什么问题？ +B树的目的是在搜索树的基础上优化了磁盘数据的获取效率 + +大部分数据查询的瓶颈是在磁盘IO上，从磁盘中读取1Kb 和 1b 数据消耗的时间基本是一样的，在平衡二叉树的基础上，每个节点尽可能多的存储数据 +![image](https://i.im5i.com/2021/04/11/wGpND.png) + +### B+树 +#### B+树解决了什么问题？ +为了优化B树的查找速度，B+树的每一个子节点都是数据，而B+树非子节点存储的是数据的地址（索引值），子节点存储的是数据，而且子节点会指向相邻的节点，形成一个有序的链表 +> B树适合做文件系统，B+树适合做变量和查找， mysql 索引基于B+树 +![image](https://i.im5i.com/2021/04/11/wGkhL.png) -- Gitee From 5f537476ab9292ae0b79fac01cf13642238cc90d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: JJJZXY <1522844911@qq.com> Date: Thu, 3 Jun 2021 22:02:42 +0800 Subject: [PATCH 03/33] =?UTF-8?q?=E6=96=B0=E5=BB=BA=20=E7=AC=AC=E4=B8=80?= =?UTF-8?q?=E8=8A=82?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- .../\347\254\254\344\270\200\350\212\202/.keep" | 0 1 file changed, 0 insertions(+), 0 deletions(-) create mode 100644 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Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: JJJZXY <1522844911@qq.com> Date: Thu, 3 Jun 2021 22:03:15 +0800 Subject: [PATCH 05/33] =?UTF-8?q?=E5=88=A0=E9=99=A4=E6=96=87=E4=BB=B6=20?= =?UTF-8?q?=E7=AC=AC=E4=BA=8C=E6=9C=9F=E8=AE=AD=E7=BB=83=E8=90=A5/5?= =?UTF-8?q?=E7=8F=AD/5=E7=8F=AD=5F=E5=BC=A0=E5=85=B4=E9=9B=A8/=E4=BA=8C?= =?UTF-8?q?=E5=8D=81=E4=BA=8C=E5=91=A8/=E5=9F=BA=E7=A1=80=E6=95=B0?= =?UTF-8?q?=E6=8D=AE=E7=BB=93=E6=9E=84.md?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- ...60\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md" | 59 ------------------- 1 file changed, 59 deletions(-) delete mode 100644 "\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/\344\272\214\345\215\201\344\272\214\345\221\250/\345\237\272\347\241\200\346\225\260\346\215\256\347\273\223\346\236\204.md" diff --git 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-![image](https://i.im5i.com/2021/04/06/wwFny.png) - -### 数组和列表有什么区别 -1.实现有序的方式是不一样的，数组是连续的内存；链表通过持有下一个节点的内存地址达到有序的目的 -2.给予上述特性，数组在进行增删改查的时候要耗费大量的系统资源，而链表只需要修改保存的内存地址即可 -# 栈 -### 栈的特点是后入先出 LIFO -有底的玻璃瓶 -![image](https://i.im5i.com/2021/04/11/wGeMl.png) -# 队列 -没底的玻璃管道 -### 队列的特点是先入先出 FIFO -![image](https://i.im5i.com/2021/04/11/wGLnn.png) -# 散列表 -> python 中的 dict 本质就是散列表 - -散列表也叫hasmap，通过将 key 值映射到数组中的一个位置进行访问，这个映射函数也叫做散列函数, 存放记录的位置叫做散列表 -![image](https://i.im5i.com/2021/04/10/wqqUG.png) -# 树和堆 -树是一种特殊的链表结构，每个节点下有若干个子节点 -![image](https://i.im5i.com/2021/04/11/wG0V7.png) -## 树的分类 -![image](https://i.im5i.com/2021/05/30/CZN2O.png) -### 二叉树 -每个节点下最多只有两个节点 -![image](https://i.im5i.com/2021/04/11/wGDW2.png) -#### 平衡二叉树 -二叉树节点下可以只有一个子节点，如果二叉树结构为1-2-3-4-5， 那么二叉树节退化为了链表结构，这时就需要使用平衡二叉树 - -> 平衡二叉树的左右子树高度不可超过1 -![image](https://i.im5i.com/2021/04/11/wGa0P.png) -#### 红黑树 -因为平衡二叉树要严格保证左右子树节点高度不超过1，平衡二叉树要频繁调整 - -### 二叉堆 -二叉堆是一个完全二叉树，满足当前任意节点要 >= 或 <= 左右子节点，用数组实现 -#### 最大堆 -当前任意节点要 >= 左右子节点 -![image](https://i.im5i.com/2021/04/11/wGMxS.png) -#### 最小堆 -和最大堆想反 - -### B树 -#### B树解决了什么问题？ -B树的目的是在搜索树的基础上优化了磁盘数据的获取效率 - -大部分数据查询的瓶颈是在磁盘IO上，从磁盘中读取1Kb 和 1b 数据消耗的时间基本是一样的，在平衡二叉树的基础上，每个节点尽可能多的存储数据 -![image](https://i.im5i.com/2021/04/11/wGpND.png) - -### B+树 -#### B+树解决了什么问题？ -为了优化B树的查找速度，B+树的每一个子节点都是数据，而B+树非子节点存储的是数据的地址（索引值），子节点存储的是数据，而且子节点会指向相邻的节点，形成一个有序的链表 -> B树适合做文件系统，B+树适合做变量和查找， mysql 索引基于B+树 -![image](https://i.im5i.com/2021/04/11/wGkhL.png) -- Gitee From 7fb85605feea9f48ab5118a3c26c6f7abd6d8f3a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: JJJZXY <1522844911@qq.com> Date: Thu, 3 Jun 2021 22:07:26 +0800 Subject: [PATCH 06/33] =?UTF-8?q?=E6=96=B0=E5=BB=BA=20=E7=AC=AC=E4=BA=8C?= =?UTF-8?q?=E8=8A=82?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- .../\347\254\254\344\272\214\350\212\202/.keep" | 0 1 file changed, 0 insertions(+), 0 deletions(-) create mode 100644 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11/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/items.py" "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/items.py" deleted file mode 100644 index e57411bb..00000000 --- "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/items.py" +++ /dev/null @@ -1,20 +0,0 @@ -# Define here the models for your scraped items -# -# See documentation in: -# https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/items.html - -import scrapy - - -class JdCrawlerScrapyItem(scrapy.Item): - # define the fields for your item here like: - # name = scrapy.Field() - # tel = scrapy.Field() - sku_id = scrapy.Field() - img = scrapy.Field() - price = scrapy.Field() - title = scrapy.Field() - shop = scrapy.Field() - icons = scrapy.Field() - create_time = scrapy.Field() - diff --git "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/middlewares.py" "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/middlewares.py" deleted file mode 100644 index 78b02435..00000000 --- "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/middlewares.py" +++ /dev/null @@ -1,165 +0,0 @@ -# Define here the models for your spider middleware -# -# See documentation in: -# https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/spider-middleware.html - -from scrapy import signals - - -# useful for handling different item types with a single interface -from itemadapter import is_item, ItemAdapter - - -class JdCrawlerScrapySpiderMiddleware: - # Not all methods need to be defined. If a method is not defined, - # scrapy acts as if the spider middleware does not modify the - # passed objects. - - @classmethod - def from_crawler(cls, crawler): - # This method is used by Scrapy to create your spiders. - s = cls() - crawler.signals.connect(s.spider_opened, signal=signals.spider_opened) - return s - - def process_spider_input(self, response, spider): - # Called for each response that goes through the spider - # middleware and into the spider. - - # Should return None or raise an exception. - return None - - def process_spider_output(self, response, result, spider): - # Called with the results returned from the Spider, after - # it has processed the response. - - # Must return an iterable of Request, or item objects. - for i in result: - yield i - - def process_spider_exception(self, response, exception, spider): - # Called when a spider or process_spider_input() method - # (from other spider middleware) raises an exception. - - # Should return either None or an iterable of Request or item objects. - pass - - def process_start_requests(self, start_requests, spider): - # Called with the start requests of the spider, and works - # similarly to the process_spider_output() method, except - # that it doesn’t have a response associated. - - # Must return only requests (not items). - for r in start_requests: - yield r - - def spider_opened(self, spider): - spider.logger.info('Spider opened: %s' % spider.name) - - -class JdCrawlerScrapyDownloaderMiddleware: - # Not all methods need to be defined. If a method is not defined, - # scrapy acts as if the downloader middleware does not modify the - # passed objects. - - @classmethod - def from_crawler(cls, crawler): - # This method is used by Scrapy to create your spiders. - s = cls() - crawler.signals.connect(s.spider_opened, signal=signals.spider_opened) - return s - - def process_request(self, request, spider): - # Called for each request that goes through the downloader - # middleware. - - # Must either: - # - return None: continue processing this request - # - or return a Response object - # - or return a Request object - # - or raise IgnoreRequest: process_exception() methods of - # installed downloader middleware will be called - return None - - def process_response(self, request, response, spider): - # Called with the response returned from the downloader. - - # Must either; - # - return a Response object - # - return a Request object - # - or raise IgnoreRequest - return response - - def process_exception(self, request, exception, spider): - # Called when a download handler or a process_request() - # (from other downloader middleware) raises an exception. - - # Must either: - # - return None: continue processing this exception - # - return a Response object: stops process_exception() chain - # - return a Request object: stops process_exception() chain - pass - - def spider_opened(self, spider): - spider.logger.info('Spider opened: %s' % spider.name) - - -"""请求头中间件""" -class UAMiddleware: - def process_request(self, request, spider): - """ - 在正式请求前为当前请求添加请求头 headers - :param requesr: - :param spider: - :return: - """ - request.headers["user-agent"] = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.146 Safari/537.36" - -"""重试中间件""" -from scrapy.downloadermiddlewares.retry import RetryMiddleware #导入重试中间件 -from scrapy.utils.response import response_status_message - -class MyRetryMiddleware(RetryMiddleware): - """ - 解决对方服务器返回正常状态码200, 但是根据IP需要进行验证码验证的情况. - 我们可以通过换IP可以解决验证码, 那么就应该重试. - """ - def process_response(self, request, response, spider): - if request.meta.get('dont_retry', False): - return response - if "验证码" in response.text: - reason = response_status_message(response.status) - return self._retry(request, reason, spider) or response - # 如果验证码没在 response.text, 就返回response 交给 spider 解析 - return response - -"""过滤器,实际不是中间件，但是作用很像中间件""" - -from scrapy.dupefilters import RFPDupeFilter -import hashlib -import weakref -from w3lib.url import canonicalize_url -from scrapy.utils.python import to_bytes - -_fingerprint_cache = weakref.WeakKeyDictionary() - -class MyDupeFilter(RFPDupeFilter): - """ - 过滤器是在到达下载器之前就生成了过滤指纹，如果下载中间件报错， - 那么过滤指纹仍然生效，但是没有实际请求。 - 所以我们可以通过一些特殊参数，自定义过滤规则 - """ - def request_fingerprint(request, include_headers=None, keep_fragments=False): - cache = _fingerprint_cache.setdefault(request, {}) - cache_key = (include_headers, keep_fragments) - if cache_key not in cache: - fp = hashlib.sha1() - fp.update(to_bytes(request.method)) - fp.update(to_bytes(canonicalize_url(request.url, keep_fragments=keep_fragments))) - fp.update(request.body or b'') - fp.update(request.meta.get("batch_no", "").encode("utf-8")) - cache[cache_key] = fp.hexdigest() - return cache[cache_key] - - - diff --git "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/pipelines.py" "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/pipelines.py" deleted file mode 100644 index cfe4b800..00000000 --- "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/pipelines.py" +++ /dev/null @@ -1,31 +0,0 @@ -# Define your item pipelines here -# -# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting -# See: https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html - - -# useful for handling different item types with a single interface -from itemadapter import ItemAdapter -from jd_crawler_scrapy.jd_crawler_scrapy.items import JdCrawlerScrapyItem -# JdCrawlerScrapyItem 类的实例 -import pymysql - -class JdCrawlerScrapyPipeline: - #当项目启动的时候，进行初始化，作为一个库的连接 - def __init__(self): - self.mysql_con = None # 初始化的时候达不到 spider, spider 中有 settings - - def process_item(self, item, spider): - if not self.mysql_con: - self.mysql_con = pymysql.connect(**spider.settings["MYSQL_CONF"]) # 连接数据库，做了一个逻辑判断 - - if isinstance(item, JdCrawlerScrapyItem): - cursor = self.mysql_con.cursor() - SQL = """INSERT INTO jd(sku_id, img, price, title, shop, icons, create_time) - VALUES('{}','{}','{}','{}','{}','{}','{}')""".format( - item['sku_id'], item['img'], item['price'], item['title'], item['shop'], item['icons'], item['create_time']) - #print(SQL) - cursor.execute(SQL) - self.mysql_con.commit() - cursor.close() - return item diff --git "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/run.py" "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/run.py" deleted file mode 100644 index a82421b7..00000000 --- "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/run.py" +++ /dev/null @@ -1,6 +0,0 @@ -# 启动脚本 - -from scrapy import cmdline - -command = "scrapy crawl jd_search".split() -cmdline.execute(command) diff --git "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/settings.py" "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/settings.py" deleted file mode 100644 index 145ac3d2..00000000 --- "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/settings.py" +++ /dev/null @@ -1,74 +0,0 @@ -BOT_NAME = 'jd_crawler_scrapy' - -SPIDER_MODULES = ['jd_crawler_scrapy.spiders'] -NEWSPIDER_MODULE = 'jd_crawler_scrapy.spiders' - - -# Obey robots.txt rules -ROBOTSTXT_OBEY = False - - -DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { - 'jd_crawler_scrapy.middlewares.UAMiddleware': 100, - 'jd_crawler_scrapy.middlewares.MyRetryMiddleware': 200, - -} - - -# Configure item pipelines -# See https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html -ITEM_PIPELINES = { - 'jd_crawler_scrapy.pipelines.JdCrawlerScrapyPipeline': 300, -} - - - -"""请求限制设置""" -CONCURRENT_REQUESTS = 1 -#请求并发数, 通过控制请求并发数达到避免或者延缓IP被封禁 - -#CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN = 16 -#控制每个域名请求的并发数 - -#CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP = 16 -# 控制每个 IP 的并发数，通过这样的方式可以过掉一些对IP封禁严格的网站 - -#CONCURRENT_ITEMS = 100 -# 默认为100，控制处理 ITEM 的并发数，如果我存入的数据库性能比较差, 通过这样的方式解决防止数据库崩溃的情况. - -DOWNLOAD_DELAY = 3 -#默认为0, 控制请求的频率. 在调度完一个请求后, 休息若干秒. -# Scrapy会自动帮我们进行随机休息 (DOWNLOAD_DELAY - 0.5, DOWNLOAD_DELAY + 0.5) - -DOWNLOAD_TIMEOUT = 6 -#控制每个请求的超时时间. 通过这样的方式解决IP代理池质量差的问题. - -REDIRECT_ENABLE = False -#默认为`True`, 建议修改为`False`, 因为大部分情况下, 重定向都是识别出你当前身份有问题, 重定向到`log in`页面 - -"""重试机制""" -RETRY_ENABLE = False -#默认为`True`, 建议改成`False`, 然后自己重写重试中间件 - -RETRY_HTTP_CODES = [500, 502, 503, 504, 408, 429] - -RETRY_TIMES = 3 -#控制重新次数, RETRY_TIMES其实是当前项目的兜底配置 -#如果当前请求失败后永远会重试, 正好你请求的接口是收费的, 万一有一天报错, 那么产生的费用是巨大的. - -"""MYSQL_CONF 数据库连接设置""" -MYSQL_CONF = { - "host": "127.0.0.1", - "user": "root", - "password": "zxy961231", - "db": "zxy" -} - -"""LOG 日志""" -LOG_FILE = "D:/log/search.log" -LOG_LEVEL = "DEBUG" - -"""使用过滤器""" - -DUPEFILTER_CLASS = 'jd_crawler_scrapy.middlewares.MyRFPDupeFilter' - diff --git "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/spiders/__init__.py" "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/spiders/__init__.py" deleted file mode 100644 index 5ca581dc..00000000 --- "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/spiders/__init__.py" +++ /dev/null @@ -1,4 +0,0 @@ -# This package will contain the spiders of your Scrapy project -# -# Please refer to the documentation for information on how to create and manage -# your spiders. diff --git "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/spiders/jd_search.py" "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/spiders/jd_search.py" deleted file mode 100644 index 1172bd41..00000000 --- "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/spiders/jd_search.py" +++ /dev/null @@ -1,59 +0,0 @@ -from datetime import datetime - -import scrapy -import json -from bs4 import BeautifulSoup -from ..items import JdCrawlerScrapyItem - -class JdSearch(scrapy.Spider): - name = "jd_search" - - def start_requests(self): - for keyword in ['鼠标','键盘','手机','电脑']: - for page_num in range(1,11): - url = f"https://search.jd.com/Search?keyword={keyword}$page={page_num}" - - # 通过生成器作为任务生产者 - # 使用FormRequest，是因为他既既可以发送 GET 请求， 也可以发送 POST请求 - yield scrapy.FormRequest( - dont_filter= False, - url=url, - method='GET', - # formdata=data #如果是 POST 请求，携带数据使用 body - callback=self.parse_search # 指定回调函数处理 response 对象 - ) - break - # 解析器 - def parse_search(self,response): - print(response) - soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml') - item_array = soup.select("ul[class='gl-warp clearfix'] li[class='gl-item']") - for item in item_array: - try: - sku_id = item.attrs["data-sku"] - img = item.select("img[data-img='1']") - price = item.select("div[class='p-price']") - title = item.select("div[class ='p-name p-name-type-2']") - shop = item.select("div[class='p-shop']") - icons = item.select("div[class='p-icons']") - - img = img[0].attrs['data-lazy-img'] if img else "" - price = price[0].strong.i.text if price else "" # 一层一层获取属性值 - title = title[0].text.strip() if title else "" - shop = shop[0].text.strip() if shop else "" - icons = json.dumps([tag_ele.text for tag_ele in icons[0].select('i')]) if icons else "[]" - create_time = datetime.now() - - - item = JdCrawlerScrapyItem() - item["sku_id"] = sku_id # 不能加逗号，会变元组，无法入库 - item['img'] = img - item["price"] = price - item["title"] = title - item["shop"] = shop - item["icons"] = icons - item['create_time'] = create_time - - yield item - except Exception as e: - print(e.args) diff --git "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/jd_crawler_scrapy/scrapy" "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/jd_crawler_scrapy/scrapy" deleted file mode 100644 index e69de29b..00000000 diff --git "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/jd_crawler_scrapy/scrapy.cfg" "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/jd_crawler_scrapy/scrapy.cfg" deleted file mode 100644 index 6ec610ea..00000000 --- "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/jd_crawler_scrapy/scrapy.cfg" +++ /dev/null @@ -1,11 +0,0 @@ -# Automatically created by: scrapy startproject -# -# For more information about the [deploy] section see: -# https://scrapyd.readthedocs.io/en/latest/deploy.html - -[settings] -default = jd_crawler_scrapy.settings - -[deploy] -#url = http://localhost:6800/ -project = jd_crawler_scrapy -- Gitee From b1db87b295d0fe14c3b0835dc92f3524e7ed3d51 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: JJJZXY <1522844911@qq.com> Date: Thu, 3 Jun 2021 22:18:12 +0800 Subject: [PATCH 26/33] =?UTF-8?q?=E9=87=8D=E5=91=BD=E5=90=8D=20=E7=AC=AC?= =?UTF-8?q?=E4=BA=8C=E6=9C=9F=E8=AE=AD=E7=BB=83=E8=90=A5/5=E7=8F=AD/5?= =?UTF-8?q?=E7=8F=AD=5F=E5=BC=A0=E5=85=B4=E9=9B=A8/bu=20week=2011/?= =?UTF-8?q?=E7=AC=AC=E4=B8=80=E8=8A=82=20=E4=B8=BA=20=E7=AC=AC=E4=BA=8C?= =?UTF-8?q?=E6=9C=9F=E8=AE=AD=E7=BB=83=E8=90=A5/5=E7=8F=AD/5=E7=8F=AD=5F?= =?UTF-8?q?=E5=BC=A0=E5=85=B4=E9=9B=A8/bu=20week=2011/=E4=B8=80=E4=BA=8C?= =?UTF-8?q?=E8=8A=82?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- .../bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/.keep" | 0 1 file changed, 0 insertions(+), 0 deletions(-) rename "\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\347\254\254\344\270\200\350\212\202/.keep" => "\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/.keep" (100%) diff --git "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\347\254\254\344\270\200\350\212\202/.keep" "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/.keep" similarity index 100% rename from "\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\347\254\254\344\270\200\350\212\202/.keep" rename to "\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/.keep" -- Gitee From 687599d2eecfa70caebb2888f02bc0c64d21c5d1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: JJJZXY <1522844911@qq.com> Date: Fri, 4 Jun 2021 09:18:27 +0800 Subject: [PATCH 27/33] 0 --- .../jd_crawler_scrapy/__init__.py" | 0 .../jd_crawler_scrapy/items.py" | 20 +++ .../jd_crawler_scrapy/middlewares.py" | 165 ++++++++++++++++++ .../jd_crawler_scrapy/pipelines.py" | 31 ++++ .../jd_crawler_scrapy/run.py" | 6 + .../jd_crawler_scrapy/settings.py" | 74 ++++++++ .../jd_crawler_scrapy/spiders/__init__.py" | 4 + .../jd_crawler_scrapy/spiders/jd_search.py" | 59 +++++++ .../jd_crawler_scrapy/scrapy" | 0 .../jd_crawler_scrapy/scrapy.cfg" | 11 ++ 10 files changed, 370 insertions(+) create mode 100644 "\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/__init__.py" create mode 100644 "\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/items.py" create mode 100644 "\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/middlewares.py" create mode 100644 "\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/pipelines.py" create mode 100644 "\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/run.py" create mode 100644 "\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/settings.py" create mode 100644 "\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/spiders/__init__.py" create mode 100644 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"b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/__init__.py" new file mode 100644 index 00000000..e69de29b diff --git "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/items.py" "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/items.py" new file mode 100644 index 00000000..e57411bb --- /dev/null +++ "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/items.py" @@ -0,0 +1,20 @@ +# Define here the models for your scraped items +# +# See documentation in: +# https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/items.html + +import scrapy + + +class JdCrawlerScrapyItem(scrapy.Item): + # define the fields for your item here like: + # name = scrapy.Field() + # tel = scrapy.Field() + sku_id = scrapy.Field() + img = scrapy.Field() + price = scrapy.Field() + title = scrapy.Field() + shop = scrapy.Field() + icons = scrapy.Field() + create_time = scrapy.Field() + diff --git "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/middlewares.py" "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/middlewares.py" new file mode 100644 index 00000000..78b02435 --- /dev/null +++ "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/middlewares.py" @@ -0,0 +1,165 @@ +# Define here the models for your spider middleware +# +# See documentation in: +# https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/spider-middleware.html + +from scrapy import signals + + +# useful for handling different item types with a single interface +from itemadapter import is_item, ItemAdapter + + +class JdCrawlerScrapySpiderMiddleware: + # Not all methods need to be defined. If a method is not defined, + # scrapy acts as if the spider middleware does not modify the + # passed objects. + + @classmethod + def from_crawler(cls, crawler): + # This method is used by Scrapy to create your spiders. + s = cls() + crawler.signals.connect(s.spider_opened, signal=signals.spider_opened) + return s + + def process_spider_input(self, response, spider): + # Called for each response that goes through the spider + # middleware and into the spider. + + # Should return None or raise an exception. + return None + + def process_spider_output(self, response, result, spider): + # Called with the results returned from the Spider, after + # it has processed the response. + + # Must return an iterable of Request, or item objects. + for i in result: + yield i + + def process_spider_exception(self, response, exception, spider): + # Called when a spider or process_spider_input() method + # (from other spider middleware) raises an exception. + + # Should return either None or an iterable of Request or item objects. + pass + + def process_start_requests(self, start_requests, spider): + # Called with the start requests of the spider, and works + # similarly to the process_spider_output() method, except + # that it doesn’t have a response associated. + + # Must return only requests (not items). + for r in start_requests: + yield r + + def spider_opened(self, spider): + spider.logger.info('Spider opened: %s' % spider.name) + + +class JdCrawlerScrapyDownloaderMiddleware: + # Not all methods need to be defined. If a method is not defined, + # scrapy acts as if the downloader middleware does not modify the + # passed objects. + + @classmethod + def from_crawler(cls, crawler): + # This method is used by Scrapy to create your spiders. + s = cls() + crawler.signals.connect(s.spider_opened, signal=signals.spider_opened) + return s + + def process_request(self, request, spider): + # Called for each request that goes through the downloader + # middleware. + + # Must either: + # - return None: continue processing this request + # - or return a Response object + # - or return a Request object + # - or raise IgnoreRequest: process_exception() methods of + # installed downloader middleware will be called + return None + + def process_response(self, request, response, spider): + # Called with the response returned from the downloader. + + # Must either; + # - return a Response object + # - return a Request object + # - or raise IgnoreRequest + return response + + def process_exception(self, request, exception, spider): + # Called when a download handler or a process_request() + # (from other downloader middleware) raises an exception. + + # Must either: + # - return None: continue processing this exception + # - return a Response object: stops process_exception() chain + # - return a Request object: stops process_exception() chain + pass + + def spider_opened(self, spider): + spider.logger.info('Spider opened: %s' % spider.name) + + +"""请求头中间件""" +class UAMiddleware: + def process_request(self, request, spider): + """ + 在正式请求前为当前请求添加请求头 headers + :param requesr: + :param spider: + :return: + """ + request.headers["user-agent"] = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.146 Safari/537.36" + +"""重试中间件""" +from scrapy.downloadermiddlewares.retry import RetryMiddleware #导入重试中间件 +from scrapy.utils.response import response_status_message + +class MyRetryMiddleware(RetryMiddleware): + """ + 解决对方服务器返回正常状态码200, 但是根据IP需要进行验证码验证的情况. + 我们可以通过换IP可以解决验证码, 那么就应该重试. + """ + def process_response(self, request, response, spider): + if request.meta.get('dont_retry', False): + return response + if "验证码" in response.text: + reason = response_status_message(response.status) + return self._retry(request, reason, spider) or response + # 如果验证码没在 response.text, 就返回response 交给 spider 解析 + return response + +"""过滤器,实际不是中间件，但是作用很像中间件""" + +from scrapy.dupefilters import RFPDupeFilter +import hashlib +import weakref +from w3lib.url import canonicalize_url +from scrapy.utils.python import to_bytes + +_fingerprint_cache = weakref.WeakKeyDictionary() + +class MyDupeFilter(RFPDupeFilter): + """ + 过滤器是在到达下载器之前就生成了过滤指纹，如果下载中间件报错， + 那么过滤指纹仍然生效，但是没有实际请求。 + 所以我们可以通过一些特殊参数，自定义过滤规则 + """ + def request_fingerprint(request, include_headers=None, keep_fragments=False): + cache = _fingerprint_cache.setdefault(request, {}) + cache_key = (include_headers, keep_fragments) + if cache_key not in cache: + fp = hashlib.sha1() + fp.update(to_bytes(request.method)) + fp.update(to_bytes(canonicalize_url(request.url, keep_fragments=keep_fragments))) + fp.update(request.body or b'') + fp.update(request.meta.get("batch_no", "").encode("utf-8")) + cache[cache_key] = fp.hexdigest() + return cache[cache_key] + + + diff --git "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/pipelines.py" "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/pipelines.py" new file mode 100644 index 00000000..cfe4b800 --- /dev/null +++ "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/pipelines.py" @@ -0,0 +1,31 @@ +# Define your item pipelines here +# +# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting +# See: https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html + + +# useful for handling different item types with a single interface +from itemadapter import ItemAdapter +from jd_crawler_scrapy.jd_crawler_scrapy.items import JdCrawlerScrapyItem +# JdCrawlerScrapyItem 类的实例 +import pymysql + +class JdCrawlerScrapyPipeline: + #当项目启动的时候，进行初始化，作为一个库的连接 + def __init__(self): + self.mysql_con = None # 初始化的时候达不到 spider, spider 中有 settings + + def process_item(self, item, spider): + if not self.mysql_con: + self.mysql_con = pymysql.connect(**spider.settings["MYSQL_CONF"]) # 连接数据库，做了一个逻辑判断 + + if isinstance(item, JdCrawlerScrapyItem): + cursor = self.mysql_con.cursor() + SQL = """INSERT INTO jd(sku_id, img, price, title, shop, icons, create_time) + VALUES('{}','{}','{}','{}','{}','{}','{}')""".format( + item['sku_id'], item['img'], item['price'], item['title'], item['shop'], item['icons'], item['create_time']) + #print(SQL) + cursor.execute(SQL) + self.mysql_con.commit() + cursor.close() + return item diff --git "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/run.py" "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/run.py" new file mode 100644 index 00000000..a82421b7 --- /dev/null +++ "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/run.py" @@ -0,0 +1,6 @@ +# 启动脚本 + +from scrapy import cmdline + +command = "scrapy crawl jd_search".split() +cmdline.execute(command) diff --git "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/settings.py" "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/settings.py" new file mode 100644 index 00000000..145ac3d2 --- /dev/null +++ "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/settings.py" @@ -0,0 +1,74 @@ +BOT_NAME = 'jd_crawler_scrapy' + +SPIDER_MODULES = ['jd_crawler_scrapy.spiders'] +NEWSPIDER_MODULE = 'jd_crawler_scrapy.spiders' + + +# Obey robots.txt rules +ROBOTSTXT_OBEY = False + + +DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { + 'jd_crawler_scrapy.middlewares.UAMiddleware': 100, + 'jd_crawler_scrapy.middlewares.MyRetryMiddleware': 200, + +} + + +# Configure item pipelines +# See https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html +ITEM_PIPELINES = { + 'jd_crawler_scrapy.pipelines.JdCrawlerScrapyPipeline': 300, +} + + + +"""请求限制设置""" +CONCURRENT_REQUESTS = 1 +#请求并发数, 通过控制请求并发数达到避免或者延缓IP被封禁 + +#CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN = 16 +#控制每个域名请求的并发数 + +#CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP = 16 +# 控制每个 IP 的并发数，通过这样的方式可以过掉一些对IP封禁严格的网站 + +#CONCURRENT_ITEMS = 100 +# 默认为100，控制处理 ITEM 的并发数，如果我存入的数据库性能比较差, 通过这样的方式解决防止数据库崩溃的情况. + +DOWNLOAD_DELAY = 3 +#默认为0, 控制请求的频率. 在调度完一个请求后, 休息若干秒. +# Scrapy会自动帮我们进行随机休息 (DOWNLOAD_DELAY - 0.5, DOWNLOAD_DELAY + 0.5) + +DOWNLOAD_TIMEOUT = 6 +#控制每个请求的超时时间. 通过这样的方式解决IP代理池质量差的问题. + +REDIRECT_ENABLE = False +#默认为`True`, 建议修改为`False`, 因为大部分情况下, 重定向都是识别出你当前身份有问题, 重定向到`log in`页面 + +"""重试机制""" +RETRY_ENABLE = False +#默认为`True`, 建议改成`False`, 然后自己重写重试中间件 + +RETRY_HTTP_CODES = [500, 502, 503, 504, 408, 429] + +RETRY_TIMES = 3 +#控制重新次数, RETRY_TIMES其实是当前项目的兜底配置 +#如果当前请求失败后永远会重试, 正好你请求的接口是收费的, 万一有一天报错, 那么产生的费用是巨大的. + +"""MYSQL_CONF 数据库连接设置""" +MYSQL_CONF = { + "host": "127.0.0.1", + "user": "root", + "password": "zxy961231", + "db": "zxy" +} + +"""LOG 日志""" +LOG_FILE = "D:/log/search.log" +LOG_LEVEL = "DEBUG" + +"""使用过滤器""" + +DUPEFILTER_CLASS = 'jd_crawler_scrapy.middlewares.MyRFPDupeFilter' + diff --git "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/spiders/__init__.py" "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/spiders/__init__.py" new file mode 100644 index 00000000..5ca581dc --- /dev/null +++ "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/spiders/__init__.py" @@ -0,0 +1,4 @@ +# This package will contain the spiders of your Scrapy project +# +# Please refer to the documentation for information on how to create and manage +# your spiders. diff --git "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/spiders/jd_search.py" "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/spiders/jd_search.py" new file mode 100644 index 00000000..ece84b4d --- /dev/null +++ "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/jd_crawler_scrapy/jd_crawler_scrapy/spiders/jd_search.py" @@ -0,0 +1,59 @@ + from datetime import datetime + +import scrapy +import json +from bs4 import BeautifulSoup +from ..items import JdCrawlerScrapyItem + +class JdSearch(scrapy.Spider): + name = "jd_search" + + def start_requests(self): + for keyword in ['鼠标','键盘','手机','电脑']: + for page_num in range(1,11): + url = f"https://search.jd.com/Search?keyword={keyword}$page={page_num}" + + # 通过生成器作为任务生产者 + # 使用FormRequest，是因为他既既可以发送 GET 请求， 也可以发送 POST请求 + yield scrapy.FormRequest( + dont_filter= False, + url=url, + method='GET', + # formdata=data #如果是 POST 请求，携带数据使用 body + callback=self.parse_search # 指定回调函数处理 response 对象 + ) + break + # 解析器 + def parse_search(self,response): + print(response) + soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml') + item_array = soup.select("ul[class='gl-warp clearfix'] li[class='gl-item']") + for item in item_array: + try: + sku_id = item.attrs["data-sku"] + img = item.select("img[data-img='1']") + price = item.select("div[class='p-price']") + title = item.select("div[class ='p-name p-name-type-2']") + shop = item.select("div[class='p-shop']") + icons = item.select("div[class='p-icons']") + + img = img[0].attrs['data-lazy-img'] if img else "" + price = price[0].strong.i.text if price else "" # 一层一层获取属性值 + title = title[0].text.strip() if title else "" + shop = shop[0].text.strip() if shop else "" + icons = json.dumps([tag_ele.text for tag_ele in icons[0].select('i')]) if icons else "[]" + create_time = datetime.now() + + + item = JdCrawlerScrapyItem() + item["sku_id"] = sku_id # 不能加逗号，会变元组，无法入库 + item['img'] = img + item["price"] = price + item["title"] = title + item["shop"] = shop + item["icons"] = icons + item['create_time'] = create_time + + yield item + except Exception as e: + print(e.args) diff --git "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/jd_crawler_scrapy/scrapy" "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 11/\344\270\200\344\272\214\350\212\202/jd_crawler_scrapy/scrapy" new file mode 100644 index 00000000..e69de29b diff --git "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/bu week 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+从最左端删除一个元素并返回 +``` +lpop key +``` +删除一定数量的元素 +``` +lrem key count value +``` +# Set +是无序，不可更改的集合 +### Create +``` +sadd key memeber member +``` +### Retrive +判断当前元素是否在集合中 +``` +sismember key member +``` +返回随机数 +``` +srandmember key count +``` + +### Update +无 +### Delete +``` +spop key count +``` + +# Zet +有序集合 +可以通过有序集合完成一个复杂的优先级队列 +### Create +``` +zadd key score value core value +``` +### Retrive +返回当前成员数 +``` +zcard key +``` +获取一定分数区间的成员数 +``` +zcount key min_score max_score +``` + +通过一定分数区间获取值 +``` +zrangebyscore key min_score max_core +``` + +### Update +加分 +``` +zincrby key score value +``` +### Delete +根据排名移除成员 +``` +zremrangebyrank key start stop +``` +根据分数移除成员 +``` +zremrangebyscore key min man +``` -- Gitee From 144e76e68524d90a4d6b43477d631e9e1dcbba6a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: JJJZXY <1522844911@qq.com> Date: Sat, 5 Jun 2021 22:44:03 +0800 Subject: [PATCH 31/33] 0 --- .../lesson_2.py" | 131 ++++++++++++++++++ .../\351\223\276\350\241\250.md" | 22 +++ 2 files changed, 153 insertions(+) create mode 100644 "\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/week 22 5.31-6.6/\347\254\254\344\272\214\350\212\202/lesson_2.py" create mode 100644 "\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/week 22 5.31-6.6/\347\254\254\344\272\214\350\212\202/\351\223\276\350\241\250.md" diff --git "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/week 22 5.31-6.6/\347\254\254\344\272\214\350\212\202/lesson_2.py" "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/week 22 5.31-6.6/\347\254\254\344\272\214\350\212\202/lesson_2.py" new file mode 100644 index 00000000..e4e9fbcf --- /dev/null +++ "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/week 22 5.31-6.6/\347\254\254\344\272\214\350\212\202/lesson_2.py" @@ -0,0 +1,131 @@ +class Node: + def __init__(self,data): + self.data = data + self.next = None + + def __str__(self): + return f"" + + +class LinkedList: + def __init__(self): + self.head = None + self.end = self.head + + def append(self,node): + """ + 向链表尾添加一个节点 + 1.尾部添加：end.next -> node, end -> node + 2.当前头部没有节点： end -> node + """ + # 没有头节点 + if not self.head: + self.head = node + else: + self.end.next = node + self.end = node + + def insert(self,index,node): + """ + 向 index 值插入一个节点 + 1. 插入的是中间节点：找到 index 值的节点， cur.next -> node node->next + 2. 遍历的过程中，结果 index 值超过了当前链表的长度，抛出异常 + 3. 在头部插入节点： head -> node, node.next = head + 4. 在尾部插入节点： 跟中间节点是一样的， 但是 end -> node + """ + cur = self.head + if index == 0: + node.next = self.head + self.head = node + return + for i in range(index-1): + cur = cur.next + if cur is None: + raise IndexError("LinkedList insert node exceed max length") + + node.next, cur.next = cur.next, node + + if node.next is None: + self.end = node + + def remove(self,node): + """ + 通过遍历删除给定的节点 + 1. 移除的是中间节点： cur.next -> None, prev.next -> cur.next + 2. 移除的是头节点： head -> cur.next, cur.next -> None + 3. 移除的是尾节点： cur.next 本身指向的就是 None, 和 1 一致， end -? prev + """ + cur = self.head + prev = None + + while cur: + if cur.data == node.data: + if prev is None: + self.head = cur.next + else: + prev.next = cur.next + cur.next = None + + if prev and prev.next is None: + self.end = prev + return + prev = cur + cur = cur.next + + def reverse(self): + """ + 翻转当前列表 + 1. 中间节点 cur.next -> prev + 2. 头节点 cur.next -> prev + 3. 尾节点 cur.next -> prev + 4. 处理原本的 head 和 end + """ + # 能被翻转说明链表长度大于1 + if self.head and self.head.next: + cur = self.head.next + prev = self.head + + # 原本头节点的 next 需要断开 + self.head.next = None + # 原本头节点就变成了尾节点 + self.end = prev + + while cur: + # 涉及到 next, cur, prev 三个节点， 引入中间变量 next + next = cur.next + cur.next = prev + + prev = cur + cur = next + # 翻转后， 头节点指向原本的尾节点 + self.head = prev + else: + return + + def __str__(self): + """ + 通过遍历的方式打印当前链表 + 初始节点为Head, 如果当前指针指向的是NULL, 说明到达了结尾 + """ + cur = self.head + result = "" + while cur: + result += str(cur) + "\t" + cur = cur.next + return result + +if __name__ == "__main__": + node_1 = Node(1) + node_2 = Node(2) + node_3 = Node(3) + node_4 = Node(4) + + linked_List = LinkedList() + linked_List.append(node_1) + linked_List.append(node_2) + linked_List.append(node_3) + linked_List.append(node_4) + linked_List.insert(4, Node(1.5)) + # linked_List.remove(Node(1.5)) + linked_List.reverse() + print(linked_List) \ No newline at end of file diff --git "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/week 22 5.31-6.6/\347\254\254\344\272\214\350\212\202/\351\223\276\350\241\250.md" "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/week 22 5.31-6.6/\347\254\254\344\272\214\350\212\202/\351\223\276\350\241\250.md" new file mode 100644 index 00000000..142c0eb9 --- /dev/null +++ "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/week 22 5.31-6.6/\347\254\254\344\272\214\350\212\202/\351\223\276\350\241\250.md" @@ -0,0 +1,22 @@ +# 链表 +通过指针将无序的**列表**链接起来，每个节点存储着**当前节点的值**和**下一个节点的内存地址** + +## 链表的缺点 +链表的查找是从头节点开始遍历，查找效率低 +## 链表的应用 +1.系统的文件系统 + +2.Git节点提交 + +3.其他数据结构的基础 + +# 链表的种类 +## 单链表 +![image](https://i.im5i.com/2021/04/06/wwFny.png) +## 双链表 +![image](https://i.im5i.com/2021/04/06/ww1B3.png) +## 环形链表 +![image](https://i.im5i.com/2021/04/06/whkhQ.png) + +# 单链表的实现 +## 代码 \ No newline at end of file -- Gitee From 0680ce69c1617d976b73d5b1d82b00e3d6d711ad Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: JJJZXY <1522844911@qq.com> Date: Sat, 5 Jun 2021 22:45:11 +0800 Subject: [PATCH 32/33] =?UTF-8?q?=E6=96=B0=E5=BB=BA=20=E7=AC=AC=E4=B8=89?= =?UTF-8?q?=E8=8A=82?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- .../week 22 5.31-6.6/\347\254\254\344\270\211\350\212\202/.keep" | 0 1 file changed, 0 insertions(+), 0 deletions(-) create mode 100644 "\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/week 22 5.31-6.6/\347\254\254\344\270\211\350\212\202/.keep" diff --git "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/week 22 5.31-6.6/\347\254\254\344\270\211\350\212\202/.keep" "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/week 22 5.31-6.6/\347\254\254\344\270\211\350\212\202/.keep" new file mode 100644 index 00000000..e69de29b -- Gitee From f8e6a116fb282dae018eb76f55c73bae0a21567d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: JJJZXY <1522844911@qq.com> Date: Sun, 6 Jun 2021 21:08:08 +0800 Subject: [PATCH 33/33] 0 --- .../lesson_3.py" | 45 +++++++ .../\347\254\254\344\270\211\350\212\202" | 120 ++++++++++++++++++ 2 files changed, 165 insertions(+) create mode 100644 "\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/week 22 5.31-6.6/\347\254\254\344\270\211\350\212\202/lesson_3.py" create mode 100644 "\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/week 22 5.31-6.6/\347\254\254\344\270\211\350\212\202/\347\254\254\344\270\211\350\212\202" diff --git "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/week 22 5.31-6.6/\347\254\254\344\270\211\350\212\202/lesson_3.py" "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/week 22 5.31-6.6/\347\254\254\344\270\211\350\212\202/lesson_3.py" new file mode 100644 index 00000000..8d9ea504 --- /dev/null +++ "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/week 22 5.31-6.6/\347\254\254\344\270\211\350\212\202/lesson_3.py" @@ -0,0 +1,45 @@ +class MyStack: + """ + 栈有固定长度，需要考虑栈溢出和空栈的情况 + """ + def __init__(self, size=10): + self.stack = [] + self.size = size + self.top = -1 + + def is_full(self): + return self.top == self.size - 1 + + def push(self, item): + if self.is_full(): + raise Exception("StackOverflow") + self.stack.append(item) + self.top += 1 + + def is_empty(self): + return self.top == -1 + + def pop(self): + if self.is_empty(): + raise Exception("StackUnderflow") + self.top -= 1 + return self.stack.pop() + +if __name__ == "__main__": + my_stack = MyStack() + my_stack.push(1) + my_stack.push("+") + my_stack.push(2) + my_stack.push("+") + my_stack.push(3) + + while my_stack.top > 0: + item_1 = my_stack.pop() + operate = my_stack.pop() + item_2 = my_stack.pop() + if operate == "+": + my_stack.push(item_1 + item_2) + elif operate == "*": + my_stack.push(item_1 * item_2) + + print(my_stack.pop()) \ No newline at end of file diff --git "a/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/week 22 5.31-6.6/\347\254\254\344\270\211\350\212\202/\347\254\254\344\270\211\350\212\202" "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/week 22 5.31-6.6/\347\254\254\344\270\211\350\212\202/\347\254\254\344\270\211\350\212\202" new file mode 100644 index 00000000..b1f683c5 --- /dev/null +++ "b/\347\254\254\344\272\214\346\234\237\350\256\255\347\273\203\350\220\245/5\347\217\255/5\347\217\255_\345\274\240\345\205\264\351\233\250/week 22 5.31-6.6/\347\254\254\344\270\211\350\212\202/\347\254\254\344\270\211\350\212\202" @@ -0,0 +1,120 @@ +# 链表和数组 +### 数组 +有序的元素队列，在内存中表现为一块连续的内存区域 +### 链表 +通过**指针**将无序的列表链接起来，每个节点都存储着**当前节点的值**和**下一个节点的内存地址** +![image](https://i.im5i.com/2021/04/06/wwFny.png) + +### 数组和列表有什么区别 +1.实现有序的方式是不一样的，数组是连续的内存；链表通过持有下一个节点的内存地址达到有序的目的 +2.给予上述特性，数组在进行增删改查的时候要耗费大量的系统资源，而链表只需要修改保存的内存地址即可 +# 栈 +### 栈的特点是后入先出 LIFO +有底的玻璃瓶 +![image](https://i.im5i.com/2021/04/11/wGeMl.png) +# 队列 +没底的玻璃管道 +### 队列的特点是先入先出 FIFO +![image](https://i.im5i.com/2021/04/11/wGLnn.png) +# 散列表 +> python 中的 dict 本质就是散列表 + +散列表也叫hasmap，通过将 key 值映射到数组中的一个位置进行访问，这个映射函数也叫做散列函数, 存放记录的位置叫做散列表 +![image](https://i.im5i.com/2021/04/10/wqqUG.png) + +## 散列函数有哪些？ +> 了解就行 + +一个好的散列函数要满足：1.节约内存空间 +2.散列冲突概率低 + +### 直接定址法 +适合**key**是连续的，或者当前列表较小的情况，否则会有巨大的空间浪费 +``` +f(n) = a*n + b +f(1) = a + b +f(100) = a*100 + b +``` +### 数字分析法 +找出**key**值得规律，构造冲突比较低的散列函数 +> 比如姓名， 姓很容易冲突， 所以使用名构造散列函数 + +### 平方取中法 +取关键字平方后的中间几位作为散列地址 + +### 折叠法 +将关键字分割成位数相同的几个部分, 然后取这几个部分的叠加和作为散列函数 + +### 随机数法 +选择一个随机函数, 取关键字的随机值作为散列地址, 通常用于关键字长度不同的场合 + +### 除留余数法 +取关键字被某个大于散列表表长的数**P**除后所得余数为散列地址. + +## Python用的是哪种散列函数? +具体要看数据类型, 使用的散列函数大多也是混合方法. + +## 什么是散列冲突? +不同的key理应得到不同的散列地址, 散列冲突就是不同key得到了同一个散列地址. + +## 如何解决散列冲突? +### 开放寻址法 +线性扫描散列表, 直到查找到一个空单元. +> python使用的就是该方法, 迭代探测. + +### 链表法 +所有散列值相同的元素都放到相同位置对应的链表中 +![image](https://i.im5i.com/2021/04/10/wqCvW.png) + +## hashmap是不是线程安全的? +1. 在jdk1.8中, 内部使用的是数组+链表+红黑树, 当进行散列冲突的时候, 注定会有一个数据丢失. + +2. 在python中, 因为GIL内置的数据结构都是线程安全的. 但是对于实际应用中, 线程安全都是针对的操作 + +## 什么是线程安全? +实际应用的角度说, 加锁的就是线程安全, 没加就是线程不安全. + +## 为什么在有GIL的情况下, 线程还是不安全的? +全局解释器锁只保证了同一时刻一个线程在跑, 不能保证切到下一个线程还原的现场还有效. +> Python3中每隔15ms会进行一次检查间隔, 切换线程. + +## dict扩容过程以及安全问题? +PyDict_SetItem会计算key的hash值, 然后把需要的信息传递给insertdict. 然后根据ma_table剩余空间的大小来判断是否要扩容. 一般超过2/3后就会进行扩容. + + +# 树和堆 +树是一种特殊的链表结构，每个节点下有若干个子节点 +![image](https://i.im5i.com/2021/04/11/wG0V7.png) +## 树的分类 +![image](https://i.im5i.com/2021/05/30/CZN2O.png) +### 二叉树 +每个节点下最多只有两个节点 +![image](https://i.im5i.com/2021/04/11/wGDW2.png) +#### 平衡二叉树 +二叉树节点下可以只有一个子节点，如果二叉树结构为1-2-3-4-5， 那么二叉树节退化为了链表结构，这时就需要使用平衡二叉树 + +> 平衡二叉树的左右子树高度不可超过1 +![image](https://i.im5i.com/2021/04/11/wGa0P.png) +#### 红黑树 +因为平衡二叉树要严格保证左右子树节点高度不超过1，平衡二叉树要频繁调整 + +### 二叉堆 +二叉堆是一个完全二叉树，满足当前任意节点要 >= 或 <= 左右子节点，用数组实现 +#### 最大堆 +当前任意节点要 >= 左右子节点 +![image](https://i.im5i.com/2021/04/11/wGMxS.png) +#### 最小堆 +和最大堆想反 + +### B树 +#### B树解决了什么问题？ +B树的目的是在搜索树的基础上优化了磁盘数据的获取效率 + +大部分数据查询的瓶颈是在磁盘IO上，从磁盘中读取1Kb 和 1b 数据消耗的时间基本是一样的，在平衡二叉树的基础上，每个节点尽可能多的存储数据 +![image](https://i.im5i.com/2021/04/11/wGpND.png) + +### B+树 +#### B+树解决了什么问题？ +为了优化B树的查找速度，B+树的每一个子节点都是数据，而B+树非子节点存储的是数据的地址（索引值），子节点存储的是数据，而且子节点会指向相邻的节点，形成一个有序的链表 +> B树适合做文件系统，B+树适合做变量和查找， mysql 索引基于B+树 +![image](https://i.im5i.com/2021/04/11/wGkhL.png) -- Gitee